近场源参数估计理论与方法PDF格式文档图书下载
- 购买点数:9 点
- 作 者:王立国著
- 出 版 社:长春:吉林大学出版社
- 出版年份:2017
- ISBN:9787567792135
- 标注页数:198 页
- PDF页数:211 页
第1章 绪论 1
1.1 引言 1
1.2 研究历史与现状 4
1.2.1 一维空间接收阵列模型 4
1.2.2 标量传感器阵列近场源参数估计方法研究现状 7
1.2.3 极化敏感阵列近场源参数估计方法研究现状 11
1.2.4 循环平稳近场源参数估计方法研究现状 12
1.2.5 宽带近场源参数估计方法研究现状 13
1.2.6 近场源参数估计存在的问题 13
1.3 本书研究主要内容 14
第2章 基础知识 17
2.1 矩阵代数相关知识 17
2.1.1 特征值分解 17
2.1.2 广义特征值分解 17
2.1.3 奇异值分解 17
2.1.4 M-P广义逆 18
2.1.5 Toeplitz矩阵 18
2.1.6 Hermitian矩阵 19
2.1.7 Kronecker乘积 19
2.2 高阶累积量 19
2.2.1 高阶矩和高阶累积量 20
2.2.2 高阶累积量的性质 21
2.3 极化敏感阵列理论 22
2.3.1 电磁波极化的物理意义 22
2.3.2 电磁矢量传感器 24
2.3.3 极化敏感阵列 24
2.3.4 阵列工作模式 25
2.3.5 阵列接收模型 25
2.4 分数低阶统计量 26
2.4.1 α稳定分布概念 26
2.4.2 分数低阶矩 27
2.4.3 共变 28
2.4.4 零阶矩 28
2.4.5 SαS稳定分布随机过程基本性质 29
2.5 分数阶傅里叶变换 29
2.5.1 分数阶傅里叶变换定义 30
2.5.2 分数阶傅里叶变换性质 30
2.5.3 分数阶傅里叶变换特点 31
2.6 循环统计量与高阶循环统计量理论 31
2.6.1 循环相关函数 31
2.6.2 高阶循环矩和高阶循环累积量 32
2.6.3 循环累积量的特性 33
2.7 多级维纳滤波器理论 34
2.7.1 基本维纳滤波器 35
2.7.2 多级维纳滤波器 35
2.7.3 多级维纳滤波器特点 36
2.8 本章小结 36
第3章 基于四阶累积量的近场源参数估计 37
3.1 引言 37
3.2 基于子空间分解的近场源二维参数估计算法 37
3.2.1 接收阵列与信号模型 38
3.2.2 算法描述 38
3.2.3 仿真实验 41
3.2.4 结论 43
3.3 基于子空间分解的近场源空间三维参数联合估计算法 44
3.3.1 接收阵列与信号模型 44
3.3.2 算法描述 45
3.3.3 仿真实验 48
3.3.4 结论 50
3.4 基于矩阵束的近场源空间三维参数联合估计算法 51
3.4.1 接收阵列与信号模型 51
3.4.2 算法描述 52
3.4.3 仿真实验 54
3.4.4 结论 57
3.5 基于白化降维的近场源空间三维参数联合估计算法 57
3.5.1 接收阵列与信号模型 57
3.5.2 算法描述 58
3.5.3 仿真实验 61
3.5.4 结论 63
3.6 本章小结 64
第4章 基于二维极化敏感阵列的近场源参数估计 65
4.1 引言 65
4.2 基于二阶统计量的近场源五维参数联合估计算法 65
4.2.1 接收阵列与信号模型 66
4.2.2 算法描述 67
4.2.3 仿真实验 71
4.2.4 结论 76
4.3 基于矩阵束的近场源五维参数联合估计算法 77
4.3.1 接收阵列模型 77
4.3.2 算法描述 78
4.3.3 仿真实验 81
4.3.4 结论 87
4.4 基于子空间分解的近场源五维参数联合估计算法 87
4.4.1 接收阵列模型 87
4.4.2 算法描述 89
4.4.3 仿真实验 92
4.4.4 结论 98
4.5 基于联合对角化的近场源五维参数联合估计算法 98
4.5.1 接收阵列与信号模型 98
4.5.2 算法描述 99
4.5.3 仿真实验 102
