大数据在金融行业实用案例剖析 系列之二PDF格式文档图书下载

第一章 《国际财务报告准则第9号》（IFRS 9）对银行业的影响及应对策略&刘喆 芮万林 刘世平 1

一、IFRS 9准则发布背景简述 1

二、IFRS 9规则概述 2

三、IFRS 9对银行业的影响 4

四、IFRS 9实施的难点和挑战 5

五、IFRS 9实施应对策略 5

六、IFRS 9成功案例 6

第二章 流动性风险管理对银行业的影响及应对策略&刘喆 刘中华 刘世平 8

一、流动性风险管理背景简述 8

二、流动性风险管理要求 8

三、现阶段我国LCR考核现状及原因 11

四、流动性风险管理对银行业的影响 12

五、流动性风险管理应对策略 12

六、流动性风险管理系统 13

七、成功案例 16

第三章 量化模型和大数据在商业银行的应用&申志华 18

一、现代商业银行大数据量化模型体系及实例 18

二、量化模型和数据挖掘技术简介 30

三、结语 39

第四章 大数据风控技术创新——吉贝克的探索与实践&刘捷 郭近雪 陈龙 40

一、吉贝克对大数据业务的理解 40

二、吉贝克大数据实践案例——某征信中心大数据征信平台 41

三、绿金信贷风控模式创新 55

四、某银行大数据风险监测 61

五、基于大数据的信用风险预警管理体系 70

第五章 数据挖掘在不良资产处置中的应用&王鸿 82

一、前言 82

二、LGD数据库建设 82

三、数据挖掘在不良贷款处置中的应用 83

四、结论 89

第六章 基于大数据技术的企业融资空间预测研究与应用&滕光进 高绍新 刘春泽 91

一、研究目标 91

二、融资空间预测的方法论对比分析 92

三、研究思路 96

四、研究成果与意义 104

第七章 融e联开创银行业移动社交金融服务新领域&陈道斌 106

一、融e联的起源 106

二、融e联的发展 109

三、融e联典型应用案例 110

四、融e联的未来 114

第八章 运用大数据建设精准营销推荐与智能投顾&张鲲 117

一、基本观点：去中心化大数据征信，没数据一样可以做大数据 117

二、去中心化大数据征信，没数据一样可以做大数据 117

三、大数据在银行业的应用主要在两个领域：精准营销、大数据风控 120

四、精准营销的极致——机器人投顾 125

第九章 银行业大数据精准营销应用案例&孙艳勇 刘刚 刘广泽 133

一、什么是精准营销？ 133

二、精准营销在金融行业的应用案例 133

三、结束语 143

第十章 基于金融系统大数据的中美股市动态关联分析&史文彬 李欢 洪阳 145

一、金融系统时间序列的特征 145

二、理论基础 150

三、以分形为基础的股票指数关联性分析 152

四、结语 164

第十一章 深度智能投资——智能投资组合理论、强势投资法与深度学习智能交易策略的统一&潘和平 166

一、引言 167

二、现代及后现代投资组合理论回顾及问题 173

三、深度智能投资的总体理论 175

四、智能投资组合理论——深度智能投资的基础架构 177

五、强势投资法——深度智能投资的寻优动力 184

六、深度学习智能交易策略——深度智能投资的技术实施 187

七、深度智能投资理论的可行性分析 203

八、结论与展望 206

第十二章 证券公司客户分析应用分享&刘云清 214

一、证券公司大数据分析的驱动力 214

二、客户信息整合与客户标签体系 217

三、客户分析数据挖掘应用 219

第十三章 从财务替代到解决方案替代：以产业互联网思维重新构建保险生产服务体系&罗胜 224

一、如何理解产业互联网思维？ 224

二、如何用产业互联网思维重构保险生产服务体系？ 225

三、如何实现这种重构？ 228

第十四章 大数据在保险行业的实践&谢国忠 229

一、大数据对保险业是一个千载难逢的好机会 229

二、保险行业大数据战略 229

三、“互联网＋保险”和“保险＋互联网” 230

四、保险业如何玩转大数据？ 230

五、保险行业大数据应用挑战 234

六、结语 235

第十五章 非现场审计分析系统：险企风控防火墙&翟国峰 张晓辉 刘海宁 236

一、背景和目标 236

二、系统概述 237

三、系统介绍 239

四、预期价值与收益 247

第十六章 互联网金融时代下的大数据与风控&黎宁 249

一、浅析大数据与互联网金融 249

二、大数据在互联网金融领域的风控应用 256

三、金融行业大数据平台建设案例介绍 264

四、大数据建设的一些感想 267

第十七章 智能销售助手，让销售插上大数据的翅膀&姚玉辉 268

一、项目背景 268

二、项目挑战 269

三、技术发展 270

四、产品定位 271

五、概要设计 272

六、功能模块 273

七、系统架构 278

八、使用情况 278

九、未来规划 280

第十八章 面向价值实现的数据融合平台建设&王玲 孙喆 田凤 282

一、基本观点 282

二、吉贝克融合平台建设背景 283

三、吉贝克数据融合平台服务内容 284

第十九章 论《网络安全法》对信息经济的保障支撑作用——积极推行网络安全法，努力振兴信息安全产业&赵睿斌 301

一、网络安全法出台顺应时代潮流 301

二、网络安全法的重点内容 303

三、网络安全行业的发展前景 305

第二十章 链，接未来&王毛路 308

一、区块链的产生背景 308

二、区块链的构成，解构区块链 309

三、区块链的核心价值及竞争力体现在哪些方面？为何能颠覆传统？ 312

四、区块链的功能：有利于解决数据流通与追溯问题 313

五、区块链的问题和缺点有哪些？ 314

六、区块链的应用场景，尤其是保险行业和传统行业需要哪些改造？ 315

七、区块链的未来发展趋势 316

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