商务统计 第4版PDF格式文档图书下载

第1章 数据与统计 1

统计实例：《商业周刊》 1

1.1商务和经济学中的应用 3

会计 3

金融 3

营销 3

生产 3

经济 4

1.2数据 4

单位、变量和观测值 5

测量的尺度 5

定性数据和定量数据 6

横截面数据与时间序列数据 7

1.3数据来源 7

现有数据源 7

统计研究 9

数据收集误差 10

1.4描述统计 11

1.5统计推断 12

1.6电脑与统计分析 13

第2章 描述统计学：表格法与图形法 21

统计实例：高露洁-棕榄公司 21

2.1概括定性数据 22

频数分布 22

相对频数分布与百分比频数分布 23

条形图与饼图 24

2.2概括定量数据 28

频数分布 28

相对频数分布与百分比频数分布 30

点阵图 30

直方图 30

累积分布 32

折线图 32

2.3探索性数据分析：茎叶图 37

2.4交互表和散点图 42

交互表 42

辛普森悖论 44

散点图与趋势线 45

第3章 描述统计学：数量方法 71

统计实例：SmallFryDesign公司 71

31位置测量 73

均值 73

中位数 74

众数 75

百分位数 75

四分位数 76

32变异性的测量 81

全距 81

四分位距 81

方差 82

标准差 83

变异系数 84

3.3分布形状、相对位置的测量以及异常值的检测 87

分布形状 87

Ζ值 88

切比雪夫定理 89

经验法则 89

检测异常值 90

3.4探索性数据分析 93

五数概括 93

箱线图 94

3.5两个变量的相关关系测量 97

协方差 98

协方差的解释 99

相关系数 101

相关系数的解释 102

3.6加权平均数和分组数据的加权平均数 105

加权平均数 105

分组数据 106

第4章 概率论初步 125

统计实例：默顿国际公司 125

4.1试验、加法法则和分配概率 127

计数法则、组合与排列 127

分配概率 131

KP&L工程的概率 132

4.2事件及其概率 135

4.3概率的几种基本关系 139

对立事件 139

加法法则 140

4.4条件概率 144

独立事件 146

乘法法则 147

4.5贝叶斯定理 150

表格方法 153

第5章 离散型概率分布 163

统计实例：花旗银行 163

5.1随机变量 164

离散型随机变量 165

连续型随机变量 165

5.2离散型概率分布 167

5.3期望值与方差 171

期望值 171

方差 171

5.4二项概率分布 175

二项试验 175

马丁服装商店问题 177

二项概率表的使用 180

二项分布的期望值与方差 181

5.5泊松概率分布 184

时间间隔问题实例 185

长度或距离间隔问题实例 186

5.6超几何概率分布 188

第6章 连续型随机变量 197

统计实例：宝洁公司 197

6.1均匀概率分布 198

概率面积的测度 199

6.2正态概率分布 202

正态曲线 202

标准正态概率分布 204

任何正态分布概率的计算 208

格雷尔轮胎公司问题 209

6.3二项概率的正态逼近 213

6.4指数概率分布 216

指数分布概率的计算 216

泊松分布和指数分布之间的关系 217

第7章 抽样和抽样分布 226

统计实例：美德维实伟克公司 226

7.1电子联合公司的抽样问题 228

7.2简单随机抽样 229

有限总体抽样 229

无限总体抽样 230

7.3点估计 233

7.4抽样分布介绍 235

7.5χ的抽样分布 237

χ的期望值 237

χ的标准差 238

χ的抽样分布的形式 239

EAI问题中χ的抽样分布 240

χ的抽样分布的实际值 241

样本容量与χ的抽样分布之间的关系 242

76p的抽样分布 245

p的期望值 246

p的标准差 246

p的抽样分布的形式 247

p的抽样分布的实际值 247

7.7抽样方法 250

分层随机抽样 250

整群抽样 250

系统抽样 251

方便抽样 251

判断抽样 251

第8章 区间估计 257

统计实例：福德兰公司 257

8.1总体均值：σ已知 258

误差边际与区间估计 259

应用建议 261

8.2总体均值：σ未知 263

误差边际与区间估计 265

应用建议 266

使用小样本 267

区间估计的小结 268

8.3确定样本量 271

84总体比例 273

确定样本容量 274

第9章 假设检验 291

统计实例：约翰莫瑞尔公司 291

9.1建立原假设和备择假设 292

对研究性假设的检验 292

对陈述正确性的检验 293

在决策情况下的检验 293

原假设和备择假设类型的小结 294

9.2第一类错误和第二类错误 295

9.3总体均值：σ已知 297

单侧检验 297

双侧检验 301

小结与建议 304

区间估计和假设检验之间的关系 305

9.4总体均值：σ未知 309

单侧检验 309

双侧检验 311

小结与建议 312

9.5总体比例 315

第10章 均值的比较 330

统计实例：费森斯公司 330

10.1对两个总体均值之差的推断：σ1和σ已知 331

μ1—μ2的区间估计 332

μ1—μ2的假设检验 333

应用建议 335

10.2对两个总体均值之差的推断：σ1和σ2未知 337

μ1—μ2的区间估计 337

μ1—μ2的假设检验 339

应用建议 341

10.3对两个总体均值之差的推断：匹配样本 345

10.4方差分析简介 350

方差分析的假设 351

概念性综述 351

10.5方差分析：检验k个总体均值是否相等 353

总体方差的处理间估计 354

总体方差的处理内估计 354

方差估计的比较：F检验 355

方差分析表 357

方差分析的计算机结果 358

第11章 比例的比较与独立性检验 377

统计实例：联合之路 377

11.1两个总体比例之差的推断 378

p1—p2的区间估计 378

关于p1—p2的假设检验 380

11.2多项总体比例的假设检验 384

11.3独立性检验 389

第12章 简单线性回归 405

统计实例：联合资料系统公司 405

12.1简单线性回归模型 407

回归模型和回归方程 407

估计的回归方程 408

12.2最小二乘法 409

12.3判定系数 419

相关系数 422

12.4模型假设 425

12.5显著性检验 426

σ2的估计 427

t检验 427

β1的置信区间 429

F检验 429

解释显著性检验时应注意的几个问题 431

12.6用估计的回归方程进行估计和预测 434

点估计 434

区间估计 434

y的均值的置信区间 435

单个y值的预测区间 436

12.7计算机解决方案 439

12.8残差分析：对模型假设的确认 443

关于χ的残差图 444

关于y的残差图 445

第13章 多元回归 463

统计实例：国际纸业 463

13.1多元回归模型 464

回归模型与回归方程 464

估计的多元回归方程 465

13.2最小二乘法 465

一个例子：巴特勒货运公司 466

解释系数时的注意事项 468

13.3多元判定系数 473

13.4模型假设 476

135显著性检验 477

F检验 477

t检验 479

多重共线性 480

13.6用估计的回归方程进行估计和预测 483

13.7定性自变量 485

一个例子：约翰逊过滤器公司 485

解释参数 487

更为复杂的定性变量 488

附录A 参考文献 504

附录B 表格 506

附录C 求和符号 528

附录D 部分练习题参考答案 530

查看更多关于商务统计 第4版的内容