大数据分析 数据科学应用场景与实践精髓PDF格式文档图书下载
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- 作 者:(英)贝森斯著
- 出 版 社:北京:人民邮电出版社
- 出版年份:2016
- ISBN:9787115407450
- 标注页数:232 页
- PDF页数:251 页
第1章 大数据及其分析 1
1.1 大数据的业务应用场景 2
1.2 基本的专业术语 4
1.3 分析过程模型 5
1.4 分析建模活动中的任务及角色 6
1.5 分析技术 7
1.6 分析模型的要求 9
1.7 本章参考文献 11
第2章 数据采集、抽样和预处理 13
2.1 数据源的类型 13
2.2 数据抽样 15
2.3 数据类型 17
2.4 数据可视化及探索性统计分析 17
2.5 缺失值的处理 19
2.6 异常值检测及处理 20
2.7 数据标准化 24
2.8 粗分类(Categorization)处理 25
2.9 WOE值的计算 29
2.10 变量的选择 30
2.11 细分 33
2.12 本章参考文献 34
第3章 预测分析 35
3.1 定义目标变量 35
3.2 线性回归 38
3.3 Logistic回归 39
3.4 决策树 42
3.5 神经网络 48
3.6 支持向量机 57
3.7 集成算法 64
3.7.1 套袋算法(Bagging) 65
3.7.2 Boosting方法 65
3.7.3 随机森林 67
3.8 多类分类技术 68
3.8.1 多类Logistic回归 68
3.8.2 多类决策树 70
3.8.3 多类神经网络 70
3.8.4 多类支持向量机 70
3.9 预测模型的评估 72
3.9.1 数据集的分割 72
3.9.2 分类模型的性能评估 74
3.9.3 回归模型的性能评估 83
3.10 本章参考文献 84
第4章 描述性分析 89
4.1 关联规则 89
4.1.1 基本概念及假设 90
4.1.2 支持度和置信度 91
4.1.3 关联规则的挖掘 91
4.1.4 提升度的度量 93
4.1.5 关联规则的后处理 94
4.1.6 关联规则的扩展 94
4.1.7 关联规则的应用 95
4.2 序列规则 95
4.3 细分技术 97
4.3.1 分层聚类 98
4.3.2 K-Means聚类 102
4.3.3 自组织映射图(SOM) 102
4.3.4 聚类解决方案的应用及解释 104
4.4 本章参考文献 104
第5章 生存分析 107
5.1 生存分析的基本概念和函数 108
5.2 卡普兰·梅尔分析 111
5.3 参数法生存分析 113
5.4 比例风险回归模型 117
5.5 生存分析模型的扩展 119
5.6 生存分析模型的评估 120
5.7 本章参考文献 121
第6章 社交网络分析 123
6.1 社交网络的定义 123
6.2 社交网络的度量 125
6.3 社交网络学习 127
6.4 关系近邻分类器 128
6.5 概率关系近邻分类器 129
6.6 关系逻辑回归 130
6.7 共同模式推断 131
6.8 自中心网络(EGO NETS) 132
6.9 偶图/二分图 133
6.10 本章参考文献 135
第7章 从分析到生产力 137
7.1 模型的后验测试 138
7.1.1 分类模型的后验测试 139
7.1.2 回归模型的后验测试 147
7.1.3 聚类模型的后验测试 148
7.1.4 设计后验测试方案 148
7.2 参照管理 150
7.3 数据质量 154
7.4 软件工具 158
7.5 隐私保护 159
7.6 模型设计相关文档 163
7.7 公司治理 163
7.8 本章参考文献 164
第8章 实践与案例 167
8.1 信用风险建模 167
8.2 欺诈检测 172
8.3 净响应提升建模 175
8.4 流失预测 178
8.4.1 流失预测模型 179
8.4.2 流失预测流程 181
8.5 推荐系统 182
8.5.1 协同过滤推荐 182
8.5.2 基于内容的推荐 184
