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甲部　语言与语音篇 1

第一章　语言学和语音学 2

第一节　语言学和其他学科的关系 2

第二节　语音学的三个部分 4

第三节　语言学发展近况 5

第二章　语音的产生 21

第一节 发音过程和反馈的作用 21

第二节　发音器官分析 22

第三节　声带 25

第四节　语音产生过程分析 27

第三章　语音的感知 30

第一节　人耳的构造和功能 30

第二节　两耳听觉能力的差异 33

第三节 大脑和语言的关系 34

第四节　几种听觉实验 36

第五节　人类语音感知的稳健性 43

第一节　语音的物理分析 47

第四章　语音的分析 47

第二节　语音中的声压和共振峰 56

第三节　语音的基频、共振峰和元音的关系 66

第四节　语音的图谱 73

第五章　语音与语言的变化 91

第一节　语音的外来变化和内在变化 91

第二节　语言的发生和演变 98

第六章　几个论题 119

第一节　声调语言 119

第二节 区别性特征理论 123

第三节 语言和文字的生理基础 132

乙部　技术篇 147

第七章　隐马尔科夫模型 148

第一节　一般马尔科夫模型 148

第二节　隐马尔科夫模型 151

第三节 隐马尔科夫模型三个基本问题的解答 155

第四节　隐马尔科夫模型在自然语言处理中的应用 163

第五节　小结 164

第八章　支持向量机 166

第一节　数学基础 166

第二节　线性支持向量机 170

第三节 非线性支持向量机 173

第四节 多分类支持向量机 176

第五节 和神经网络的关系 178

第六节　小结 179

第九章　结构方程模型 181

第一节　什么是结构方程模型 181

第二节　相关统计技术介绍 182

第三节　结构方程模型 187

第四节　结构方程模型应用实例 190

第十章　语音合成 193

第一节　合成技术简介 193

第二节 基音同步叠加（PSOLA）技术 197

第三节　合成系统架构 200

第四节　语音合成技术的用途 203

第五节 当前的状况及展望 205

第十一章　语音识别 206

第一节　语音识别简介 206

第二节　识别方法 208

第三节　识别系统架构 210

第四节 语音识别技术的用途 216

第五节 当前的状况及展望 217

第一节　语音文件操作 220

第十二章　Praat简介 220

第二节 基于Praat的语音分析 222

第三节　基于Praat的语音处理 225

第四节　脚本编程 229

第五节　小结 232

参考文献 233

附录：罕见对比音例 247

术语表 251

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