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第一章 随机事件及其概率 1

1-1 随机事件与样本空间 1

1-2 随机事件的概率 10

1-3 条件概率事件的相互独立性 22

1-4 具努里概型（独立试验序列） 35

习题一 38

第二章 随机变量及其分布 44

2-1 一维随机变量及分布函数 44

2-2 离散型随机变量的分布 51

2-3 连续型随机变量的分布 61

2-4 随机变量函数的分布 81

习题二 90

第三章 多维随机变量及其分布 96

3-1 二维随机变量 96

3-2 边缘分布 103

3-3 条件分布 107

3-4 相互独立的随机变量 110

3-5 两个随机变量的函数的分布 114

习题三 122

第四章 随机变量的数字特征 126

4-1 数学期望 126

4-2 方差 137

4-3 几种重要的随机变量的数学期望和方差 141

4-4 协方差与相关系数 148

4-5 矩 154

习题四 156

第五章 大数定律和中心极限定理 161

5-1 大数定律 161

5-2 中心极限定理 166

习题五 173

第六章 数理统计的基本概念 174

6-1 总体与样本 174

6-2 统计量及其分布 186

习题六 198

第七章 参数估计 201

7-1 参数的点估计 201

7-2 参数的区间估计 213

习题七 221

第八章 假设检验 225

8-1 参数的假设检验 225

8-2 分布的假设检验 238

习题八 242

第九章 线性回归 245

9-1 线性回归的基本概念 245

9-2 一元线性回归方程的确定 247

9-3 回归方程的显著性检验 251

9-4 利用回归方程进行预测 255

9-5 非线性回归 259

9-6 多元线性回归简介 263

习题九 266

习题答案 271

附表1 标准正态分布表 317

附表2 泊松分布表 319

附表3 t分布表 321

附表4 x2分布表 322

附表5 F分布表 324

附录6 有关的计算机程序 333

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