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第1章 随机事件及其概率 1

1.1 样本空间与随机事件 1

1.2 频率与概率 6

1.3 古典概型(等可能概型) 10

1.4 条件概率 16

1.5 事件的独立性 24

1.6 贝努利(Bernoulli)概型 27

习题1 29

第2章 随机变量及其分布 33

2.1 随机变量及其分布函数 33

2.2 离散型随机变量的概率分布 36

2.3 连续型随机变量的概率密度 42

习题2 50

第3章 随机向量及其分布 54

3.1 随机向量及其分布函数 54

3.2 离散型二维随机向量的分布 57

3.3 连续型二维随机向量的概率密度 61

3.4 条件分布 67

3.5 随机变量的相互独立性 70

3.6 随机变量函数的分布 72

习题3 84

第4章 随机变量的数字特征 88

4.1 数学期望(均值) 88

4.2 方差 100

4.3 其他数字特征简介 107

习题4 112

第5章 极限定理 116

5.1 切比雪夫不等式 116

5.2 大数定理 117

5.3 中心极限定理 120

习题5 124

6.1 数理统计的基本概念 125

第6章 数理统计概述 125

6.2 抽样分布 128

习题6 138

第7章 参数估计 140

7.1 求点估计量的方法 140

7.2 估计量的评选标准 149

7.3 区间估计 153

7.4 (0-1)分布参数的区间估计 164

7.5 单侧置信区间 166

习题7 167

第8章 假设检验 171

8.1 假设检验概述 171

8.2 正态总体均值的假设检验 177

8.3 正态总体方差的假设检验 186

8.4 分布拟合检验 189

习题8 201

习题2 205

习题答案 205

习题1 205

习题3 207

习题4 211

习题5 212

习题6 212

习题7 212

习题8 214

附表A 标准正态分布函数表 215

附表B N(0，1)常用临界值表 216

附表C 泊松分布累计概率表 216

附表D t分布临界值表 219

附表E x2分布临界值表 220

附表F F分布临界值表 222

附表G 秩和检验临界值表 231

附表H 相关系数检验临界值(r？)表 232

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