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第1章 物联网概述 1

1.1 物联网的定义 1

1.2 物联网的发展历程 3

1.3 物联网发展的推动力 5

1.3.1 第一大推动力：政府 5

1.3.2 第二大推动力：企业 8

1.3.3 第三大推动力：教育界与科技界 9

1.4 物联网的三个层次 10

1.5 物联网的8层架构 11

1.6 物联网的4大支撑技术 13

1.7 物联网应用的重要意义 13

1.7.1 物联网应用对企业发展的重要意义 13

1.7.2 物联网应用对产业发展的重要意义 14

1.7.3 物联网应用对我国经济发展的重要意义 15

第2章 RFID技术 17

2.1 RFID介绍 17

2.1.1 RFID的优点 17

2.1.2 RFID的系统组成 17

2.2 RFID的特征 18

2.3 RFID的工作原理 19

2.4 RFID技术的分类 20

2.5 RFID技术标准 21

第3章 无线传感器网络技术 22

3.1 ZigBee技术 22

3.2 ZigBee无线数据传输网络描述 23

3.3 ZigBee的技术优势 25

第4章 物联网组网技术 26

4.1 现场总线技术 26

4.1.1 现场总线 26

4.1.2 现场总线的特点 27

4.2 WiFi技术 27

4.2.1 WiFi无线网络结构 28

4.2.2 WiFi的优点 28

4.2.3 WiFi的技术发展 29

4.3 蓝牙技术 29

4.3.1 蓝牙技术指标 30

4.3.2 蓝牙技术特点 31

4.4 全球定位系统技术 31

4.4.1 GPS组成 31

4.4.2 GPS特点 32

4.4.3 GPS前景 32

4.5 电力线通信技术 33

4.5.1 PLC关键技术 34

4.5.2 PLC特点 34

4.5.3 PLC发展展望 35

4.6 微机电系统技术 36

4.6.1 MEMS技术 37

4.6.2 MEMS技术发展史 37

4.6.3 微传感器研究现状与发展方向 38

第5章 物联网智能空间技术 42

5.1 智能空间技术 42

5.2 智能空间的基本要求 43

5.3 智能空间的特点 43

5.4 智能空间中的接口设备 44

5.5 智能空间中的普适网络 44

5.6 物联网智能空间技术分类 45

第6章 物联网终端 46

6.1 物联网终端的基本原理 46

6.2 物联网终端的作用 46

6.3 物联网终端的主要分类 46

6.4 物联网终端的标准化 47

6.4.1 硬件接口标准化 47

6.4.2 数据协议标准化 48

第7章 物联网的标准体系 49

第8章 云计算 53

8.1 云计算概念 53

8.2 云计算基本原理 54

8.3 云计算特点 54

8.4 云计算服务模式 55

第9章 智能信息处理 57

9.1 开放复杂智能系统 57

9.1.1 开放复杂智能系统的理论基础 57

9.1.2 开放复杂智能系统的复杂性特征 58

9.2 分布智能 59

9.2.1 分布智能的产生背景 59

9.2.2 分布智能的实质 59

9.2.3 智能Agent 59

9.2.4 多智能Agent 61

9.3 智能数据分析 62

9.3.1 数据库知识发现与数据挖掘 62

9.3.2 数据库知识发现过程 62

9.3.3 数据挖掘任务 63

9.3.4 数据仓库与数据挖掘 64

9.3.5 分布式数据挖掘 65

9.3.6 分布式数据挖掘系统 66

9.3.7 分布式数据挖掘算法 67

第10章 食品安全物联网 73

10.1 食品安全 73

10.1.1 食品安全基本概念 73

10.1.2 食品安全的特性 76

10.1.3 食品安全与食品卫生等的关系 77

10.1.4 食品安全与安全食品的关系 79

10.1.5 食品安全管理的意义 80

10.1.6 食品安全问题面临的新挑战 80

10.1.7 影响我国食品安全问题的主要因素 80

10.2 现代食品安全控制 82

10.2.1 食品安全管理 82

10.2.2 食品安全管理的第一次浪潮 82

10.2.3 食品安全管理的第二次浪潮 84

10.2.4 食品安全管理的第三次浪潮 84

10.2.5 食品安全管理三次浪潮之间的关系 85

10.3 危害分析关键控制点 85

10.3.1 HACCP体系的实质 85

10.3.2 HACCP体系的特点 86

10.3.3 HACCP体系的发展 86

10.3.4 HACCP体系的基本原理 87

10.3.5 HACCP体系的实施 88

10.3.6 HACCP体系的意义 92

10.4 食品安全管理体系 92

10.4.1 食品安全管理体系的关键要素 92

10.4.2 食品安全管理体系的基本内容 93

10.4.3 建立食品安全管理体系的步骤 93

10.4.4 食品安全管理体系的运行和保持 94

10.4.5 全面质量管理 95

10.5 食品安全的风险分析 96

10.5.1 风险分析概念 96

10.5.2 风险评估 97

10.5.3 风险管理 99

10.5.4 风险情况交流 100

10.5.5 风险分析意义 101

10.5.6 食品安全风险评价体系 102

10.6 基于物联网RFID技术的食品安全追溯系统 103

10.6.1 RFID技术在运输环节的应用设计 103

