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前言页 1

序言 1

第一章 经济计量学的研究方法 5

第一节 经济计量学的意义 5

第二节 经济计量学中所用假设的来源 7

第三节 自主关系的概念 29

第四节 经济数据，经济计量学的原料 33

第二章 统计学基础 37

第一节 概率论 37

第二节 分布 44

第三节 矩 56

第四节 特殊分布 61

第五节 统计推断 71

第六节 关于教学法的一点说明 86

第三章 回归：单一方程 88

第一节 最小二乘方原理(LS) 88

第二节 统计检验 107

第三节 标准情况和特殊问题的变差 114

第四节 非线性回归 156

第四章 线性联立方程的回归系统 175

第一节 引言 175

第二节 识别性 182

第三节 极大似然原理(ML) 194

第四节 单一方程估计量 201

第五节 方程系统估计量 230

第六节 估计方程系统的若干问题 245

第一节 递归系统 262

第五章 特殊情况和扩张：联立方程系统 262

第二节 非线性系统 269

第三节 序列相关 275

第四节 规格问题 280

第五节 抽样实验 284

第六章 宏观经济学的应用 301

第一节 克莱因-哥德伯格(修正)模型的估计量 301

第二节 模拟 313

第三节 经济政策的分析 334

第四节 随机模拟和经济周期分析 340

第五节 预测的标准误差 349

第六节 估计和预报 367

第七章 经济计量的计算技术 377

第一节 引言 377

第二节 常最小二乘方的回归计算 379

第三节 二重最小二乘方 407

第四节 限定信息极大似然 409

第五节 充分信息极大似然 411

第六节 解与模拟的程序设计 418

第八章 部门分析法 430

第一节 资料分解的类型 430

第二节 部门模型的估计 431

第三节 根据横断面数据的估计法 469

第四节 铁路服务业生产的横断面模型 487

第五节 时间序列与横断面数据的结合 501

第九章 经济计量学中的一些特殊问题 511

第一节 观察误差与计量误差 511

第二节 根据样本调查数据的加权回归 544

第三节 变更单位观察时期的长度 555

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