医用数理统计方法 第3版PDF格式文档图书下载

第一章 绪论 郭祖超、史秉璋 编 1

1.1 医学科学研究与数理统计方法 1

1.2 统计资料的来源--调查与实验 2

1.3 统计资料的性质与整理分析 3

1.4 随机事件、样本空间 3

1.5 频率与概率 6

1.6 等可能概型(古典概型) 7

1.7 条件概率 8

1.8 全概率公式 10

1.9 Bayes公式 12

1.10 电子计算机在医学统计中的应用 13

小结 16

练习题 17

参考文献 18

第二章 平均数与变异指标 胡琳 编 19

2.1 计数资料与计量资料 19

2.2 频数表及其编制 20

2.3 平均数的概念 23

2.4 均数 25

2.5 几何均数 26

2.7 中位数及百分位数 27

2.6 众数 27

2.8 变异指标的概念 30

2.9 极差 30

2.10 四分位数间距 32

2.11 均差 34

2.12 标准差 34

2.13 变异系数 38

小结 40

练习题 41

参考文献 42

3.1 正态分布 43

第三章 正态分布与对数正态分布 杨树勤编 43

3.2 正态曲线下一定区间的面积 46

3.3 标准正态分布的分位数 48

3.4 概率单位 48

3.5 正态曲线拟合 49

3.6 拟合优度检验 52

3.7 正态性检验 56

3.8 正态性目测法 65

3.9 对数正态分布 68

小结 70

练习题 71

参考文献 72

4.1 正常值范围的意义 73

4.2 确定正常值范围的一般原则和方法步骤 73

第四章 正常值范围 杨树勤 编 73

4.3 百分位数法 77

4.4 正态分布法 79

4.5 容许区间法 82

4.6 混杂样本剖析法 84

小结 90

练习题 90

参考文献 91

5.1 样本均数的抽样误差 92

第五章 t检验与u检验 陆守曾编 92

5.2 样本标准差与样本方差的分布 98

5.3 t分布 98

5.4 由样本均数估计总体均数 100

5.5 样本均数与总体均数的比较 101

5.6 差值均数的假设检验 102

5.7 小样本中两个均数的比较--t检验 105

5.8 个别比较与团体比较 106

5.9 大样本中两个均数的比较--u检验 107

5.10 Ⅰ型错误与Ⅱ型错误 108

5.11 单侧检验与双侧检验 109

5.12 两个几何均数的比较 112

5.13 两个中位数的比较 114

5.14 两个方差的比较 115

5.15 方差不齐时两个均数间比较的近似法 116

5.16 假设检验的正确应用 118

小结 119

练习题 120

参考文献 121

第六章 圆形分布 郭祖超 编 122

6.1 圆形分布在医学上的应用 122

6.3 角的均数 123

6.2 圆形分布资料的图示 123

6.4 角的标准差 124

6.5 平均角的假设检验 126

6.6 两个或多个样本角均数间的比较 128

6.7 角度正常值的计算 130

6.8 昼时性或季节性流行病学资料的统计分析 135

小结 138

练习题 139

参考文献 140

7.4 二项分布的应用 141

7.1 二项分布 141

第七章 几种离散型分布 郭祖超 编 141

7.3 二项分布的均数、方差与标准差 142

7.2 二项分布的图示 142

7.5 二项分布的可信区间 148

7.6 Poisson(泊松)分布 149

7.7 Poisson分布的图示 150

7.8 Poisson分布的均数、方差与标准差 152

7.9 Poisson分布的应用 153

7.10 超几何分布 156

7.11 超几何分布的图示 156

7.13 超几何分布的应用 158

7.12 超几何分布的均数、方差与标准差 158

7.14 负二项分布 159

7.15 负二项分布的概率、均数、方差与图示 161

7.16 负二项分布参数K的计算方法 162

小结 167

练习题 168

参考文献 168

第八章 计数资料的分析 郭祖超 编 169

8.1 率与构成比 169

8.2 率的抽样误差 170

8.4 两个样本率的比较--四格表的X2检验 171

8.3 由样本相对数估计总体相对数 171

8.5 X2分布、X2值表与四格表自由度的说明 174

8.6 配对资料的X2值计算 175

8.8 四格表的确切概率 178

8.9 四格表中X2值的校正 184

8.10 多个样本率或两个样本构成比的比较--2×K表的X2检验 186

8.11 X2的分量或分割 187

8.12 有序分组资料的线性趋势检验 188