10.6.2 RFID技术在加工环节的应用设计 104

10.6.3 系统工作原理 104

10.6.4 系统架构 105

10.6.5 食品安全物联网应用服务 106

10.6.6 通信网络和食品安全数据库的建立 107

10.6.7 食品安全评估算法的设计 107

10.6.8 RFID技术存在的问题和应用范围 107

10.7 RFID生猪管理解决方案 108

10.7.1 需求分析 108

10.7.2 系统组成 108

10.7.3 系统软件及数据库选择 108

10.7.4 系统工作原理 109

10.7.5 食品安全物联网技术带来的优势 110

10.8 RFID技术及其在奶牛精细养殖数字化系统中的应用 110

10.8.1 系统体系结构 110

10.8.2 系统数据流程 111

10.8.3 系统物理实现 112

第11章 物联网在其他行业中的应用 114

11.1 智慧农业物联网 114

11.1.1 行业概况 114

11.1.2 物联网应用需求 115

11.1.3 物联网技术应用架构 116

11.1.4 典型案例 118

11.2 石油石化物联网 120

11.2.1 行业概况 120

11.2.2 物联网应用需求 121

11.2.3 物联网技术应用架构 122

11.2.4 典型案例 125

11.3 仓储物流物联网 127

11.3.1 行业概况 127

11.3.2 物联网应用需求 128

11.3.3 物联网技术应用架构 130

11.3.4 典型案例 132

11.4 矿业物联网 134

11.4.1 行业概况 134

11.4.2 物联网应用需求 134

11.4.3 物联网技术应用架构 136

11.4.4 典型案例 138

11.5 房地产物联网 140

11.5.1 行业概况 140

11.5.2 物联网应用需求 140

11.5.3 物联网技术应用架构 142

11.5.4 典型案例 143

11.6 交通运输物联网 146

11.6.1 行业概况 146

11.6.2 物联网应用需求 147

11.6.3 物联网技术应用架构 149

11.6.4 典型案例 151

11.7 电信物联网 153

11.7.1 行业概况 153

11.7.2 物联网应用需求 154

11.7.3 物联网技术应用架构 155

11.7.4 典型案例 155

11.8 电力物联网 156

11.8.1 行业概况 156

11.8.2 物联网应用需求 157

11.8.3 物联网技术应用架构 159

11.8.4 典型案例 161

11.9 智能制造物联网 162

11.9.1 行业概况 162

11.9.2 物联网应用需求 163

11.9.3 物联网技术应用架构 164

11.9.4 典型案例 168

11.10 智能教育物联网 169

11.10.1 行业概况 169

11.10.2 物联网应用需求 170

11.10.3 物联网技术应用架构 170

11.10.4 典型案例 171

11.11 医疗卫生物联网 172

11.11.1 行业概况 172

11.11.2 物联网应用需求 173

11.11.3 物联网技术应用架构 175

11.11.4 典型案例 176

11.12 智能展览展示物联网 179

11.12.1 行业概况 179

11.12.2 物联网应用需求 180

11.12.3 物联网技术应用架构 181

11.12.4 典型案例 183

11.13 环境保护物联网 184

11.13.1 行业概况 184

11.13.2 物联网的应用需求 185

11.13.3 物联网技术应用架构 186

11.13.4 典型案例 190

第12章 物联网产业发展与未来 192

12.1 物联网发展概述 192

12.1.1 物联网发展带来新浪潮 192

12.1.2 物联网技术发展路径 192

12.2 物联网的产业发展趋势 194

12.2.1 物联网产业生态环境发展 194

12.2.2 物联网商业模式转变 195

12.2.3 跨行业的协作与发展 196

12.3 周边产业发展带来的新契机 197

12.4 我国发展物联网产业的机遇 199

12.5 我国发展物联网产业的挑战 200

12.6 我国物联网产业的发展前景 202

附录A 物联网理论基础 203

A.1 物联网下的控制理论基础 204

A.1.1 经典控制理论 204

A.1.2 现代控制理论 205

A.1.3 几种常见的控制方式 205

A.1.4 基于网络的控制理论基础 209

A.2 信息论与网络理论基础 210

A.2.1 信息论分类及发展 210

A.2.2 信息论基础 211

A.2.3 物联网语境下的信息论——感知信息论 214

A.3 网络科学基础 215

A.3.1 网络科学研究的三个阶段 215

A.3.2 研究网络科学的工具和方法 215

A.3.3 无尺度网络和Barabasi-Albert模型 216

A.4 CPS理论基础 217

A.4.1 CPS——物联网的技术内涵 217

A.4.2 CPS的体系结构 218

A.4.3 CPS发展的科学技术瓶颈分析 219

A.5 物联网关键的科学问题 221

A.6 物联网建模探究 222

参考文献 224

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