概率统计与随机过程习题解集PDF格式文档图书下载

第一章　随机事件的概率 1

第一节　随机事件的关系及运算 1

第二节　古典概率的计算 2

第三节　几何概率的计算 9

第四节　利用概率的性质求复杂事件的概率 11

第五节　条件概率与乘法公式，全概率公式与贝叶斯公式 17

第六节　事件的独立性 21

第二章　随机变量及其分布 25

第一节　随机变量与随机事件 25

第二节　分布函数 25

第三节　离散型随机变量及其概率分布 27

第四节　二项分布和泊松分布的应用举例 31

第五节　连续型随机变量及其概率密度函数 36

第六节　均匀分布和指数分布的应用举例 39

第七节　正态分布的应用举例 41

第三章　二维随机变量 48

第一节　随机向量与联合分布 48

第二节　边沿分布函数 52

第三节　边沿分布律与条件分布律 53

第四节　边沿概率密度与条件概率密度 55

第五节　相互独立的随机变量 60

第四章　随机变量的函数的分布 69

第一节　离散型随机变量的函数的分布 69

第二节　一维连续型随机变量的函数的分布 74

第三节　二维连续型随机变量的函数的分布 79

第五章　随机变量的数字特征 98

第一节　离散型随机变量的数学期望 98

第二节　连续型随机变量的数学期望 104

第三节　常用随机变量的数学期望和方差 107

第四节　协方差和相关系数 111

第五节　数字特征综合例题 120

第六章　大数定律和中心极限定理 127

第一节　契比雪夫不等式 127

第二节　大数定律 129

第三节　中心极限定理 130

第七章　统计量及其分布 136

第一节　总体与样本、统计量 136

第二节　正态总体样本的线性函数分布和x2分布 139

第三节　t分布和F分布 144

第八章　参数估计 152

第一节　参数的点估计和矩估计 152

第二节　极大似然估计 154

第三节　无偏估计与最小方差估计、一致性估计 161

第九章　假设检验 170

第一节　假设检验的基本思想 170

第二节　正态总体均值和方差的假设检验 172

第十章　随机过程的基本概念 182

第一节　随机过程的概率分布 182

第二节　随机过程的数字特征 185

第十一章　平稳过程 189

第一节　严平稳过程 189

第二节　广义平稳过程 190

第三节　正态平稳过程 194

第四节　遍历过程 195

第十二章　齐次马尔可夫链 201

《概率统计与随机过程》模拟考试卷（一） 211

《概率统计与随机过程》模拟考试卷（一）参考答案 213

《概率统计与随机过程》模拟考试卷（二） 217

《概率统计与随机过程》模拟考试卷（二）参考答案 220

《概率统计与随机过程》模拟考试卷（三） 224

《概率统计与随机过程》模拟考试卷（三）参考答案 227

参考文献 231

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