8.13 计数资料的相关分析 190

8.14 计数资料的典型相关分析 192

8.15 两个四格表的交互作用--2×2×2表的X2检验 198

小结 200

练习题 201

参考文献 203

第九章 直线相关 陆守曾编 205

9.1 直线相关与相关系数 205

9.2 二元正态分布的特性与相关表 208

9.3 相关系数的假设检验 211

9.4 Z变换值及r的可信区间 213

9.5 两个相关系数的比较与合并 214

9.6 多个相关系数的比较与合并 215

9.7 相关分析的正确应用 216

小结 217

练习题 218

参考文献 220

第十章 直线回归 史秉璋 编 221

10.1 回归的意义 221

10.2 回归方程的计算 222

10.3 回归系数的显著性 224

10.4 过定点的直线回归方程 227

10.5 两种回归模型 229

10.6 大样本中回归方程的计算 231

10.7 直线回归用于区间估计 236

10.8 应变量平方和的分析 239

10.9 回归的方差分析 240

10.10 直线回归的近似算法 242

10.11 两条回归线的比较 243

10.12 多条回归直线的比较 247

10.13 加权直线回归 249

10.14 相关与回归 251

10.15 直线回归的应用 252

小结 254

练习题 256

参考文献 258

第十一章 方差分析 陆守曾编 259

11.1 方差分析的意义 259

11.2 单因素多个均数间的比较 260

11.3 单因素多个均数间的两两比较 263

11.4 单因素多个实验组与一个对照组均数间的两两比较 266

11.5 F值、t值、q值和q′值检验之间的关系 269

11.6 两因素多个均数间的比较 272

11.7 拉丁方试验中均数间的比较 274

11.8 缺项的估计 278

11.9 平衡不完全配伍组试验中均数间的比较 285

11.10 参数之估计 292

11.11 多个方差的齐性检验 295

11.12 方差不齐时多个均数间比较的近似F值检验法 297

11.13 变量的变换 299

小结 303

练习题 304

参考文献 305

第十二章 析因实验的方差分析 郭祖超编 307

12.1 正交比较 307

12.2 线性模型参数的估计 309

12.3 三因素析因实验--3×2×2实验 314

12.4 交互作用显著时主效应的分析 316

12.5 三因素析因实验的随机模型与混合模型 320

12.6 析因设计的符号与Yates算法 324

12.7 混杂设计的方差分析 327

12.8 部分混杂设计的方差分析 330

12.9 分数2k析因设计 332

12.10 分数2k-p析因设计的特殊形式 334

小结 339

练习题 339

参考文献 341

第十三章 协方差分析 龚纯、范思昌 编 342

13.1 回归问题的方差分析 342

13.2 在完全随机的实验中有两种处理时的协方差分析 343

13.3 多组完全随机试验的协方差分析 355

13.4 配伍组资料的协方差分析 361

13.5 析因试验中的协方差分析 365

13.6 多元协方差分析 368

小结 374

练习题 374

参考文献 376

第十四章 多元回归及相关 史秉璋、苏炳华 编 377

14.1 多元回归的概念 377

14.2 多元回归的用途 377

14.3 多元回归的一般解法 378

14.4 二元回归方程的计算实例 380

14.5 假设检验 381

14.6 区间估计 385

14.7 多元回归通用解法 387

14.8 标准偏回归系数及正规方程组的标准化 389

14.9 多元相关 392

14.10 三元回归分析的完整过程 396

14.11 自回归 403

小结 409

多元回归计算程序 410

练习题 412

参考文献 414

第十五章 逐步回归 史秉璋、苏炳华 编 420

15.1 概念 420

15.2 逐步回归的计算步骤 422

15.3 计算实例 425

15.4 指标的数量化 432

15.5 逐步回归分析在医学上的应用 434

15.6 逐步回归分析中的几点讨论 442

15.7 前进法与后退法 444

15.8 从全部自变量组合中选取最优回归的方法 446

小结 448

逐步回归计算程序 449

练习题 452

参考文献 452

第十六章 判别分析 史秉璋、苏炳华 编 458

16.1 概念 458

16.2 最大似然法 459

16.3 Bayes公式法 464

16.4 Fisher准则下的判别分析 465

