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第1章　数据分析 1

1.1　均值和方差 1

1.2　相关 9

1.3　检验 13

习题 21

数学附录 22

第2章　一元线性回归模型 24

2.1　线性回归模型 24

2.2　回归模型的估计 27

2.3　决定系数 30

2.4　估计结果的检验 36

2.5　最小二乘法的性质 43

习题 48

数学附录 50

第3章　偏相关系数与回归分析 51

3.1　三变量数据分析 51

3.2　偏协方差与偏相关系数 53

3.3　回归分析 58

3.4　三变量最小二乘法 61

3.5　估计结果的检验 65

3.6　柯布—道格拉斯生产函数 69

习题 72

数学附录 73

第4章 多元线性回归分析 77

4.1　K变量回归分析 77

4.2　估计结果的检验 85

4.3　变量的标准化 91

4.4　虚拟变量 96

4.5　残差平方和的性质 102

4.6　利用残差进行回归诊断 104

习题 108

数学附录 109

第5章　误差项存在的诸问题 112

5.1　序列相关 112

5.2　德宾—沃森检验 116

5.3　拉格朗日乘数检验 118

5.4　序列相关回归模型的估计 121

5.5　异方差性 125

5.6　其他诊断检验 129

习题 132

数学附录 133

第6章　估计方法的扩展 134

6.1　分布滞后模型 134

6.2　离散选择模型 142

6.3　受限因变量模型 147

6.4　面板数据分析 153

6.5　SUR模型 159

6.6　联立方程组模型 162

习题 173

数学附录 175

第7章　统计分析基础 177

7.1　二项分布随机变量 177

7.2　二项分布随机变量的样本均值 180

7.3　二项分布随机变量的样本方差 183

7.4　离散型随机变量 185

7.5　连续型随机变量 187

7.6　联合分布 191

7.7　样本均值、方差、协方差 194

7.8　样本均值的分布 199

7.9　最小二乘估计量的分布 200

7.10　序列相关 208

习题 211

第8章　基于中国数据的实证分析 213

8.1　技术进步的度量 213

8.2　FDI溢出效应对技术创新活动、技术进步的影响 219

8.3　估计结果的稳健性检验 221

第9章　运用EViews对经济数据的处理与建模 225

9.1 EViews的主要功能 225

9.2　EViews的基本规则 228

9.3　EViews中线性方程的估计 236

9.4　EViews中变量的引用和显示 244

9.5　矩阵运算 248

9.6　统计量的计算 250

部分习题答案与提示 253

附表1　t分布表 256

附表2　标准正态分布表 256

附表3　X2分布表 257

附表4　F分布表 257

附表5　德宾—沃森（Durbin-Watson）　检验表（1％的上下界） 259

附表6 德宾—沃森（Durbin-Watson）　检验表（5％的上下界） 260

参考文献 261

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