8.5.3 基于人口统计信息的推荐 185
8.5.4 基于知识的推荐 186
8.5.5 组合推荐 187
8.5.6 推荐系统的评价 188
8.5.7 案例介绍 189
8.6 网页分析 191
8.6.1 网页数据收集 191
8.6.2 Web KPI指标 195
8.6.3 从Web KPI到行动洞察力 198
8.6.4 导航分析 199
8.6.5 搜索引擎营销分析 200
8.6.6 A/B测试和多变量测试 201
8.7 社会化媒体分析 202
8.7.1 社交网站:B2B广告工具 204
8.7.2 情感分析 207
8.7.3 网络分析 209
8.8 业务流程分析 211
8.8.1 流程智能 213
8.8.2 流程挖掘和分析 215
8.8.3 形成闭环:全流程的整合数据分析 222
8.9 本章参考文献 226
译者后记 231
- 《大数据分析 数据科学应用场景与实践精髓》(英)贝森斯著 2016
- 《人力资源大数据应用实践 模型、技术、应用场景》王爱敏,王崇良,黄秋钧著 2017
- 《数据化运营系统方法与实践案例》赵宏田,江丽萍,李宁著 2018
- 《轻松学大数据挖掘 算法、场景与数据产品》汪榕著 2018
- 《网站数据挖掘与分析 系统方法与商业实践》宋天龙著 2015
- 《大数据与机器学习 实践方法与行业案例》陈春宝,阙子扬,钟飞著 2017
- 《大数据区块链金融 贵阳的实践与思考》王玉祥,杨东,刘文献 2018
- 《大数据丛书 金融大数据 战略规划与实践指南》陈利强,梁如见,张新宇编著 2015
- 《Druid实时大数据分析原理与实践》欧阳辰等著 2017
- 《数据有度:场景时代的内容玩法》许秋里著 2016
- 《大数据分析 数据科学应用场景与实践精髓》(英)贝森斯著 2016
- 《国际同盟论》(英)罗仁斯著;(英)莫安仁,王官鼎译 1919
- 《计算机画图》(英)塔切尔,(英)何渥斯著;吕嗣杰,虞绵译 1992
- 《应对情绪问题》(英)泰姆,(英)沃姆斯著 2009
- 《应对校园问题》(英)泰姆,(英)沃姆斯著 2009
- 《应对交友问题》(英)泰姆,(英)沃姆斯著 2009
- 《动动手,学科学》(英)约翰·格雷厄姆,(英)皮特·梅利特,(英)杰克·查罗纳,(英)萨拉·安格丽斯著,(英)戴维·勒雅尔绘,世慧通译 2008
- 《调味品及其应用》朱海涛,董贝森主编 1999
- 《最新调味品及其应用》朱海涛,董贝森主编 2001
- 《慈禧》(英)布兰德,(英)白克浩斯著 2014
- 《最高人民法院新闻发布会实录 2012=records of supreme people's court press conferences 2012》 2222
- 《中华人民共和国国家标准 GB/T16623-1996 压配式实心轮胎=Pressed-on solid tyres》 2222
- 《中华人民共和国国家标准 GB/T16622-1996 压配式实心轮胎系列=Series of pressed-on solid tyres》 2222
- 《中华人民共和国国家标准 GB/T16623-2008 压配式实心轮胎技术规范=Technical specification of Pressed-on solid tyres》 2222
- 《中华人民共和国国家标准 GB/T21692-2008 数控压力机、液压机用模拟负荷测试系统=Analog load testing system for CNC presses and hydra》 2222
- 《THE GOVERNMENT/PRESS CONNECTION PRESS OFFICERS AND THEIR OFFICES》STEPHEN HESS 1984
- 《PRESS》POLITICS & PUBLIC OPINION IN BIHAR 1912-1947 2010
- 《Press law》Robin Callender Smith. 1978
- 《SUING THE PRESS》RODNEY A.SMOLLA 1986
- 《THE PRESS AND AMERICA》 2222