4.5.4 结论 108
4.6 本章小结 108
第5章 冲击噪声下近场源二维参数估计 109
5.1 引言 109
5.2 基于FLOS-ESPRIT的近场源二维参数估计算法 109
5.2.1 接收阵列与信号模型 110
5.2.2 算法描述 111
5.2.3 仿真实验 114
5.2.4 结论 119
5.3 本章小结 119
第6章 基于传播算子的近场源二维参数估计 120
6.1 引言 120
6.2 基于PM-MUSIC的近场源二维参数联合估计算法 120
6.2.1 接收阵列与信号模型 121
6.2.2 算法描述 121
6.2.3 仿真实验 123
6.2.4 结论 130
6.3 基于PM-ROOT-MUSIC的近场源二维参数估计算法 130
6.3.1 接收阵列与信号模型 130
6.3.2 算法描述 131
6.3.3 仿真实验 134
6.3.4 结论 136
6.4 本章小结 136
第7章 宽带近场源二维参数快速估计算法 138
7.1 引言 138
7.2 基于ISM-PM的宽带近场源二维参数快速估计算法 139
7.2.1 接收阵列与信号模型 139
7.2.2 算法描述 140
7.2.3 仿真实验 142
7.2.4 结论 146
7.3 基于CSM-PM的宽带近场源二维参数快速估计算法 146
7.3.1 接收阵列与信号模型 146
7.3.2 算法描述 146
7.3.3 仿真实验 148
7.3.4 结论 154
7.4 基于ISM-MSWF的宽带近场源二维参数快速估计算法 154
7.4.1 接收阵列与信号模型 156
7.4.2 算法描述 156
7.4.3 仿真实验 157
7.4.4 结论 160
7.5 基于CSM-MSWF的宽带近场源二维参数快速估计算法 160
7.5.1 接收阵列与信号模型 160
7.5.2 算法描述 160
7.5.3 仿真实验 161
7.5.4 结论 164
7.6 本章小结 165
第8章 宽带循环平稳近场源二维参数快速估计算法 166
8.1 引言 166
8.2 基于传播算子的宽带循环平稳源二维参数快速估计算法 166
8.2.1 接收阵列与信号模型 166
8.2.2 算法描述 168
8.2.3 仿真实验 170
8.2.4 结论 173
8.3 本章小结 173
第9章 宽带非平稳近场源二维参数估计 174
9.1 引言 174
9.2 基于FRFT的宽带非平稳近场源二维参数估计算法 174
9.2.1 接收阵列与信号模型 175
9.2.2 算法描述 176
9.2.3 仿真实验 179
9.2.4 结论 184
9.3 本章小结 184
参考文献 185
- 《近场源参数估计理论与方法》王立国著 2017
- 《模型参数估计的反问题理论与方法》AlbertTarantola编著 2009
- 《混合整数GNSS模型参数估计理论与方法》李博峰著 2014
- 《现代测控理论基础 信号分析、处理与参数估计》潘仲明等编著 2004
- 《线性模型的参数估计和预测理论》胡桂开著 2018
- 《卫星状态融合估计理论与方法》周海银,王炯琦,潘晓刚等著 2013
- 《水文模型参数估计方法及参数估计不确定性研究》王书功著 2010
- 《线性模型参数估计及其改进》张金槐编著 1992
- 《阵列信号参数估计及应用》贾维敏,姚敏立,金伟著 2013
- 《信号检测与参数估计》陆根源,陈孝桢编著 2004
- 《项目管理教程》王立国著 2007
- 《投资项目决策前沿问题研究》王立国著 2009
- 《创业投资基础》(美)约瑟·W.巴特利特(Joseph W.Bartlett)著;王立国,胡世宏译 2001
- 《近场源参数估计理论与方法》王立国著 2017
- 《创业投资发展研究》王立国著 2004
- 《自动程序设计》王立国编著 1989
- 《投资项目评估学》王立国,李东阳,王红岩等编著 1998
- 《工程项目融资》王立国编著 2002
- 《投资项目评估学》王立国等编著 1998
- 《烹调问答与实用菜谱》王立国编著 1986