16.5 Bayes准则下的判别分析 472

16.6 逐步判别分析 479

16.7 回归分析与判别分析的关系 491

小结 493

逐步判别分析程序 494

练习题 498

参考文献 500

第十七章 聚类分析与主成分分析 史秉璋、苏炳华 编 510

17.1 聚类分析概念 510

17.2 聚类统计量 511

17.3 系统聚类法 515

17.4 逐步聚类法 524

17.5 有序样品的聚类 530

17.7 主成分分析 539

17.6 讨论 539

17.8 因子分析 547

小结 549

系统聚类法程序 550

有序样品聚类程序 553

主成分分析程序 555

练习题 558

参考文献 560

18.1 引言 573

18.2 曲线回归的用途与一般拟合步骤 573

第十八章 曲线回归 陆守曾编 573

18.3 简单抛物线的拟合 575

18.4 三次抛物线的拟合 580

18.5 指数曲线的拟合 583

18.6 双曲线的拟合 588

18.7 logistic曲线的拟合 593

18.8 logit变换 598

18.9 S形曲线的三种直线化变换 602

18.10 曲线的比较 602

18.11 曲线拟合的正确应用 608

小结 609

曲线拟合程序 610

练习题 616

参考文献 617

第十九章 非参数检验及其它方法 陆守曾、陈红子 编 631

19.1 概念 631

19.2 符号检验 632

19.3 秩和检验 634

19.4 超越检验 642

19.5 游程检验 645

19.6 等级相关分析 647

19.7 极差分析 650

19.8 Ridit分析 653

19.9 序贯分析 656

小结 662

练习题 663

参考文献 665

第二十章 半数效量 陆守曾 编 666

20.1 引言 666

20.2 概率单位法 667

20.3 加权概率单位法 672

20.4 ED50的抽样误差 675

20.5 ED10和ED90 678

20.6 累计法 679

20.7 平均法 681

20.8 序贯法 683

20.9 半数致死时间 684

20.10 半数效量的正确应用 687

小结 688

练习题 689

参考文献 689

第二十一章 相对危险度 高玉堂、程国曙 编 691

21.1 概述 691

21.2 队列研究中发病密度资料的分析 691

21.3 队列研究中累计发病率资料的分析 697

21.4 成组(不配对)病例对照研究资料的分析 704

21.5 配对病例对照研究资料的分析 710

21.6 logistic模式应用简介 718

小结 726

练习题 726

参考文献 728

第二十二章 资料的综合分析 陆守曾 编 730

22.1 引言 730

22.2 多组均数间的比较与变化趋势 730

22.3 差值与回归 735

22.4 多层次分析 738

22.5 计量与计数 747

小结 748

练习题 748

参考文献 750

第二十三章 调查设计 杨树勤 编 751

23.1 医学科研中的统计设计 751

23.2 调查计划 751

23.3 调查方法 755

23.4 整理分析计划 756

23.5 抽样设计 757

23.6 样本含量估计 765

23.7 非抽样误差的控制 767

小结 769

练习题 770

参考文献 771

第二十四章 实验设计 郭祖超、尹全焕 编 772

24.1 实验设计的一般原则 772

24.2 几种随机数字表的用法 773

24.3 完全随机设计 775

24.4 配对设计与交叉设计 778

24.5 配伍组设计 782

24.6 拉丁方设计 783

24.7 平衡不完全配伍组设计 784

24.8 析因试验设计 787

24.9 裂区试验设计 790

24.10 正交试验设计 793

24.11 样本含量 796

小结 803

参考文献 804

附录一 矩阵及其基本运算 史秉璋、苏炳华 编 805

1.矩阵 805

2.矩阵的运算 806

3.矩阵的转置 809

4.对角形矩阵 810

5.对称矩阵、反对称矩阵和正交矩阵 811

6.行列式 811

7.矩阵的初等变换 815

8.逆矩阵 817

9.线性变换与矩阵 819

10.矩阵的秩 822

11.特征根和特征向量 823

附录二 统计用表(目录见829—924页) 829

附录三 本书常用符号与缩写 925

附录四 本书汉英数学统计词汇 929

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