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第一部分 基础概率 3

第一章 随机事件及其概率 3

1 随机事件 3

2 事件间的关系和运算 4

3 随机事件的频率、概率的统计定义 5

4 概率的古典定义 8

5 概率的基本运算法则 10

习题一 16

第二章 随机变量及其概率分布 18

1 随机变量 18

2 离散型随机变量的概率分布 19

3 连续型随机变量的概率分布 21

习题二 26

第三章 常用的随机变量概率分布 28

1 两点分布 28

2 二项分布 29

3 普瓦松分布 33

4 正态分布 36

习题三 45

第四章 随机变量的数字特征 46

1 随机变量的数学期望 46

2 随机变量的方差 52

3 大数定理和中心极限定理 57

习题四 58

第二部分 水产生物统计方法 63

第五章 统计图表 63

1 统计表 64

2 统计图 67

习题五 77

第六章 数据资料的搜集、整理与分析 80

1 资料的性质和要求 80

2 搜集资料的方法 82

3 样本数据资料的整理方法 85

4 样本资料的初步分析 90

习题六 107

第七章 统计推断 110

1 总体和样本的内在联系 110

2 统计推断的基本原理 117

3 大样本统计假设检验方法 124

4 小样本统计假设检验方法 129

5 关于样本容量的确定 135

6 三种非参数检验法 139

习题七 144

第八章 方差分析 147

1 方差分析的基本原理 147

2 单因素多水平试验的方差分析 160

3 双因素试验的方差分析 166

4 方差分析的基本假定和数据转换 178

习题八 181

第九章 卡平方（x2）测验 184

1 x2检验的意义、原理和方法 184

2 适合性检验 189

3 独立性测验 191

4 方差的同质性检验 196

习题九 200

第十章 回归与相关 202

1 什么是回归与相关 202

2 直线回归方程的建立 203

3 相关系数及其显著性检验 212

4 回归方程的应用 218

5 化曲线为直线的回归问题 222

6 一些常见的函数图象 227

7 多元回归分析 229

习题十 233

第三部分 试验设计和试验结果的统计分析 239

第十一章 试验设计概述 239

1 试验中常用的名词概念 239

2 试验的意义和要求 240

3 试验种类和试验计划的制定 241

4 试验设计的原则 244

习题十一 245

第十二章 试验设计方法和试验结果的统计分析 246

1 对比试验设计和试验结果的分析 246

2 间比试验设计和试验结果的分析 248

3 完全随机试验设计法 250

4 随机区组试验设计和试验结果的统计分析 253

5 拉丁方试验设计和试验结果的分析 259

6 二因素随机区组设计和试验结果的分析 267

7 试验效果的评定 272

习题十二 273

第十三章 正交试验法 276

1 正交试验的基本方法 276

2 正交试验结果的方差分析 281

3 水平数不等的正交试验法 289

4 有交互作用的正交试验 293

5 多指标试验 296

6 正交试验法原理的直观解释 301

7 正交试验应注意的问题 304

习题十三 304

附：常用统计用表 308

1．正态分布表 308

2．普瓦松分布表 316

3．t分布表 317

4．x2分布表 318

5．F检验临界值表 320

6．随机数表 338

7．正交表 341

8．新复极差测验SSR表 351

9．相关系数检验表 353

10．符号检验表 354

11．秩和检验表 355

12．拉丁方参考表 356

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