第一章 回归分析的一般介绍 1
1.1变量间的统计关系 1
1.2回归模型的一般形式 3
1.3回归方程与回归名称的由来 5
1.4建立实际回归模型的过程 6
小结 11
习题一 11
第二章 一元线性回归分析 12
2.1一元线性回归模型 12
2.2一元线性回归模型的假设 14
2.3参数的最小二乘估计 15
2.4参数的极大似然估计 17
2.5最小二乘法估计的性质 18
2.6一元线性回归模型的显著性检验 20
2.7一元线性回归模型的回归预测与区间估计 26
2.8可化为线性回归的曲线回归 30
小结 37
习题二 37
第三章 多元线性回归分析 44
3.1多元线性回归模型 44
3.2多元线性回归模型的参数估计 49
3.3带约束条件的多元线性回归模型的参数估计 55
3.4多元线性回归模型的广义最小二乘估计 59
3.5多元线性回归模型的假设检验 60
3.6多元线性回归模型的预测及区间估计 70
3.7逐步回归与多元线性回归模型选择 74
3.8多元数据变换后的线性拟合 84
小结 92
附:补充引理 92
习题三 93
第四章 回归诊断 101
4.1残差及其性质 101
4.2回归函数线性的诊断 103
4.3误差方差齐性的诊断 106
4.4误差的独立性诊断 109
4.5异常点与强影响点 114
小结 117
习题四 117
第五章 多项式回归 120
5.1多项式回归 120
5.2正交多项式回归 126
5.3多项式对曲线的分段拟合 135
小结 141
习题五 142
第六章 含定性变量的数量化方法 143
6.1自变量中含有定性变量的回归模型 143
6.2虚拟变量引入回归模型的几种形式 146
6.3协方差分析 153
小结 158
习题六 158
第七章 多元线性回归模型的有偏估计 160
7.1引言 160
7.2岭估计 172
7.3主成分估计 185
7.4广义岭估计 190
7.5 Stein估计 192
小结 194
习题七 194
第八章 非线性回归模型 196
8.1 Logistic回归 197
8.2 Poisson回归 204
8.3广义线性模型 205
小结 214
习题八 214
第九章 使用SAS统计软件进行回归分析 216
9.1SAS软件系统简介 216
9.2数据的输入、输出和整理 226
9.3用SAS进行回归分析 256
附表1 t分布的分位数表 275
附表2 F-检验的临界值表 277
附表3 D-W检验的临界值表 284
附表4 Fmax的分位数表 287
附表5 Gmax的分位数表 289
附表6 正交多项式表 291
参考文献 294
- 《应用写作教程 张达芝编著 第6版》张达芝编著 2005
- 《数字传播技术教育应用系列教材 多媒体素材制作与编著集成》刘毓敏 2006
- 《多媒体素材制作与编著集成》刘毓敏,梁斌,黄炎波编著 2006
- 《应用回归分析》王黎明,陈颖,杨楠编著 2018
- 《应用回归分析》王黎明,张日权,景英川编著 2005
- 《应用回归分析》何晓群等编著 2011
- 《矿井风流中的点压力、阻力、动力的相互关系与应用 试评黄元平教授编著的《矿井通风动力和阻力的关系与应用》一书的现实意义》储重苏编 1981
- 《应用回归分析》王学仁,温忠笎编译 1989
- 《应用回归分析》何晓群,刘义卿编著 2001
- 《应用回归分析》王黎明,陈颖,杨楠编著 2008
- 《上海方言词汇集》(英)艾约瑟(J.Edkins)编著 2016
- 《THE GOVERNMENT/PRESS CONNECTION PRESS OFFICERS AND THEIR OFFICES》STEPHEN HESS 1984
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- 《Press law》Robin Callender Smith. 1978
- 《SUING THE PRESS》RODNEY A.SMOLLA 1986
- 《THE PRESS AND AMERICA》 2222
- 《FREEDOM OF THE PRESS》ERIC BARENDT 2009
- 《FREEDOM OF THE PRESS》ROB EDELMAN 2006
- 《FREEDOM OF THE PRESS》DAVID L.GEBERT 2005
- 《Racism and the press》Teun A.van Dijk 2016