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社会网络指数随机图模型  理论、方法与应用

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经济

图书介绍:指数随机图模型(ERGM)是区别于传统统计分析方法的一类重要模型。该模型把社会网络理论与仿真方法进行有机结合,是一种探讨复杂系统、自组织社会过程的重要手段。该书分为五大部分:导言、基本原理、方法、应用以及未来展望。全书细分为22章。本书不仅阐明了指数随机图模型的原理,对模型应用进行了分类,而且进行实例说明,内容全面、系统。可以说,本书包含了指数随机图模型的最新进展,是该领域的一个集大成。目前,国内受研究方法限制,与此相关的很多深层次的理论及现实问题难以深入研究。本书翻译将会促进国内学者对社会网络领域前沿研究方法的掌握,进而缩小与国外的差距,促进研究水平的提升。本书可以作为社会学、管理学、经济学、公共管理领域,尤其是社会网络以及跨学科研究的研究生及专业研究人员参考。

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图书介绍

第一章 导言 1

第一节 本书的目的 2

第二节 软件和数据 2

第三节 本书的结构 3

第四节 如何阅读这本书 5

第五节 假定的社会网络分析知识 6

第一篇 基本原理 9

第二章 什么是指数随机图模型 9

第一节 指数随机图模型:一个简短的定义 9

第二节 ERGM模型理论 10

第三节 ERGM模型的简单历史 13

第四节 适用于ERGM模型的网络数据 15

第三章 社会网络结构的形成 17

第一节 关系形成:结构的涌现 17

第二节 关系形成的解释框架 25

第四章 指数随机图模型作为统计模型的简单说明 31

第一节 随机图 32

第二节 图的分布 34

第三节 关于统计建模的一些基本思想 36

第四节 同质性 38

第五章 指数随机图模型例析 40

第一节 指数随机图模型应用实例:“企业”中的交流 40

第二节 ERGM模型与解释 45

第二篇 方法 53

第六章 指数随机图模型的基本原理 53

第一节 本章概要 53

第二节 网络关系变量 53

第三节 独立性概念 55

第四节 从广义线性模型角度理解ERGM模型 57

第五节 可能的依赖形式 61

第六节 不同类型的模型设定 63

第七节 其他模型设定 81

第八节 结论 82

第七章 依赖图和充分统计量 83

第一节 本章概要 83

第二节 依赖图 84

第三节 涉及属性的依赖图 96

第四节 结论 96

第八章 社会选择、二元关系协变量和地理空间效应 98

第一节 个体、二元关系和其他属性 98

第二节 ERGM社会选择模型 101

第三节 二元关系协变量 106

第四节 地理空间效应 107

第五节 结论 109

第九章 Autologistic行动者属性模型 110

第一节 社会影响模型 110

第二节 ERGM模型扩展到行动者属性分布 112

第三节 可能的依赖形式 114

第四节 不同模型设定及其解释 117

第五节 结论 122

第十章 指数随机图模型的扩展:多元网络与二部图网络模型 123

第一节 多元网络 123

第二节 二部图网络 129

第十一章 纵向模型 139

第一节 网络动态化 139

第二节 数据结构 139

第三节 模型 140

第四节 其他关系模型 147

第五节 结论 149

第十二章 仿真、估计和拟合优度 150

第一节 在实践中探索并使模型与数据相关 150

第二节 仿真:获得给定ERGM模型的图分布 152

第三节 估计 156

第四节 解似然方程 158

第五节 检验效应 168

第六节 退化和接近退化 172

第七节 缺失数据或部分观测数据 174

第八节 雪球样本的条件估计 175

第九节 拟合优度 177

第十三章 阐述:仿真、估计和拟合优度 180

第一节 仿真 180

第二节 估计和模型设定 187

第三节 拟合优度 193

第三篇 应用 203

第十四章 个人态度、感知态度与社会结构:社会选择模型 203

第一节 对他人的感知与社会行为 203

第二节 数据与测量 205

第三节 模型设定 208

第四节 结果 209

第五节 讨论 215

第十五章 如何闭合一个洞:探索组织间网络替代闭合机制 217

第一节 网络闭合机制 217

第二节 数据和测量 220

第三节 模型设定 222

第四节 结果 223

第五节 讨论 226

第十六章 工作关系间的相互依赖:建议和满意度的多变量指数随机图模型 228

第一节 组织中的多元关系网络 228

第二节 数据、测量与分析 230

第三节 描述性结果 231

第四节 多变量ERGM模型结果 234

第五节 讨论 239

第十七章 大脑、肌肉还是乐观主义?新兴军事领袖结构与相关性 242

第一节 军事背景下涌现的领袖 242

第二节 模型设定 247

第三节 结果 248

第四节 讨论 251

第十八章 失业的Autologistic行动者属性模型分析:认识谁和居住地的双重重要性 254

第一节 失业:位置和联系 254

第二节 数据、分析与估计 256

第三节 结果 262

第四节 讨论 264

第十九章 面对面与文本信息为中介朋友网络的纵向变化 266

第一节 朋友网络的演变、沟通媒介与心理倾向 266

第二节 数据与测量 268

第三节 模型设定 270

第四节 结果 270

第五节 讨论 274

第二十章 董事社会资本和金融资本对企业连锁形成的不同影响 278

第一节 二部图社会:个人与群体 278

第二节 数据与测量 280

第三节 模型设定 284

第四节 结果 286

第五节 讨论 289

第二十一章 比较网络:行为网络与回忆网络的结构一致性 292

第一节 行为和回忆之间的关系 292

第二节 数据与测量 293

第三节 结果 296

第四节 初步统计分析 296

第五节 单变量模型 298

第六节 行为网络作为协变量的回忆网络模型 299

第七节 多变量模型 300

第八节 讨论 303

第四篇 未来展望 307

第二十二章 对社会网络建模:未来的工作 307

第一节 ERGM模型的特点 307

第二节 模型设定 309

第三节 ERGM模型的一般问题 320

参考文献 322

关键词索引 364

人名索引 374

译后记 389

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