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1 概述 1

1.1 函数关系和相关关系 1

1.2 回归分析方法的类型 3

2 一元线性回归 6

2.1 一元线性回归的计算 6

2.2 相关性检验（一） 14

2.3 相关性检验（二） 18

2.4 相关性检验（三） 23

2.5 相关系数检验法和F检验法的一致性 28

2.6 相关系数的分组算法 32

3 一元线性回归的应用 42

3.1 一元线生回归的预测问题 42

3.2 一元线性回归的控制问题 48

3.3 一元线性回归的工作程序 55

3.4 重复试验的数据处理 61

3.5 回归方程的稳定性及两条回归直线的比较 71

4 多元线性回归 79

4.1 二元线性回归 79

4.2 相关程度的判定 85

4.3 二元回归方程的应用 88

4.4 自变量重要度分析 94

4.5 一个完整的示例 102

4.6 多元线性回归 106

4.7 正交试验的回归设计 114

5 非线性回归 120

5.1 可化为一元线性回归的非线性回归问题 120

5.2 多项式回归 130

5.3 正交多项式回归 136

5.4 回归方程中含有自变量已知函数的情况 148

5.5 抛物线回归 152

6.1 最优回归方程 159

6 逐步回归分析简介 159

6.2 逐步回归分析的步骤 161

7 回归分析应用实例 177

7.1 回归分析方法在生产过程控制中的应用实例 177

7.2 回归分析方法在管理工作中的应用实例 188

7.3 回归分析方法在增产降耗工作中的应用实例 203

7.4 回归分析方法在需求预测中的应用实例 210

7.5 几个在方法应用上有特点的实例 215

本册使用符号 223

参考文献 225

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