城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程控制PDF格式文档图书下载

1绪论 1

1.1国内外城市生活垃圾热处理技术现状 5

1.1.1城市生活垃圾的主要焚烧技术 5

1.1.2国外城市生活垃圾焚烧技术的发展现状 8

1.1.3国内城市生活垃圾焚烧技术的发展现状 10

1.2国内外城市生活垃圾直接气化熔融焚烧技术 15

1.3城市生活垃圾焚烧过程控制技术发展动态 19

2城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程控制对象分析 23

2.1引言 23

2.2城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程工艺 23

2.2.1城市生活垃圾直接气化熔融焚烧炉结构与特征 25

2.2.2工艺原理 26

2.3城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程的影响因素 30

2.4城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程控制目标 32

3城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程控制系统构成 35

3.1引言 35

3.1.1智能控制论的“三元交集” 35

3.1.2智能控制论所面临的复杂性 35

3.2智能控制理论的发展与应用 36

3.2.1模糊控制的基本思想及模糊控制系统 36

3.2.2神经网络理论 39

3.2.3遗传算法基本原理 46

3.2.4基于遗传算法的神经网络系统 49

3.3城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程结构组成 52

3.3.1城市生活垃圾进料设备 53

3.3.2城市生活垃圾直接气化熔融焚烧处理系统 54

3.3.3辅助燃烧设备 54

3.3.4供排气设备 54

3.3.5排灰设备 55

3.4城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程控制系统的构成 55

3.4.1熔融区温度控制 55

3.4.2第二燃烧室温度控制 56

3.4.3余热锅炉控制 56

3.4.4炉膛负压控制 57

3.4.5炉内氧含量的控制 57

3.4.6城市生活垃圾给料速度控制 57

4城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程模糊控制策略 58

4.1城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程的控制影响因素 58

4.1.1城市生活垃圾的预处理 60

4.1.2城市生活垃圾给料控制 61

4.1.3燃烧过程中的风量控制 61

4.1.4城市生活垃圾直接气化熔融过程控制 62

4.1.5可燃气体的燃烧控制（二次燃烧控制） 62

4.1.6余热锅炉控制 63

4.2熔融区温度模糊控制器的设计与实现 63

4.2.1模糊控制器的结构及设计步骤 63

4.2.2熔融区温度控制系统分析 65

4.2.3输入／输出变量的确定 66

4.2.4熔融区温度模糊控制器结构 67

4.2.5熔融区温度模糊控制规则的设计 68

4.2.6精确量的模糊化、量化因子及比例因子的确定 74

4.2.7仿真结果与试验分析 75

4.3熔融区温度模糊自适应控制策略 76

4.3.1模糊自适应控制理论控制方法比较 76

4.3.2熔融区温度模糊自适应控制系统 79

4.3.3熔融区温度模糊自适应控制算法 79

4.3.4熔融区温度模糊自适应控制器的设计与实现 85

4.3.5仿真结果与试验分析 86

4.4第二燃烧室自适应温度控制 88

4.4.1第二燃烧室模糊控制器的设计 89

4.4.2第二燃烧室温度模糊自适应控制器的建立 93

4.4.3仿真结果与试验分析 94

4.5余热锅炉控制系统 95

4.5.1模糊三冲量水位控制原理 96

4.5.2 PID参数模糊自适应控制器的设计 98

4.5.3仿真结果与试验分析 102

5城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程智能控制器 105

5.1引言 105

5.2城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程智能控制系统构成 109

5.3城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程状态函数的确定 111

5.3.1燃烧系统状态函数结构的确定 112

5.3.2燃烧系统状态函数结构的优化算法 116

5.3.3燃烧系统状态函数的仿真实现 118

5.4城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程多目标优化策略 121

5.4.1多目标优化问题 121

5.4.2多群体变异遗传算法 122

5.4.3城市生活垃圾直接气化熔融的几种控制策略 123

5.5智能控制器基于遗传算法的控制规则自动生成 125

5.5.1模糊推理方法 128

5.5.2基于GA的智能控制器模糊规则自动生成算法 129

5.5.3直接气化熔融焚烧过程模糊规则的生成算法 133

5.5.4仿真结果与试验分析 134

6基于GA和BP神经网络的二？英软测量方法 138

6.1二？英软测量的意义 138

6.2基于神经网络技术的软测量建模方法 141

6.3城市生活垃圾焚烧过程中二？英排放软测量算法 143

6.3.1改进型神经网络结构及学习机理 144

6.3.2参数选取及数据处理 149

6.3.3模型应用 150

6.4基于GA-BP算法的二？英排放软测量算法 151

6.4.1人工神经网络模型固有的局限 151

6.4.2基于GA二？英排放软测量模型的建立 154

6.4.3基于GA-BP算法的二？英排放软测量模型 160

6.4.4仿真结果与试验分析 161

参考文献 165

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