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上篇 管理预测方法 1

第一章 预测概述 1

第一节 引言 1

第二节 预测的作用 4

第三节 预测的基本原则 4

第四节 预测的分类 8

第五节 预测的程序 10

第六节 预测的精度和价值 13

习题 17

第二章 定性预测方法 18

第一节 引言 18

第二节 市场调查预测法 19

第三节 专家预测法 22

第四节 主观概率法 32

第五节 预兆预测法 38

习题 47

第三章 回归分析预测方法 50

第一节 引言 50

第二节 一元线性回归预测法 52

第三节 多元线性回归预测法 62

第四节 虚拟变量回归预测 73

第五节 非线性回归预测法 76

习题 79

第四章 时间序列平滑预测法 82

第一节 时间序列概述 82

第二节 移动平均法 83

第三节 指数平滑法 90

第四节 差分-指数平滑法 98

第五节 自适应滤波法 100

习题 103

第五章 趋势外推预测方法 105

第一节 指数曲线法 105

第二节 修正指数曲线法 106

第三节 生长曲线法 109

第四节 包络曲线法 110

习题 112

第六章 灰色系统预测 113

第一节 引言 113

第二节 序列算子与灰色序列生成 115

第三节 灰色系统模型 121

第四节 灰色预测 125

习题 145

下篇 管理决策方法 146

第七章 决策概论 146

第一节 决策的基本概念 146

第二节 科学的决策与如何科学地决策 152

第三节 决策者 154

第四节 决策的程序 160

第五节 智囊团与决策机构 163

习题 167

第八章 随机性决策分析 168

第一节 随机决策问题的基本特点 168

第二节 随机性决策问题的基本分析方法 170

第三节 先验信息和主观概率 174

第四节 贝叶斯分析方法 177

第五节 抽样贝叶斯分析 188

第六节 情报的价值及后验预分析 190

第七节 效用理论在随机决策中的应用 202

第八节 案例分析：面包厂送货量决策分析 206

习题 212

第九章 多阶段决策和序贯决策 214

第一节 多阶段决策 214

第二节 序贯（序列）决策 224

第三节 多级决策案例分析 227

习题 236

第十章 多目标决策 238

第一节 多目标决策问题的基本概念 238

第二节 等价代换法 242

第三节 多属性效用理论 244

第四节 排序方法 256

习题 265

第十一章 模糊决策 266

第一节 基本概念 266

第二节 模糊决策分析方法 270

习题 278

第十二章 马尔可夫预测与决策法 280

第一节 马尔可夫链的基本概念 280

第二节 马尔可夫预测方法 290

第三节 马尔可夫决策方法 296

习题 303

参考文献 305

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