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目录 1

第1讲　事件概率和等可能概型 1

知识综述与应试导引 1

1.1　事件与概率 1

1.2　有等可能性的两个概型 5

问题集粹 6

自测与模拟题 14

2.1 条件概率 15

知识综述与应试导引 15

第2讲　条件概率及事件的独立性 15

2.2　条件概率的三个定理 16

2.3　事件的独立性及其性质 17

问题集粹 19

自测与模拟题 30

第3讲　随机变量及其分布 34

知识综述与应试导引 34

3.1　随机变量及其分布 34

3.2　随机向量及其分布 39

问题集粹 42

自测与模拟题 53

第4讲　重要分布律 56

知识综述与应试导引 56

4.1　伯努利试验及有关分布 56

4.2　泊松分布与指数分布 57

4.3　误差问题产生的分布：均匀分布与正态分布 58

4.4　重要分布产生背景总结及性质总结 59

4.5　两个重要的多元分布 62

问题集粹 63

自测与模拟题 72

第5讲　随机向量函数的分布 75

知识综述与应试导引 75

5.1　随机变量函数的分布 75

5.2　随机向量函数的分布 77

问题集粹 79

自测与模拟题 94

第6讲　单个随机变量的数字特征 98

知识综述与应试导引 98

6.1　数学期望和方差的定义与性质 98

6.2　数学期望和方差的计算方法 103

问题集粹 104

自测与模拟题 115

第7讲　两个随机变量的协方差与相关系数 122

知识综述与应试导引 122

7.1 协方差和相关系数的定义与性质 122

7.2 多元正态分布的重要性质补充与应用 124

问题集粹 125

自测与模拟题 137

8.1　极限定理的概念和内容 140

知识综述与应试导引 140

第8讲　极限定理 140

8.2　大数定理及其应用 143

8.3 中心极限定理及其应用 144

问题集粹 145

自测与模拟题 153

第9讲　抽样分布 155

知识综述与应试导引 155

9.1 简单样本的概念与性质 155

9.2　抽样分布与正态总体常用的样本函数 157

9.3　x2分布、t分布和F分布的性质与查表 159

问题集粹 160

自测与模拟题 167

第10讲　参数估计 169

知识综述与应试导引 169

10.1　参数的点估计 169

10.2　估计量的评选标准 172

10.3　区间估计 174

问题集粹 179

自测与模拟题 193

11.1　参数的假设检验的意义 196

第11讲　假设检验 196

知识综述与应试导引 196

11.2　一个正态总体参数的假设检验 197

11.3　两个独立正态总体参数的差异性检验 199

11.4　两类错误 201

问题集粹 202

自测与模拟题 210

答案与提示 214

附录A　常用分布数表 243

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