统计学原理与应用PDF格式文档图书下载

第1章 绪论 1

1.1引言 1

1.2统计的涵义 2

1.2.1统计的涵义 2

1.2.2统计方法 3

1.3统计的应用 4

1.3.1统计的产生与发展 4

1.3.2统计的应用 6

1.4统计学的重要概念 8

1.4.1总体和样本 8

1.4.2标志与指标 9

1.5统计软件介绍 12

1.5.1统计软件简介 13

1.5.2 Excel简介 14

本章小结 16

习题 16

第2章统计调查与数据整理 18

2.1问题的提出 18

2.2数据的计量与类型 19

2.2.1数据的计量 19

2.2.2数据的类型 20

2.3统计调查的形式与方法 21

2.3.1数据调查的组织形式 21

2.3.2搜集数据的具体技术 24

2.3.3次级数据的搜集 26

2.4调查方案设计 27

2.4.1调查方案的主要内容 27

2.4.2统计调查问卷设计 28

2.5统计数据的预处理 30

2.5.1数据的审核与筛选 31

2.5.2数据的排序 31

2.6统计分组与变量数列 32

2.6.1统计分组的概念 32

2.6.2频数分布 33

2.6.3变量数列的编制 33

2.7统计表 36

2.7.1统计表的作用 36

2.7.2统计表的构成 37

2.7.3统计表的种类 37

2.7.4统计表的设计要求 42

2.8统计图 42

2.8.1条形图 42

2.8.2直方图 43

2.8.3圆形图 44

2.8.4折线图 44

2.8.5未分组数据——茎叶图 45

2.8.6时间序列数据——线图 46

2.9 Excel应用 46

2.9.1利用Excel图表向导制作条形图 46

2.9.2利用Excel工具制作直方图 47

本章小结 49

习题 50

第3章 统计数据描述 53

3.1问题的提出 53

3.2总量指标 53

3.2.1总量指标的概念 53

3.2.2总量指标的种类 53

3.2.3总量指标的计量单位 54

3.3相对指标 55

3.3.1相对指标的概念和作用 55

3.3.2相对指标的种类及其计算方法 56

3.3.3正确运用相对指标的原则 60

3.4平均指标 61

3.4.1算术平均数 61

3.4.2调和平均数 64

3.4.3几何平均数 65

3.4.4众数 66

3.4.5中位数 67

3.4.6 众数、中位数和算术平均数的关系 69

3.5标志变异指标 70

3.5.1变异指标的概念 70

3.5.2全距 70

3.5.3平均差 71

3.5.4标准差与方差 72

3.5.5变异系数 74

3.6分布的偏态和峰度 75

3.6.1偏态 75

3.6.2峰度 75

3.7 Excel的描述统计功能 76

本章小结 78

习题 78

第4章 抽样与抽样分布 80

4.1问题的提出 80

4.2抽样与抽样方法 81

4.2.1抽样与统计量 81

4.2.2抽样方法 82

4.2.3抽样一般程序 84

4.3抽样分布 84

4.3.1抽样分布的概念 84

4.3.2四大重要分布 86

4.4中心极限定理及其应用 90

4.5单样本统计量的抽样分布 92

4.5.1样本均值的抽样分布 92

4.5.2样本比例的抽样分布 93

4.5.3样本方差的抽样分布 94

4.6双样本统计量的抽样分布 96

4.6.1两样本均值之差的抽样分布 97

4.6.2两样本比例之差的抽样分布 97

4.6.3两样本方差之比的抽样分布 98

本章小结 99

习题 99

第5章 参数估计 101

5.1问题的提出 101

5.2参数估计概述 102

5.2.1参数估计的概念 102

5.2.2参数估计的分类 102

5.2.3评价估计量的标准 103

5.3一个总体参数的区间估计 105

5.3.1总体均值的区间估计 105

5.3.2总体比例的区间估计 110

5.3.3总体方差的区间估计 111

5.4两个总体参数的区间估计 113

5.4.1两个总体均值之差的区间估计 113

5.4.2两个总体比例之差的区间估计 115

