当代社会科学文库 基于信用数据的风险管理模型与应用方法研究PDF格式文档图书下载
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- 作 者:韩璐著
- 出 版 社:北京:对外经济贸易大学出版社
- 出版年份:2017
- ISBN:9787566318169
- 标注页数:153 页
- PDF页数:163 页
图书介绍:银行是经营信贷的企业,大数据时代使银行业的客户数据、交易数据、管理数据等呈现爆炸式增长,而数据分析技术的发展会带来银行经营决策模式的转变。本文旨在为商业银行运用互联网金融思维,以大数据为基础,设计并运用更加科学、灵活、符合政策要求、有针对性的信用风险评价模型提出可供参考的对策,从而通过便捷精准的风险评价,为经营管理提供决策支持,在保持和巩固商业银行传统优势的基础上,为打造互联网金融时代的竞争新优势奠定坚实的基础。本书接着对现代信用风险模型的优势和缺陷进行了分析,并使用了一个由13个标准构建的比较框架,对四类现代信用风险管理模型进行了范式比较。
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图书介绍
第一章 大数据下的信用风险管理 1
第一节 大数据的兴起 1
第二节 传统的信贷管理 2
第三节 新兴的信贷市场 4
第四节 本书的结构体系 8
第二章 违约风险度量的结构模型 11
第一节 结构模型简述 11
第二节 基于时序的结构模型 16
第三节 基于小波的结构模型 23
第四节 两种模型的实证对比 30
第三章 违约风险度量的评分模型 35
第一节 评分模型概述 35
第二节 正交支持向量机 43
第三节 实验分析与对比 45
第四章 违约传染与控制策略 55
第一节 违约传染度量 55
第二节 违约传染的网络性质 63
第三节 违约传染的控制机制 68
第五章 消费者融资行为研究 75
第一节 我国消费者融资现状 75
第二节 消费者融资约束 80
第三节 消费者融资选择 84
第六章 信用卡市场研究 91
第一节 信用卡融资行为研究 92
第二节 信用卡支付行为研究 104
第七章 网络融资市场研究 117
第一节 消费者信贷约束与网络融资 117
第二节 网络融资机构的空间布局研究 123
参考文献 130
附录1:结构模型参数计算表 143
附录2:违约预测计算结果表 147
附录3:Copula违约相依度的求解程序 151
致谢 153
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