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第1章 绪论 1

1.1 选题背景与意义 1

1.1.1 背景 1

1.1.2 意义 6

1.2 研究思路与创新点 7

1.2.1 研究思路 7

1.2.2 创新点 7

1.3 什么是生物数学——历史的理解 8

1.3.1 生物数学概念厘定 8

1.3.2 生物数学的主要分支 9

第2章 生物数学思想的诞生：从沈括的种群模型到混沌种群动态数学模型 10

2.1 沈括的种群模型 11

2.2 斐波那契的种群动态数学模型 12

2.3 徐光启的人口增长模型 14

2.4 格朗特的生命表模型 14

2.5 欧拉的人口几何增长动态数学模型 15

2.6 传染病动态数学模型 16

2.7 马尔萨斯模型 19

2.8 逻辑斯谛模型 21

2.9 洛特卡-沃尔泰拉模型 25

2.10 洛特卡-沃尔泰拉模型的扩展模型 30

2.11 单种群扩散动态数学模型 35

2.12 多种群扩散动态数学模型 37

2.13 复合种群动态数学模型 38

2.14 霍林种群动态数学模型 39

2.15 混沌种群动态数学模型 41

2.16 小结 44

第3章 生物统计学思想的起源与发展 45

3.1 拉普拉斯思想 46

3.2 凯特勒特思想 47

3.3 孟德尔思想 48

3.4 高尔顿思想 48

3.5 卡尔·皮尔逊思想 49

3.6 戈塞特思想 51

3.7 费希尔思想 53

3.8 奈曼-伊亘·皮尔逊假设检验理论 55

3.9 生物统计学常用术语与指标的产生 56

3.9.1 总体与样本 56

3.9.2 参数与统计量 57

3.9.3 试验设计法 59

3.9.4 点估计 59

3.9.5 区间估计 61

3.9.6 假设检验 61

3.9.7 统计决策理论 61

3.10 元分析生物统计思想 64

3.10.1 元分析与确定性模型 65

3.10.2 元分析与随机性模型 67

第4章 数量遗传学思想的产生和发展 69

4.1 孟德尔与数量遗传学 69

4.2 哈代-温伯格遗传平衡定律 72

4.3 摩尔根思想 75

4.4 数量遗传学思想的产生与发展 80

4.5 沃森-克里克脱氧核糖核酸右手双螺旋结构 83

4.6 木村兹生思想 84

4.7 拓扑数量遗传学思想 85

第5章 数学生态学思想的产生和发展 86

5.1 奥德姆思想 86

5.2 麦克阿瑟思想 87

5.3 罗伯特·梅思想 88

5.4 数学生态学中的牛顿定律 89

5.5 数学生态学中的模糊数学思想 90

第6章 生物信息学思想的起源与发展 93

6.1 遗传算法思想的产生和发展 95

6.2 生物网络数学模型的产生和发展 97

6.3 生物信息学中的主要数学思想 103

第7章 五位重要人物对生物数学思想发展的影响 106

7.1 孟德尔对生物数学思想发展的影响 106

7.2 沃尔泰拉对生物数学思想发展的影响 111

7.3 高尔顿对生物数学思想发展的影响 118

7.4 费希尔对生物数学思想发展的影响 122

7.5 拉谢甫斯基对生物数学思想发展的影响 124

第8章 生物数学思想的社会化及发展方向展望 130

8.1 生物数学思想的社会化 130

8.1.1 生物数学专门期刊的创办 130

8.1.2 生物数学专著的出版 131

8.1.3 生物数学社团的成立 131

8.1.4 生物数学奖励 132

8.2 生物数学的发展方向展望 136

8.2.1 生物数学将广泛渗透与应用于生物医学 136

8.2.2 多物种复合种群模型将趋于成熟 147

8.2.3 将创造出更适合于生物学的新数学 151

第9章 中国生物数学：从摸索到辉煌 156

9.1 生物数学思想在中国的早期发展 156

9.1.1 6位学者的开创性工作 156

9.1.2 数学生态学学术活动 161

9.1.3 生物数学讨论会 162

9.2 中国生物数学教育的兴办 162

9.3 生物数学社团的产生 165

9.4 生物数学专门期刊的创办 165

9.5 生物数学专著的出版及重要记载 167

9.6 生物数学学术会议频繁开展 168

9.6.1 全国性生物数学学术会议 168

9.6.2 省级生物数学年会 171

9.6.3 国际生物数学学术会议 172

9.6.4 双边生物数学会议 173

9.7 小结 174

参考文献 175

索引 194

结束语 198

编后记 199

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