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第一章 知识表示及分类 1

引言 1

知识表示 3

知识分类 11

知识的语义 15

第二章 存在的一些问题 17

引言 18

经验知识的表示 18

知识的单纯化 24

工具的滥用 25

第三章 非确定性信息的处理方法 26

引言 26

概率方法 27

MYCIN的推理模型 28

主观Bayes方法 32

模糊集理论 36

DS证据理论 38

非数值方法 43

非确定信息体的组合 47

一个综合推理模型 49

第四章 带语义信息的知识表示方法 58

知识的不确定性描述 58

不确定的因果关系 64

可信度与确定值的关系 68

一个不确定性推理模型 71

增强规则表示方法的新途径 77

不确定性推理中的相容性 84

第五章 数值推理方法 89

基本概念 89

基于演绎矩阵的推理 91

集合推理模型 99

IRA推理模型 104

第六章 预测中的应用 117

引言 117

FSM结构及功能 118

历史数据库及基于历史数据的预测 120

用户接口 121

预测控制系统 122

解释预测 123

可信度计算模块 128

知识库 130

确定值计算模块 131

学习系统 136

参考文献 141

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