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第一章 行列式与矩阵 1

1.1 n阶行列式 1

1.2 行列式的性质及其计算 6

1.3 克兰姆法则 13

1.4 矩阵的概念及其运算 15

1.5 分块矩阵 20

1.6 矩阵的秩、逆矩阵 26

1.7 矩阵的初等变换 32

第二章 线性方程组 38

2.1 向量 38

2.2 向量间的线性关系 40

2.3 线性方程组的解 48

2.4 齐次线性方程组 55

2.5 非齐次线性方程组解的结构 61

第三章 线性规划 65

3.1 线性规划问题的数学模型 65

3.2 线性规划问题的图解法 70

3.3 单纯形法 76

3.4 对偶单纯形法 97

3.5 运输问题的表上作业法 110

3.6 企业线性规划应用模型举例 116

第四章 投入产出分析 127

4.1 投入产出模型 127

4.2 投入产出数学模型的应用 131

4.3 企业投入产出模型及其应用 141

第五章 随机事件及其概率 144

5.1 随机试验随机事件 144

5.2 概率 149

5.3 概率的加法公式与乘法公式 152

5.4 全概率公式与贝叶斯公式 155

5.5 独立试验概型 159

第六章 随机变量及其分布 165

6.1 随机变量及其分布函数 165

6.2 离散型随机变量及其分布 167

6.3 连续型随机变量及其分布 175

6.4 二元随机变量 184

6.5 随机变量的函数及其分布 190

第七章 随机变量的数字特征 196

7.1 随机变量的数学期望 196

7.2 随机变量的方差 203

第八章 大数定律与中心极限定理 210

8.1 大数定律的概念 210

8.2 切贝雪夫不等式 211

8.3 中心极限定理 216

第九章 样本及其分布 222

9.1 总体、样本、样本分布函数 222

9.2 统计量 227

9.3 样本均值及样本方差的抽样分布 230

第十章 参数估计 239

10.1 估计量的优劣标准 239

10.2 点估计的方法 241

10.3 区间估计 245

第十一章 假设检验 255

11.1 假设检验的概念 256

11.2 正态总体期望的假设检验 260

11.3 正态总体方差的假设检验 266

11.4 两个正态总体的假设检验 269

第十二章 相关分析与回归分析 275

12.1 相关的概念与种类 275

12.2 一元线性回归分析 278

12.3 多元线性回归分析 283

附表一 普哇松概率分布表 292

附表二 标准正态分布函数表 296

附表三 t分布双侧临界值表 298

附表四 x2分布的上侧临界值x？表 300

附表五 F分布上侧临界值表 302

附表六 检验相关系数的临界值表 310

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