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第一章 概述 1

第一节 计量经济学的作用 1

第二节 计量经济学研究的三要素 3

第三节 计量经济学与相关学科的关系 5

第四节 计量经济学的分类 6

第五节 计量经济学的研究步骤 8

复习思考题 10

第二章 概率统计基础 11

第一节 基本概念 11

第二节 随机变量与概率分布 13

第三节 随机变量的期望与方差 14

第四节 重要的统计分布 16

第五节 抽样分布 21

第六节 统计估计 32

第七节 假设检验 40

复习思考题 48

第三章 数据资料与经济计量分析 50

第一节 数据资料的来源 50

第二节 数据质量问题 55

第三节 数据的分类 60

第四节 异常数据与数据变换 62

第五节 宏观经济数据系统 67

复习思考题 72

第一节 理论模型及假定条件 73

第四章 一元线性回归模型 73

第二节 估计量及其性质 76

第三节 参数估计与检验 86

第四节 模型的代表性分析 92

第五节 回归估计、预测与控制 98

第六节 一元线性回归模型比较 105

复习思考题 110

第五章 多元线性回归模型 117

第一节 矩阵代数知识 117

第二节 多元正态分布 126

第三节 多元线性回归模型及其假定 129

第四节 估计量的确定与性质 134

第五节 多元线性回归模型的统计分析 141

第六节 多元回归预测分析 151

复习思考题 152

第六章 假定条件不满足时的线性计量分析 156

第一节 引言 156

第二节 异方差 157

第三节 自相关 174

第四节 共线性问题 189

复习思考题 196

第七章 非线性回归模型 200

第一节 引言 200

第二节 内蕴线性回归分析 201

第三节 内蕴非线性回归模型 220

复习思考题 223

第八章 虚拟变量模型 226

第一节 虚拟解释变量 226

第二节 线性概率模型 243

第三节 PROBIT模型 246

第四节 LOGIT模型 252

复习思考题 256

第九章 误差变量模型 259

第一节 引言 259

第二节 误差产生的后果 260

第三节 误差变量模型的估计 269

第四节 分组资料的回归估计 281

复习思考题 284

第十章 滞后变量回归模型 287

第一节 问题的提出 287

第二节 分布滞后模型及其性质 289

第三节 KOYCK分布滞后模型及其估计 291

第四节 ALMON模型及其估计 296

第五节 自回归模型及其种类 305

第六节 自回归模型的估计 310

第七节 因果关系检验问题 315

复习思考题 320

第一节 基本问题 324

第十一章 联立方程模型 324

第二节 递归模型与同时模型 330

第三节 联立方程模型的识别 333

第四节 联立性与外生性检验 341

第五节 联立方程模型的估计 343

第六节 联立方程模型的评估 352

复习思考题 354

第十二章 确定性时序分析模型 358

第一节 概述 358

第二节 时间序列的对比分析 362

第三节 时间序列的分解与假定模型 368

第四节 长期趋势的测定与预测 373

第五节 季节 变动测定与预测 395

第六节 循环变动的测定 402

复习思考题 403

第十三章 随机性时间序列分析 407

第一节 引言 407

第二节 平稳随机过程及其检验 408

第三节 AR模型 426

第四节 MA模型 436

第五节 ARMA模型 441

复习思考题 446

参考文献 448

附录 常用统计表 449

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