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目录 1

前言 1

1 绪论 1

1.1 问题的提出和选题背景 1

1.1.1 大型工程项目的资源利用及其影响 2

1.1.2　项目活动排序与资源投入的关系 3

1.1.3　开展大型工程项目资源优化研究的必要性 4

1.2　大型工程项目资源优化研究的意义 6

1.3　国内外研究概况 7

1.3.1　基于网络计划技术的资源分配方法 7

1.3.2　资源约束型进度计划的编制 8

1.3.3　时间—成本均衡分析 10

1.3.4　工程项目资源优化研究的不足和发展方向 18

1.4　本书研究的目标 20

1.5　本书结构与内容组织 20

2　项目活动的关键性与网络进度计划 22

2.1　重要概念的界定 22

2.1.1　大型工程项目 22

2.1.2　项目活动的关键性 24

2.1.3　资源均衡与资源分配 25

2.1.4　时间—成本均衡 28

2.2.1　工作分解结构 31

2.2　网络进度计划 31

2.2.2 网络图 33

2.3　网络进度计划的随机性分析 35

2.4　本章小结 37

3　项目活动关键性的模糊分析 38

3.1　项目活动历时参数的集合分析 38

3.2　项目活动的时差与风险分析 39

3.3 考虑风险情况下项目活动时差的修正 41

3.4　项目活动关键性的模糊分析 42

3.5　关键度应用分析 44

3.5.1　某林业工程项目的挣值分析 44

3.5.2　用关键度分析某林业工程项目的绩效 48

3.6　本章小结 49

4　遗传算法及其基本控制参数 51

4.1　遗传算法概论 51

4.2　遗传算法基本控制参数 52

4.3　遗传算法的算法步骤 54

4.4　染色体表现形式与群体规模的确定 56

4.4.1　染色体表现形式 56

4.4.2　群体规模的确定 57

4.5　选择机理 58

4.5.1 比例选择 58

4.5.2　排序选择 60

4.6　交叉和突变 62

4.7　本章小结 63

5　大型工程项目时间—成本均衡的遗传算法 64

5.1　时间—成本均衡遗传算法概述 64

5.1.1　时间-成本均衡遗传算法中的染色体表示 65

5.1.2　适应值 65

5.2　凸包线的确定 68

5.2.1　确定凸包线的一般步骤 68

5.2.2　到凸包线最短距离的确定 69

5.2.3　适应值计算举例 72

5.4.1 算法步骤 73

5.3　时间—成本均衡遗传算法中的交叉和突变操作 73

5.4　算法步骤与终止条件 73

5.4.2　终止条件 74

5.5　本章小结 75

6　时间—成本均衡遗传算法的验证 77

6.1　时间成本均衡遗传算法模型的建立 77

6.2 简单项目的时间 成本均衡遗传算法验证 78

6.3 中型项目的时间—成本均衡遗传算法验证 82

6.4　大型项目时间成本均衡遗传算法的验证 87

6.5　本章小结 93

7 资源限制的时间—成本均衡问题的遗传算法及其验证 95

7.1　基本概念 96

7.2　启发式规则 96

7.3　资源限制的时间成本均衡遗传算法的验证 97

7.3.1 资源限制的时间 成本均衡遗传算法模型的建立 98

7.3.2 资源限制的时间—成本均衡遗传算法验证 99

7.4　本章小结 106

8　随机性时间—成本均衡问题遗传算法及其验证 107

8.1　活动水平上的时间成本均衡问题 107

8.2　项目水平上的时间—成本均衡问题 110

8.3　活动水平上有关问题的求解方法—模拟 111

8.4　项目水平上有关问题的求解——适应函数 112

8.5 到凸包线的最小距离 113

8.6　随机性时间成本均衡遗传算法的验证 114

8.6.1 简单项目随机性时间—成本均衡遗传算法验证 114

8.6.2　某中型项目随机性时间—成本均衡遗传算法验证 119

8.6.3　概率分析 127

8.7　本章小结 130

9　总结与展望 131

9.1　总结 131

9.2　本书创新之处 132

9.3　未来的研究展望 133

参考文献 135

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