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1绪论 1

1.1 “互联网” 1

1.1.1 “互联网＋”时代 2

1.1.2 “互联网＋”思维 7

1.1.3 “互联网＋”行业 10

1.1.4 “互联网＋”技术 11

1.2 挑战与机遇 13

1.2.1 发展现状 14

1.2.2 典型问题 15

1.2.3 发展机遇 17

1.3 智慧粮食 17

1.3.1 从数字粮食到智慧粮食 17

1.3.2 智慧粮食的概念与特征 19

1.3.3 智慧粮食的功能与作用 21

2智慧粮食需求分析 23

2.1 粮食流通环节 23

2.1.1 粮食收购环节 23

2.1.2 粮食仓储环节 23

2.1.3 粮食运输环节 24

2.1.4 粮食调拨环节 24

2.1.5 粮食加工环节 24

2.1.6 粮食销售环节 25

2.2 业务目标需求分析 25

2.2.1 业务协同办公对信息化的需求 25

2.2.2 粮食收储管理对信息化的需求 25

2.2.3 储备粮管理对信息化的需求 25

2.2.4 原粮安全监管对信息化的需求 26

2.3 数据管理、挖掘、分析的需求 26

2.4 信息技术催动智慧化升级 27

2.4.1 大数据吹响智慧粮库前进的号角 27

2.4.2 云服务与物联网确保粮食安全 27

2.4.3 数据可视化展现分析粮库信息 27

2.5 建设内容需求分析 27

2.5.1 数据中心 28

2.5.2 信息网络 28

2.5.3 信息平台 29

2.5.4 支撑体系 31

2.5.5 信息系统 34

3智慧粮食顶层设计 40

3.1 概述 40

3.1.1 智慧粮食建设目标与指导思想 40

3.1.2 智慧粮食建设原则与依据 42

3.1.3 智慧粮食规划的主题与思路 44

3.1.4 智慧粮食规划的内容与方法 45

3.2 智慧粮食体系结构设计 50

3.2.1 基于系统视图的智慧粮食体系结构 50

3.2.2 基于技术视图的智慧粮食体系结构 54

3.2.3 基于应用视图的智慧粮食体系结构 55

3.3 智慧粮食信息安全策略 57

3.3.1 感知层的安全策略 57

3.3.2 传输层的安全策略 57

3.3.3 数据层的安全策略 57

3.3.4 应用层的安全策略 58

3.4 智慧粮食技术标准体系 58

3.4.1 粮食信息化标准体系 58

3.4.2 粮食信息化标准化工作指南 67

4智慧粮食与粮食安全 73

4.1 概述 73

4.1.1 粮食安全 73

4.1.2 智慧粮食同粮食安全的关系 74

4.2 智慧粮食安全预警预报 75

4.2.1 粮食监测预警预报的重要意义 75

4.2.2 粮食监测预警预报的突出问题 76

4.2.3 粮食监测预警预报的有效措施 77

4.3 智慧粮食保障应急指挥 79

4.3.1 智慧粮食应急指挥预案 79

4.3.2 应急指挥体系 80

4.3.3 应急指挥模型 81

4.4 粮政管理决策支持 82

4.4.1 粮政管理决策支持模型 82

4.4.2 粮政管理决策支持功能 83

4.4.3 粮政管理决策支持实施 84

5智慧粮食与移动互联网 85

5.1 移动互联网技术 85

5.1.1 移动互联网概述 85

5.1.2 移动互联网的特性 90

5.2 移动互联网在智慧粮食中的应用 92

5.3 移动互联网给粮食行业带来的深刻影响 93

6智慧粮食与大数据 95

6.1 大数据技术 95

6.1.1 大数据的定义 95

6.1.2 大数据的特征 96

6.1.3 大数据的构架 98

6.1.4 典型应用 100

6.2 粮食大数据的采集与清洗 102

6.2.1 大数据采集 102

6.2.2 大数据清洗 102

6.3 粮食大数据的存储与管理 103

6.3.1 分布式异构存储技术 103

6.3.2 多维索引技术 104

6.4 粮食大数据的分析与挖掘 105

6.5 面向粮食安全的粮情监测预警 106

6.5.1 粮食监测预警与大数据的结合 106

6.5.2 大数据粮食监测预警系统建设思路 107

6.5.3 需要注意的问题 108

7智慧粮食与云计算 110

7.1 云计算技术 110

7.1.1 云计算的概念 110

7.1.2 云计算的特征 112

7.1.3 云计算的体系结构 113

7.2 粮食云数据中心 114

7.2.1 粮食云计算 116

7.2.2 粮食云存储 117

7.3 粮食云的应用 121

7.3.1 应用需求 121

7.3.2 应用价值 122

8智慧粮食与物联网 125

8.1 物联网技术在智慧粮食中的应用 125

8.2 粮食仓储物联网 127

8.2.1 粮情测控系统 128

8.2.2 粮情分析专家系统 129

8.2.3 粮仓自动控制系统 132

8.3 粮食物流物联网 132

8.3.1 粮食物流中EPC信息内容 133

8.3.2 粮食物流物联网体系架构 133

8.3.3 粮食物流物联网跟踪过程 134

8.4 粮食监控物联网 135

8.4.1 粮食监控物联网体系架构 135

8.4.2 粮食监控物联网系统功能 136

8.5 粮食溯源物联网 137

8.5.1 粮食溯源物联网管理过程 137

8.5.2 粮食溯源物联网体系架构 139

8.5.3 粮食溯源物联网信息系统 141

9智慧粮食信息系统 143

9.1 新一代粮食物联网 143

9.1.1 粮食溯源子系统 143

9.1.2 设施设备智能改造 144

9.1.3 新一代粮情测控系统 145

9.2 云终端服务系统 146

9.3 大数据分析预测系统 147

9.4 智慧粮食应用系统 148

10“互联网＋”时代智慧粮食的思考 155

10.1 智慧粮食必将引起粮食行业的新变革 155

10.1.1 智慧粮食在粮食行业中的地位 156

10.1.2 实现“互联网＋智慧粮食”的途径 157

10.1.3 智慧粮食建设的预期成效 159

10.2 智慧粮食的发展方向及未来畅想 159

10.2.1 智慧粮食的发展方向 159

10.2.2 智慧粮食的未来畅想 161

附录 162

参考文献 166

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