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第1章 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究意义 2

1.3 国内外研究现状 3

1.3.1 国外研究现状 4

1.3.2 国内研究现状 8

1.4 备品备件库存管理现状分析 11

1.4.1 我国石油管道公司库存管理现状分析 11

1.4.2 某石油管道公司备件库存管理现状分析 13

1.5 主要研究内容和思路 16

1.5.1 主要研究内容 16

1.5.2 研究思路 16

1.5.3 技术关键 17

1.5.4 主要技术指标 18

1.6 本章小结 18

第2章 库存管理的基础理论 19

2.1 库存概述 19

2.1.1 库存的定义 19

2.1.2 库存的分类 19

2.1.3 库存的功能 22

2.2 库存管理概述 24

2.2.1 库存管理的概念 24

2.2.2 库存管理主要原则 24

2.2.3 库存管理的分类 25

2.3 备件库存管理 25

2.3.1 备件 25

2.3.2 备件库存管理 26

2.3.3 备件库存管理的内容 27

2.4 库存管理理论 28

2.4.1 订货点法 28

2.4.2 ABC分类法 29

2.4.3 供应链库存理论方法 30

2.4.4 零库存理论方法 31

2.5 本章小结 32

第3章 石油管道公司的设备分类 33

3.1 石油管道公司设备分类概述 34

3.1.1 石油管道公司设备分类的意义 34

3.1.2 石油管道公司设备分类的原则 34

3.1.3 石油管道公司设备分类的方法 35

3.2 石油管道公司设备分类风险分析 36

3.2.1 石油管道公司设备分类可能存在的风险 36

3.2.2 石油管道公司设备分类风险规避 37

3.3 设备ABC分类的一般程序 38

3.3.1 确定影响设备分类的主要因素 38

3.3.2 建立主要因素评判标准表 39

3.3.3 建立指标权重表 39

3.3.4 专家打分 40

3.3.5 根据综合得分将设备归类 40

3.3.6 参照设备行业分类标准，对分类结果进行调整 40

3.4 设备ABC分类的结果 41

3.5 本章小结 43

第4章 石油管道公司的备件分类 44

4.1 备件分类概述 44

4.1.1 备件分类的目的及意义 44

4.1.2 备件分类的原则 44

4.1.3 备件分类的一般方法 45

4.2 备件ABC分类的程序 49

4.2.1 分析影响备件分类的因素 49

4.2.2 确定评价指标体系 49

4.2.3 指标的评价标准 51

4.2.4 评价主体的选择 51

4.2.5 指标的权重设置 52

4.2.6 备件类别的确定标准 53

4.3 备件ABC分类的评价分析 54

4.4 石油管道公司备件类别的确定 56

4.4.1 石油管道公司备件ABC分类的步骤 56

4.4.2 特殊情况说明 57

4.4.3 某石油管道公司备件ABC分类结果 58

4.5 本章小结 59

第5章 备品备件物资需求预测基本方法 60

5.1 备品备件物资需求概述 60

5.1.1 备品备件物资需求的特征 60

5.1.2 备品备件物资需求研究的意义 60

5.1.3 备品备件物资需求研究的分类 61

5.2 基于大子样消耗数据的物资需求预测方法 61

5.2.1 大子样消耗数据的统计学意义 61

5.2.2 时间序列研究方法 62

5.2.3 移动平均预测方法 63

5.2.4 指数平滑预测方法 64

5.2.5 Box—Jenkins方法：ARIMA模型 68

5.2.6 多元回归分析方法 70

5.2.7 灰色模型分析方法 77

5.3 基于小子样消耗数据的消耗规律研究方法 94

5.3.1 小子样消耗数据的统计学意义 94

5.3.2 支持向量机模型 95

5.3.3 最小二乘支持向量机模型 97

5.3.4 贝叶斯模型 99

5.4 本章小结 101

第6章 贝叶斯备品备件需求预测方法应用过程 102

6.1 石油企业备件需求预测假设 102

6.1.1 石油企业备件需求预测模型选择 102

