群体研讨支持系统及其文本分析方法PDF格式文档图书下载

第1章 绪论 1

1.1 背景 1

1.2 本书主要内容 2

第2章 群体决策中任务类型的相关综述 8

2.1 群体决策任务的分类体系 8

2.1.1 McGrath的分类体系 8

2.1.2 Campbell的分类体系 11

2.2 群体决策任务的实现 14

2.3 群体决策任务的绩效指标及测量方法 16

2.4 与群体任务类型相关的理论 18

2.4.1 任务—媒介匹配理论 18

2.4.2 任务—技术匹配理论 19

2.5 总结与讨论 20

第3章 Web 2.0环境下一种新型群体支持系统的设计研究 26

3.1 引言 26

3.2 文献综述 27

3.3 Web 2.0环境下群体支持系统的新需求 29

3.4 一种新型群体支持系统的设计 30

3.4.1 系统概述和用户界面 30

3.4.2 适合海量数据的信息组织结构设计 32

3.4.3 统计分析和自动摘要工具的设计 34

3.5 系统评估 37

3.5.1 系统功能有用性评价 38

3.5.2 决策效率 38

3.5.3 决策效果 39

3.6 结论 39

第4章 外部信息刺激对群体创新绩效的影响研究 43

4.1 引言 43

4.2 文献综述 44

4.2.1 GSS环境下刺激群体创新的技术 44

4.2.2 决策引导 45

4.2.3 外部信息支持 46

4.3 研究模型和研究假设 47

4.4 研究设计 50

4.4.1 研讨平台系统 51

4.4.2 测量方法 52

4.4.3 被试 53

4.4.4 实验任务 53

4.4.5 实验过程 53

4.5 结果分析和讨论 54

4.5.1 变量操纵检测 54

4.5.2 研讨气氛 55

4.5.3 主意创新性 56

4.5.4 感知易用性 57

4.6 讨论 58

4.6.1 主要发现 58

4.6.2 理论贡献 58

4.7 结论 59

第5章 在线群体研讨的信息组织结构研究：基于任务一技术匹配的观点 63

5.1 引言 63

5.2 文献综述 65

5.2.1 研讨的线性和树状信息组织结构 65

5.2.2 线性和树状信息组织结构的比较研究 65

5.2.3 在线研讨系统中的任务—技术匹配研究 66

5.3 研究模型和研究假设 67

5.3.1 任务需求描述 69

5.3.2 技术能力描述 70

5.3.3 任务—技术匹配描述 73

5.4 研究设计 74

5.4.1 研讨平台系统 74

5.4.2 测量方法 75

5.4.3 被试 78

5.4.4 实验任务 79

5.4.5 实验过程 79

5.5 结果分析和讨论 80

5.5.1 决策效率 80

5.5.2 决策效果 80

5.5.3 决策过程满意度 81

5.5.4 决策结果满意度 81

5.6 讨论 82

5.6.1 主要发现 82

5.6.2 理论贡献 83

5.6.3 现实意义 84

5.7 结论 84

第6章 支持模糊型任务的信息组织结构设计研究 91

6.1 引言 91

6.2 文献综述 93

6.2.1 在线研讨的信息组织结构研究 93

6.2.2 群体支持系统中关于模糊型任务的研究 93

6.3 线性＋树状信息组织结构的设计 95

6.3.1 基于任务—技术匹配的分析方法 95

6.3.2 线性＋树状结构的设计 97

6.4 研究模型和研究假设 100

6.5 研究设计 102

6.5.1 基准系统 102

6.5.2 测量方法 102

6.5.3 被试 103

6.5.4 实验任务 103

6.5.5 实验过程 104

6.6 结果分析和讨论 104

6.6.1 决策效率 104

6.6.2 决策效果 105

6.6.3 决策过程满意度 105

6.6.4 决策结果满意度 106

6.7 讨论 106

6.8 结论 107

第7章 言语行为自动分类研究综述 111

7.1 引言 111

7.2 言语行为的基本理论 112

7.3 言语行为的分类体系 113

7.4 言语行为分类特征 115

7.4.1 语言学资源 117

7.4.2 处理资源 117

7.4.3 领域资源 118

7.5 特征选择方法 119

7.6 言语行为分类算法 120

7.6.1 有监督学习方法 121

7.6.2 无监督学习方法 125

7.7 言语行为分类的评价方法 127

7.7.1 有监督学习 127

7.7.2 无监督学习 127

7.8 总结与讨论 128

第8章 面向在线群体研讨的言语行为分类体系设计框架研究 134

8.1 引言 134

8.2 言语行为分类体系的研究框架 135

8.2.1 核心理论 136

8.2.2 基本需求 136

8.2.3 基本设计 136

8.2.4 可测试的假设 137

8.3 言语行为分类体系设计案例：以E-learning语料为例 138

8.3.1 语料简介 138

8.3.2 基础言语行为分类体系的选择 138

8.3.3 语料标注方法 139

8.3.4 言语行为分类体系 140

8.3.5 辨别能力分析 143

8.3.6 泛化能力分析 144

8.4 结论 144

第9章 网络舆情冲突类言语行为分析研究 148

9.1 引言 148

9.2 文献综述 149

9.2.1 言语行为分类体系 149

9.2.2 言语行为分类 151

9.2.3 冲突类言语行为类别构建 153

9.3 研究问题和假设 154

9.4 研究设计 154

9.4.1 系统总述 154

9.4.2 特征抽取 155

9.4.3 特征选择 156

9.4.4 分类器 156

9.5 系统评估 157

9.5.1 评估指标 157

9.5.2 实验结果 158

9.6 结论 159

第10章 基于多阶段转换学习的群体研讨文本言语行为分类 163

10.1 背景 163

10.2 言语行为类别 164

10.3 基于转换学习的言语行为分类 166

10.3.1 特征选取 166

10.3.2 算法实现 167

10.4 实验结果 172

10.5 结论 174

第11章 基于多阶段和分层方法的言语行为分类研究 176

11.1 背景 176

11.1.1 分层的言语行为分类体系 177

11.1.2 基于转换的学习 177

11.1.3 支持向量机 178

11.2 言语行为分类体系 179

11.3 特征选取 181

11.4 基于分阶段和分层方法的言语行为分类方法 183

11.4.1 参数选择的实验设计 184

11.4.2 各类别分类的难易程度 185

11.4.3 前指发言的层次 187

11.4.4 确定分类器运行顺序 188

11.5 系统评估 190

11.6 结论 191

第12章 群体研讨支持系统中研讨主题自动聚类及其可视化研究 195

12.1 背景 195

12.2 GASS中自动化研讨主题聚类的挑战 196

12.3 相关研究 197

12.4 自动化研讨主题聚类的解决方案 198

12.4.1 自动索引 198

12.4.2 聚类分析 200

12.5 系统评估 203

12.5.1 实验设计 203

12.5.2 实验结果与讨论 205

12.6 结论及进一步的研究方向 206

第13章 总结与展望 209

13.1 主要工作和贡献 209

13.2 进一步研究展望 214

索引 216

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