大数据时代的金融 金融管理系统数据挖掘的研究与效用PDF格式文档图书下载
- 购买点数:11 点
- 作 者:王雨霖著
- 出 版 社:上海:复旦大学出版社
- 出版年份:2016
- ISBN:9787309123128
- 标注页数:263 页
- PDF页数:278 页
第1章 绪论 1
1.1 开发背景 3
1.2 金融管理系统研究现状 4
1.3 本书主要工作及组织结构 6
第2章 数据挖掘理论 9
2.1 数据挖掘的定义和方法 11
2.2 数据挖掘的商业需求分析 14
2.3 数据挖掘研究和应用 16
2.4 关联规则挖掘 21
2.5 时间序列数据挖掘 27
2.6 动态数据挖掘 30
2.7 软件危机 33
2.8 本章小结 37
第3章 金融风险管理原理 39
3.1 金融风险的几个典型案例 42
3.2 金融风险的基本概念 56
3.3 金融风险的分类 57
3.4 金融风险的管理 61
3.5 市场风险管理的VaR方法 66
3.6 VaR的应用 72
3.7 信用风险度量方法 80
3.8 信用风险管理和监管 85
3.9 金融风险管理系统 88
3.10 本章小结 97
第4章 数据挖掘理论及应用的相关文献 99
4.1 数据挖掘理论与应用文献综述 101
4.2 效用、数据效用相关文献综述 108
4.3 现有研究不足 115
4.4 本章小结 117
第5章 金融管理系统的需求分析 119
5.1 系统可行性分析 121
5.2 系统需求分析 122
5.3 系统非功能需求 125
5.4 其他技术指标要求 131
5.5 相关技术与工具 132
5.6 本章小结 134
第6章 金融管理系统的设计 135
6.1 系统架构设计 137
6.2 系统具体功能设计 138
6.3 数据库设计 146
6.4 基于Apriori算法的数据分析 150
6.5 本章小结 156
第7章 金融管理系统的实现 159
7.1 金融管理系统实现环境 161
7.2 系统功能模块的实现 163
7.3 本章小结 172
第8章 金融管理系统的测试 173
8.1 测试环境 175
8.2 测试方法 175
8.3 测试用例 177
8.4 测试分析 178
8.5 测试结论 181
8.6 本章小结 182
第9章 数据挖掘在金融管理系统的效用研究 183
9.1 金融全面风险管理对数据的要求 185
9.2 数据挖掘在金融信用风险管理中的应用 197
9.3 数据挖掘在金融市场风险管理中的应用 207
9.4 数据挖掘在金融操作风险管理中的应用 212
9.5 金融管理系统的应用 221
9.6 本章小结 234
第10章 结论与展望 237
10.1 结论 239
10.2 展望 241
参考文献 247
致谢 263
- 《大数据时代的金融 金融管理系统数据挖掘的研究与效用》王雨霖著 2016
- 《金融数据挖掘》刘振亚,李伟编著 2016
- 《金融数据挖掘》马超群,兰秋军,陈为民著 2007
- 《金融数据挖掘 基于大数据视角的展望》许伟,梁循,杨小平主编 2013
- 《数据挖掘及其在金融信息处理中的应用》刘彦保,乔克林著 2019
- 《银行业信息化丛书 金融数据挖掘与分析》郑志明,缪绍日,荆丽丽等编著 2016
- 《数据流上频繁模式和高效用模式挖掘》王乐著 2014
- 《基于谱聚类的金融时间序列数据挖掘方法研究》苏木亚著(内蒙古财经大学) 2013
- 《统计学视角下的金融高频数据挖掘理论与方法研究》魏瑾瑞著 2015
- 《SAS金融数据挖掘与建模 系统方法与案例解析》陈春宝,徐筱刚,田建中著 2017
- 《上海方言词汇集》(英)艾约瑟(J.Edkins)编著 2016
- 《THE GOVERNMENT/PRESS CONNECTION PRESS OFFICERS AND THEIR OFFICES》STEPHEN HESS 1984
- 《PRESS》POLITICS & PUBLIC OPINION IN BIHAR 1912-1947 2010
- 《Press law》Robin Callender Smith. 1978
- 《SUING THE PRESS》RODNEY A.SMOLLA 1986
- 《THE PRESS AND AMERICA》 2222
- 《FREEDOM OF THE PRESS》ERIC BARENDT 2009
- 《FREEDOM OF THE PRESS》ROB EDELMAN 2006
- 《FREEDOM OF THE PRESS》DAVID L.GEBERT 2005
- 《Racism and the press》Teun A.van Dijk 2016