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概率论与数理统计

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数理化

图书介绍:本书分随机事件与概率、承受机变量及其数字特征、数理统计的基本概念等8章进行讲述。

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图书介绍

第1章 随机事件和概率 1

1.1 随机事件 1

1.2 随机事件的频率与概率 8

1.3 古典概型与几何概型 13

1.4 条件概率 19

1.5 事件的独立性 24

习题1 29

第2章 随机变量及其数字特征 34

2.1 随机变量及其分布 34

2.2 随机变量的数字特征 41

2.3 常用的概率分布 51

习题2 62

第3章 随机向量的分布及数字特征 67

3.1 随机向量的分布 67

3.2 随机变量的独立性 74

3.3 随机向量的函数的分布与数学期望 82

3.4 随机向量的数字特征 89

习题3 92

第4章 极限定理 96

4.1 大数定律 96

4.2 中心极限定理 98

习题4 102

第5章 数理统计的基本概念 103

5.1 总体与样本 103

5.2 经验分布函数 104

5.3 样本分布的数字特征 106

5.4 n个常用的分布 108

5.5 常用抽样分布 111

习题5 114

第6章 参数估计 117

6.1 参数的点估计 117

6.2 区间估计 122

习题6 127

第7章 假设检验 131

7.1 假设检验的基本概念 131

7.2 单个正态总体的假设检验 133

7.3 两个正态总体的假设检验 137

7.4 非正态总体参数及分布率的假设检验 140

习题7 145

第8章 方差分析和线性回归分析 149

8.1 单因素方差分析 149

8.2 一元线性回归分析 154

习题8 163

附 习题答案 166

附表 175

附表1 175

附表2 178

附表3 179

附表4 181

附表5 182

附表6 186

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