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第1章　随机事件及其概率 1

1.1　随机事件及其运算 2

1.2　随机事件的概率 8

1.3　古典概型和几何概型 13

1.4　条件概率与全概率分式 17

1.5　随机事件的独立性 26

1.6　伯努利概型 31

小结 35

习题1 35

第2章　随机变量及其分布 40

2.1　随机变量及其分布函数的概念 40

2.2　离散型随机变量及其概率分布 44

2.3　几种常见的离散性随机变量的概率分布 46

2.4　连续型随机变量及其概率密度 53

2.5　几种重要的连续型随机变量的分布 58

2.6　随机变量函数的分布 66

小结 70

习题2 72

第3章　多维随机变量 78

3.1　二维随机变量及其分布 78

3.2　条件分布 86

3.3　随机变量的独立性 89

3.4　二维随机变量函数的分布 93

小结 99

习题3 99

第4章　随机变量的数字特征 105

4.1　数学期望及其性质 105

4.2　方差及其性质 112

4.3　几种重要分布的数学期望与方差 116

4.4　协方差与相关系数 119

4.5＊　矩、协方差矩阵 123

小结 124

习题4 124

第5章　大数定律及中心极限定理 130

5.1　切比雪夫不等式 130

5.2　大数定律 131

5.3　中心极限定理 134

小结 137

习题5 137

第6章　数理统计基本概念 140

6.1　随机样本 140

6.2　抽样分布 142

小结 148

习题6 148

第7章　参数估计 151

7.1　参数的点估计 151

7.2　参数估计量的评价准则 157

7.3　参数的区间估计 161

小结 168

习题7 168

第8章　假设检验 172

8.1　假设检验的基本概念 172

8.2　一个正态总体的假设检验 174

8.3　两个正态总体的假设检验 180

8.4　总体分布函数的假设检验 183

小结 185

习题8 186

第9章　方差分析 188

9.1　问题的提出 188

9.2　模型的建立 189

9.3　统计分析 190

小结 193

习题9 193

第10章　回归分析 196

10.1　一元线性回归方程的建立 196

10.2　一元线性回归模型的统计检验 199

10.3　一元线性回归分析的应用：预测与控制 200

10.4　可化为线性的一元非线性回归模型 203

10.5　多元线性回归 204

小结 206

习题10 207

习题参考答案 209

参考文献 222

附录 223

附表1　泊松分布P｛X=k｝＝λk/k!e—λ的数值表 223

附表2　标准正态分布函数的数值表 225

附表3　t分布的上侧分位数表 227

附表4　x2分布的上侧分位数表 229

附表5　F分布的上侧分位数表 231

附表6　检验相关系数的分位数表 243

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