5.4.3两个总体方差比的区间估计 116

5.5 样本容量的确定 117

5.5.1估计总体均值时样本容量的确定 118

5.5.2估计总体比例时样本容量的确定 119

本章小结 120

习题 120

第6章 假设检验 123

6.1问题的提出 123

6.2假设检验的基本概念 123

6.2.1统计学上的假设 123

6.2.2弃真与存伪错误 126

6.2.3显著性水平的设定 127

6.2.4检验统计量的构建 127

6.2.5接受域与拒绝域 128

6.2.6 P值的含义与应用 129

6.2.7假设检验的步骤 129

6.3单参数检验 130

6.3.1单个总体均值检验 130

6.3.2总体比例检验 137

6.3.3总体方差检验 139

6.4双参数检验 141

6.4.1两个总体均值是否相等的检验 141

6.4.2两个总体比例是否相等的检验 145

6.4.3两个总体方差是否相等的检验 146

本章小结 148

习题 148

第7章 方差分析 151

7.1问题的提出 151

7.2方差分析的基本概念 152

7.2.1方差分析的基本术语 152

7.2.2方差分析的基本思想 152

7.2.3方差分析中的基本假定 153

7.3单因素方差分析 154

7.3.1单因素方差分析的步骤 154

7.3.2单因素方差分析的应用 157

7.4双因素方差分析 158

7.4.1双因素方差分析概述 158

7.4.2无交互作用的双因素方差分析 158

7.4.3有交互作用的双因素方差分析 163

本章小结 165

习题 166

第8章 相关分析与回归分析 169

8.1问题的提出 169

8.2相关与回归分析的基本概念 169

8.2.1变量之间的关系 169

8.2.2相关关系的种类 171

8.2.3相关分析与回归分析 172

8.3相关关系的描述与度量 173

8.3.1相关表 173

8.3.2相关图 173

8.33相关系数 176

8.4回归分析 179

8.4.1一元线性回归分析 180

8.4.2一元线性回归模型的估计 181

8.4.3一元线性回归模型的检验 185

8.4.4一元线性回归模型的预测 189

8.4.5多元线性回归分析与非线性回归简介 192

本章小结 195

习题 195

第9章 时间序列分析 199

9.1问题的提出 199

9.2时间序列分析概述 200

9.2.1时问序列的含义 200

9.2.2时间序列的种类 201

9.2.3编制时间序列的原则 203

9.2.4时间序列的分析方法 203

9.3时间序列的水平指标 203

9.3.1发展水平与平均发展水平 203

9.3.2增长量与平均增长量 206

9.4时间序列的速度指标 207

9.4.1发展速度 207

9.4.2增长速度 207

9.4.3平均发展速度和平均增长速度 208

9.5时间序列的构成要素 208

9.5.1时间序列的构成要素 208

9.5.2时间序列的构成要素模型描述 210

9.6时间序列的要素分解 210

9.6.1长期趋势项的测定 211

9.6.2季节变动项的测定 217

9.6.3循环变动项的测定 219

9.6.4不规则变动项的测定 223

本章小结 223

习题 224

第10章 指数分析 227

10.1问题的提出 227

10.2指数的基本概念 227

10.2.1指数概念 227

10.2.2统计指数的作用 228

10.2.3统计指数的分类 228

10.3总指数的编制方法 229

10.3.1简单指数法 230

10.3.2加权指数法 231

10.4几种常用的统计指数 240

10.4.1居民消费价格指数 241

10.4.2 证券价格指数 242

10.4.3进出门贸易指数 242

10.4.4企业景气指数 243

10.5指数体系和因素分析 243

10.5.1指数体系 243

10.5.2因素分析 244

本章小结 250

习题 251

查看更多关于统计学原理与应用的内容