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绪论 1

第一节 研究背景及问题的提出 1

第二节 相关研究综述与最新进展分析 6

一、关于AHP相对重要性权重内涵无清晰定义及方案评价逆序问题的研究进展分析 6

二、关于AHP/ANP系统分析结构问题的研究现状分析 7

三、复杂系统理论领域内的相关研究进展分析 9

四、ANP应用研究与最新进展 10

第三节 研究意义 14

一、为全面、清晰地认知复杂系统评价与决策问题的内在结构关系和非线性关系提供理论方法支持 14

二、为在实践中发展复杂系统决策理论提供方法支持，以提高人们对复杂问题的决策水平 14

第四节 研究内容与结构安排 15

第一章 研究的理论基础与基本启示 16

第一节 决策理论 16

一、基本概念 17

二、决策内容 19

三、决策方法 21

四、基本启示 22

第二节 复杂系统理论 23

一、复杂性科学与复杂系统 23

二、复杂性研究的主要学派 26

三、基本启示 27

第三节Beyes决策与期望效用理论 29

一、Beyes决策 29

二、期望效用理论 31

三、基本启示 39

第四节DEA理论 40

一、DEA基本模型 40

二、DEA交叉效率评价 42

三、基本启示 43

第二章ANP决策方法的非线性系统特征与决策结构类型划分 44

第一节ANP决策方法的非线性系统特征 44

第二节ANP决策结构类型划分 46

第三节 本章小结 49

第三章 非线性AHP决策方法 51

第一节 问题的提出 51

第二节 变权决策方法的缺陷分析 53

第三节 非线性AHP系统新分析结构 54

第四节 方案优选排序的非线性AHP实现方法 57

第五节 方法的变权机理与优点 60

一、变权机理 60

二、方法优点 62

第六节 数值例子 62

第七节 本章小结 67

第四章 非线性ANP内部独立循环系统的方案排序方法 69

第一节 问题的提出 69

第二节ANP内部独立循环系统超矩阵的改进方法 71

一、传统ANP超矩阵的构造方法及其存在的问题 71

二、CSII系统超矩阵构造的改进方法 74

三、算例分析 76

第三节 针对CSII型系统的非线性ANP方案排序新方法 80

一、CSII型系统的新分析结构 80

二、方案排序新方法 81

三、算例分析 84

第四节 本章小结 87

第五章 非线性ANP内部循环依存递阶系统的方案排序方法 89

第一节 引言 89

第二节ANP对HSICD系统的分析方法 90

第三节ANP的方法缺陷分析 93

第四节HSICD系统的新分析结构 97

第五节 专家判断信息的提取平台 99

一、指标集因素之间概率影响矩阵的确定 100

二、指标集以上层各因素集中因素之间概率影响矩阵的确定 100

三、概率影响矩阵的调整 102

第六节 新分析结构的稳定性 102

第七节 新分析结构下方案评价的价值体系 103

第八节 方案排序方法 104

第九节 理论对比分析 106

第十节 数值对比分析 107

第十一节 本章小结 114

第六章 收益、机会、成本、风险综合集成的非线性ANP决策分析方法 115

第一节 引言 115

第二节 现有ANP/BOCR方案复合权重集成方法及其特征 118

第三节 现有BOCR评价值综合集成方法的缺陷 121

第四节 单网络评价值综合集成方法 123

第五节 数值对比分析 126

第六节 本章小结 128

第七章 理论方法的实证应用研究 131

第一节 非线性AHP方法在企业战略投资项目风险评价中的应用 131

一、项目背景介绍 131

二、项目投资风险因素识别 134

三、方法应用 137

第二节非线性ANP排序新方法在企业知识管理能力综合评价中的应用 140

一、企业背景简介 141

二、评价指标体系的框架设计 143

三、方法应用 145

第三节 本章小结 151

参考文献 153

致谢 166

后记 167

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