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前言 1

第1章 抽样调查 1

1.1 调查取样和统计 1

1.1.1 数理统计 1

1.1.2 数理统计和调查 1

序 胡明扬 1

1.1.3 基本概念和术语 2

1.1.3.1 总体、个体、样本 2

1.1.3.2 标志、指标、变量 3

1.1.3.3 频度、频率、比率 4

1.2 抽样的原理和方法 4

1.2.1 随机取样 4

1.2.2 抽样的方法 5

1.3.1 数据的整理 10

1.3 数据的整理和表现 10

1.3.2 统计表 11

1.3.3 统计图 12

1.4 统计数据初步分析 17

1.4.1 平均水平的特殊值 17

1.4.1.1 算术平均数 17

1.4.1.2 众数 21

1.4.1.3 中位数 21

1.4.2 变异水平的特殊值 23

1.4.2.1 全距 23

1.4.2.2 平均差 23

1.4.2.3 方差和标准差 24

1.4.2.4 变异系数 26

1.4.3.1 是非指标和成数 27

1.4.3 成数 27

1.4.3.2 是非指标的平均值和方差 28

练习1 29

第2章 概率和概率分布 32

2.1 概率 32

2.1.1 随机事件和随机变量 32

2.1.2 概率及其性质 33

2.2 概率分布 36

2.2.1 随机变量及其概率分布 36

2.2.2 大数定理和中心极限定理 39

2.3 常用概率分布 41

2.3.1 二项分布 41

2.3.2 普哇松分布 43

2.3.3 正态分布 45

2.3.4 其他分布 49

2.3.4.1 x2分布 49

2.3.4.2 t 分布 50

2.3.4.3 F 分布 52

练习2 53

第3章 从样本到总体 54

3.1 从样本估计总体 54

3.1.1 样本和总体在分布上的关系 54

3.1.1.1 总体分布和样本分布 54

3.1.1.2 统计量、估计量和抽样分布 55

3.1.1.3 常用的抽样分布 56

3.1.1.3.1 样本平均数的抽样分布 56

3.1.1.3.2 样本方差和标准差的抽样分布 60

3.1.1.4 统计量的选择 61

3.2 参数估计 62

3.2.1 点估计 63

3.2.2 区间估计 65

3.2.2.1 区间估计的原理 65

3.2.2.2 总体平均数的区间估计 66

3.2.2.3 两个总体平均数之差的区间估计 72

3.2.2.4 总体成数的区间估计 78

3.2.2.5 正态分布方差的区间估计 82

练习3 85

第4章 参数假设检验 87

4.1 什么是参数假设检验 87

4.1.1 参数假设检验原理 87

4.1.2 参数假设检验的步骤 89

4.1.3 假设检验中的两类错误 91

4.2 总体平均数的假设检验 92

4.3 两个总体平均数之差的假设检验 96

4.4 总体成数的假设检验 100

4.5 总体方差的假设检验 105

练习4 112

第5章 方差分析 114

5.1 方差分析的原理 114

5.2 方差分析的步骤 118

5.3 单因素方差分析 120

5.3.1 各样本容量相等的单因素方差分析 120

5.3.2 各样本容量不等的单因素方差分析 126

5.4 双因素方差分析 132

5.4.1 双因素方差分析的原理 132

5.4.2 双因素方差分析的步骤 135

5.4.3 双因素方差分析举例 137

练习5 146

第6章 相关分析和回归分析 148

6.1 相关关系和相关分析 148

6.1.1 相关关系 148

6.1.2 相关关系的分类 149

6.2 相关分析 150

6.2.1 相关表和相关图 150

6.2.2 相关系数及计算 153

6.2.2.1 相关系数 153

6.2.2.2 相关系数的计算公式 153

6.2.2.3 相关系数的意义 155

6.2.2.4 相关系数的计算 156

6.2.3 相关系数的假设检验 160

6.3 回归和回归分析 161

6.3.1 回归和回归模型 162

6.3.2 一元线性回归分析 162

6.3.2.1 一元线性回归方程的建立 162

6.3.2.2 回归方程的判定系数和估计标准误差 166

练习6 171

附表1 随机数表 173

附表2 二项分布表 174

附表3 标准正态分布表 180

附表4 克方(x2)分布表 182

附表5 t 分布表 183

附表6 F 分布表 184

附表7 普哇松分布置信区间表 188

附表8 普哇松分布表 189

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