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统计基础与应用

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社会科学

图书介绍:本书秉承项目导向、任务驱动、基于工作过程的课程改革理念,力求符合教育部提出的“注重基础、突出使用、增加弹性、精选内容”的要求,注重统计基础知识的介绍和基本技能的培养。全书共分认识统计、统计资料的收集、统计资料的整理与显示、统计指标分析、时间数列分析、统计指数分析、抽样推断、相关与回归分析、统计预测9个项目,并设计了丰富多彩的栏目,如情景引入、项目小结、项目实战、复习思考等,帮助学生体验所学知识,检验和巩固所学内容,并能学以致用。

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图书介绍

项目1 认识统计 1

任务1.1 统计学概述 6

任务1.2 统计工作过程与研究方法 9

任务1.3 统计学中的几个基本概念 12

任务1.4 用Excel进行统计分析 16

项目小结 17

项目实战 18

复习思考 19

项目2 统计资料的收集 20

任务2.1 统计资料收集的意义、基本要求和种类 21

任务2.2 设计统计调查方案 23

任务2.3 调查资料的收集方式 24

任务2.4 收集资料的基本方法 29

任务2.5 调查问卷的设计 30

项目小结 35

项目实战 36

复习思考 38

项目3 统计资料的整理与显示 39

任务3.1 统计资料整理概述 40

任务3.2 统计分组 42

任务3.3 分配数列 46

任务3.4 统计资料的汇总 52

任务3.5 统计数据的展示 54

任务3.6 Excel在统计资料整理中的运用 60

项目小结 73

项目实战 73

复习思考 76

项目4 统计指标分析 77

任务4.1 总量指标 79

任务4.2 相对指标 83

任务4.3 平均指标 93

任务4.4 标志变异指标 107

任务4.5 Excel在平均指标与标志变异指标中的应用 112

项目小结 116

项目实战 118

复习思考 123

项目5 时间数列分析 124

任务5.1 时间数列概述 124

任务5.2 时间数列的水平指标分析 128

任务5.3 时间数列的速度指标分析 136

任务5.4 动态趋势与预测分析 141

任务5.5 Excel在时间数列分析中的应用 153

项目小结 158

项目实战 159

复习思考 163

项目6 统计指数分析 164

任务6.1 统计指数 164

任务6.2 综合指数 168

任务6.3 平均数指数分析 171

任务6.4 指数体系及因素分析 174

任务6.5 常用指数简介 181

任务6.6 Excel在指数分析中的应用 184

项目小结 185

项目实战 186

复习思考 191

项目7 抽样推断 192

任务7.1 抽样推断概述 192

任务7.2 抽样误差 196

任务7.3 抽样推断的方法 201

任务7.4 Excel在抽样推断中的应用 205

项目小结 208

项目实战 209

复习思考 211

项目8 相关与回归分析 212

任务8.1 相关分析 213

任务8.2 相关关系的测定方法 215

任务8.3 一元线性回归分析 221

任务8.4 Excel在相关分析与回归分析中的应用 227

项目小结 230

项目实战 231

复习思考 234

项目9 统计预测 235

任务9.1 统计预测的一般问题 236

任务9.2 定性预测法 239

任务9.3 定量预测法 251

任务9.4 Excel在统计预测中的应用 259

项目小结 264

项目实战 266

复习思考 267

参考文献 268

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