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数据驱动设计  A/B测试提升用户体验

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工业技术

图书介绍:本书旨在帮你了解数据引导设计的基本原则,了解数据与设计流程整合的价值,避免常见的陷阱与误区。本书重点关注定量实验与A/B测试,因为我们发现,数据分析与设计实践在此鲜有交集,但相对的潜在价值与机会缺最大。本书提供了一些关于在组织中开展数据实践的观点。通过阅读这本书,你将转变你的团队的工作方式,从数据中获得最大收益。最后希望你可以在衡量指标的选择、最佳展示方式与展示时机、测试以及设计意图增强方面,自信地表达自己的思路。

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图书介绍

序 1

前言 3

第1章 数据思维 15

数据趋势 15

关于数据的三种思考 17

数据对设计师意味着什么 22

数据结合了设计与业务 22

有了数据好友的帮助 25

假如还没有数据好友 28

本书主题 29

小结 29

回顾与思考 30

第2章 数据使用指南 31

数据的多样性 31

为什么实验 35

实验基础指南 39

A/B测试:线上实验 44

假设及其重要性 55

创造性的A/B测试 58

小结 65

回顾与思考 66

第3章 实验框架 67

实验框架介绍 68

三个阶段:定义、实施、分析 72

案例:数据与设计的合作实践 74

小结 76

回顾与思考 77

第4章 定义阶段:如何构建实验 79

开始:定义目标 80

定义问题 89

随时构建假设 93

思维发散的重要性 100

如何选择假设 108

小结 114

回顾与思考 114

第5章 实施阶段:如何将实验投入实践 115

设计学习 117

设计最佳假设方案 120

小结 147

回顾与思考 148

第6章 分析阶段:获得答案 149

提前评估设计 150

发布设计 151

评估结果 158

数据揭示了什么 160

发布,还是不发布 170

案例研究:PS3平台上的Netflix 177

小结 182

回顾与思考 183

第7章 营造数据感知的氛围 185

原则1:共享型企业文化与价值观 186

原则2:招聘并培养优秀人才 193

原则3:构建统一的培训流程 197

小结 207

回顾与思考 207

第8章 尾声 209

伦理思考 211

线上实验中的伦理 211

设计实验与社会实验 212

A/B测试伦理 213

核心概念 214

提出问题,思考道德因素 215

写在最后 216

附录资料 219

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