6.1.2 石油企业备件维修调查表 103

6.1.3 石油企业备件需求预测模型假设 104

6.1.4 预测数学工具 104

6.2 石油企业备件库存预测及分析 104

6.2.1 备件库存预测准备 104

6.2.2 企业备件需求预测过程 106

6.3 调研数据分析 106

6.3.1 有效数据分析 107

6.3.2 数据不足原因分析 108

6.4 企业备件季度周期需求贝叶斯预测 109

6.4.1 基本参数计算 109

6.4.2 超参数计算 110

6.4.3 需求量计算 111

6.4.4 季度周期备件预测结果 112

6.4.5 年度周期备件需求量 112

6.4.6 结论 113

6.5 对传统贝叶斯预测模型的改进 114

6.5.1 根据样本参考数据的计算结果 114

6.5.2 计算过程分析 114

6.5.3 改进的贝叶斯预测模型及数据检验 118

6.6 本章小结 120

第7章 备品备件储备定额测算研究 122

7.1 储备定额制定基本理论 122

7.1.1 备品备件储备定额定义 122

7.1.2 物资储备定额的种类 123

7.1.3 物资储备定额的影响因素 125

7.1.4 经常储备定额的制定方法 127

7.1.5 保险储备定额的制定方法 131

7.2 物资储备定额的估算 135

7.2.1 定额计算法 135

7.2.2 比较计算法 135

7.2.3 设计查定法 136

7.2.4 需求预测法 136

7.3 有消耗备品备件储备定额测算过程 136

7.4 无消耗备品备件储备定额测算过程 137

7.4.1 确定测算公式 137

7.4.2 确定测算参数方法 137

7.4.3 通用参数集中测算 138

7.4.4 依据设备类型分类测算参数 139

7.4.5 分类测算参数方法 140

7.4.6 分类测算参数过程的解释 141

7.5 备品备件储备定额数据测算误差分析 142

7.5.1 测算误差分析的含义和指标 142

7.5.2 备品备件储备定额测算误差分析案例 143

7.6 备品备件储备定额测算结论 144

7.7 本章小结 144

第8章 备品备件储备定额管理信息系统 145

8.1 石油管道公司备品备件储备定额管理系统需求分析 145

8.1.1 需求分析说明 145

8.1.2 功能简述 146

8.1.3 系统开发方法的确定 149

8.1.4 管道公司备品备件库存信息管理系统的开发策略 149

8.1.5 备品备件库库存信息管理系统开发的指导原则 151

8.1.6 系统主要业务流程 151

8.1.7 用户特点 152

8.1.8 假定和约束 154

8.2 具体需求 154

8.2.1 系统功能框架 154

8.2.2 设备信息设置 155

8.2.3 备品备件设置 155

8.2.4 各种参数设置 156

8.2.5 设备分级模块 157

8.2.6 备品备件分级模块 158

8.2.7 备品备件综合分级模块 159

8.2.8 储备定额计算 161

8.2.9 储备定额报警 163

8.2.10 储备定额查询 164

8.2.11 储备定额统计 166

8.2.12 备品备件储备定额和库存比较分析模块 167

8.2.13 备件储备定额经济评价模块 168

8.3 编程语言和开发工具 169

8.3.1 平台编程语言 169

8.3.2 示范平台开发工具 169

8.3.3 数据库结构 170

8.3.4 数据库接口设计 171

8.3.5 数据生成方式 172

8.3.6 对接方式 172

8.4 非功能性需求 172

8.4.1 质量特性 172

8.4.2 适用的标准 175

8.5 本章小结 175

第9章 备件储备定额的控制策略 176

9.1 加强备件的分类与管理 176

9.2 加强备件储备定额研究 176

9.3 加强物资计划管理 177

9.4 加强针对库存水平、服务水平的考核 177

9.5 实施全面库存管理 178

9.6 积极开展联合库存管理 179

9.7 本章小结 181

参考文献 182

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