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第1章 SPSS 22.0概述 1

1.1 SPSS 22.0简介 1

1.1.1 SPSS 22.0的新增功能 1

1.1.2 运行环境要求 2

1.2 SPSS 22.0的启动、退出与常用界面窗口 2

1.2.1 SPSS 22.0的启动与退出 2

1.2.2 SPSS 22.0的界面与窗口 3

1.3 SPSS 22.0的系统参数设置 6

1.3.1 常规参数设置 7

1.3.2 视图参数设置 8

1.3.3 数据参数设置 8

1.3.4 自定义数值变量的格式参数设置 10

1.3.5 输出窗口的参数设置 10

1.3.6 图表输出参数设置 11

1.3.7 透视表参数设置 12

1.3.8 文件位置参数设置 13

1.3.9 脚本文件的参数设置 14

1.3.10 多重插补参数设置 15

1.3.11 语法编辑器参数设置 16

1.4 SPSS 22.0运行环境的设置 17

1.4.1 SPSS状态栏的显示和隐藏 17

1.4.2 SPSS网格线的显示与隐藏 18

1.4.3 SPSS菜单的增加与删除 18

1.4.4 SPSS中字体的设置 19

1.5 SPSS 22.0的帮助系统 19

1.5.1 联机帮助 19

1.5.2 帮助教程 20

1.5.3 各种对话框中的“帮助”按钮 20

第2章 SPSS 22.0数据管理 22

2.1 SPSS 22.0数据编辑器 22

2.2 常量、变量、操作符和表达式 23

2.2.1 SPSS中的常量与变量 23

2.2.2 变量名与变量标签 25

2.2.3 运算符与表达式 26

2.2.4 变量的定义 26

2.3 输入数据 29

2.3.1 输入数据的方法 29

2.3.2 文件和变量信息的查看 29

2.4 编辑数据 30

2.4.1 插入和删除观测量 31

2.4.2 数据的剪切、复制和粘贴 31

2.4.3 撤销操作 32

2.5 数据文件操作 32

2.5.1 数据文件的打开与保存 32

2.5.2 数据排序 33

2.5.3 数据文件的分解与合并 35

2.5.4 数据文件的变换 39

2.5.5 观测量的加权 40

2.6 变量的转换与运算 42

2.6.1 插入与删除变量 42

2.6.2 根据已存在的变量建立新变量 42

2.6.3 产生计数变量 44

2.6.4 变量的重新赋值 46

2.6.5 变量取值的求等级 50

2.6.6 缺失数据的处理 52

2.7 数据的汇总 54

2.8 数据文件的结构重组 57

2.8.1 数据重组方式的选择 57

2.8.2 由变量组到观测量组的重组 58

2.8.3 由观测量组到变量组的重组 62

2.8.4 变换重组 64

2.9 读取其他格式文件数据 64

2.9.1 读取Excel软件文件（．xls） 64

2.9.2 读取固定格式的文本文件 66

2.9.3 读取自由格式的文本文件 70

第3章 SPSS 22.0基本统计分析 77

3.1 描述性分析 77

3.1.1 基本统计量的计算与描述性分析简介 77

3.1.2 描述性分析的SPSS操作 81

3.1.3 实验操作 82

3.2 频数分析 85

3.2.1 频数分析简介 85

3.2.2 频数分析的SPSS操作 85

3.2.3 实验操作 87

3.3 探索分析 89

3.3.1 探索分析简介 89

3.3.2 探索分析的SPSS操作 90

3.3.3 实验操作 92

3.4 列联表分析 96

3.4.1 列联表分析简介 96

3.4.2 列联表分析的SPSS操作 97

3.4.3 实验操作 101

3.5 比率分析 104

3.5.1 比率分析简介 104

3.5.2 比率分析的SPSS操作 104

3.5.3 实验操作 107

第4章 基本统计分析报表的制作 111

4.1 在线分析处理报告 111

4.1.1 OLAP简介 111

4.1.2 在SPSS中建立在线分析处理报告 111

4.1.3 实验操作 113

4.2 个案摘要报告 115

4.2.1 个案汇总过程简介 115

4.2.2 在SPSS中生成个案摘要报告 115

4.2.3 实验操作 117

4.3 行形式摘要报告 118

4.3.1 行形式摘要报告简介 118

4.3.2 行形式摘要报告的SPSS操作 118

4.3.3 实验操作 121

4.4 列形式摘要报告 123

4.4.1 列形式摘要报告简介 123

4.4.2 列形式摘要报告的SPSS操作 123

4.4.3 实验操作 124

第5章 均值比较和T检验 128

5.1 均值过程 128

5.1.1 均值过程的简介 128

5.1.2 均值过程的SPSS操作 128

5.1.3 实验操作 130

5.2 单样本T检验 132

5.2.1 单样本T检验的简介 132

5.2.2 单样本T检验的SPSS操作 132

5.2.3 实验操作 133

5.3 独立样本T检验 135

5.3.1 独立样本T检验的简介 135

5.3.2 独立样本T检验的SPSS操作 136

5.3.3 实验操作 137

5.4 配对样本T检验 140

5.4.1 配对样本T检验的简介 140

5.4.2 配对样本T检验的SPSS操作 140

5.4.3 实验操作 141

第6章 非参数检验 147

6.1 非参数检验简介 147

6.2 卡方检验 147

6.2.1 卡方检验的基本原理 147

6.2.2 卡方检验的SPSS操作 148

6.2.3 实验操作 149

6.3 二项检验 151

6.3.1 二项检验的基本原理 151

6.3.2 二项检验的SPSS操作 152

6.3.3 实验操作 152

6.4 两独立样本检验 154

6.4.1 两独立样本检验的基本原理 154

6.4.2 两独立样本检验的SPSS操作 155

6.4.3 实验操作 156

6.5 多独立样本检验 159

6.5.1 多独立样本检验的基本原理 159

6.5.2 多独立样本的SPSS操作 160

6.5.3 实验操作 161

6.6 两配对样本检验 163

6.6.1 两配对样本检验的基本原理 163

6.6.2 两配对样本检验的SPSS操作 163

6.6.3 实验操作 164

6.7 多配对样本检验 166

6.7.1 多配对样本检验的基本原理 167

6.7.2 多配对样本检验的SPSS操作 167

6.7.3 实验操作 168

6.8 游程检验 170

6.8.1 游程检验简介 170

6.8.2 游程检验的SPSS操作 171

6.8.3 实验操作 171

6.9 单样本K-S检验 173

6.9.1 单样本K-S检验简介 173

6.9.2 单样本K-S检验的SPSS操作 173

6.9.3 实验操作 174

第7章 方差分析 181

7.1 单因素方差分析 181

7.1.1 单因素方差分析的原理 181

7.1.2 单因素方差分析的SPSS操作 181

7.1.3 实验操作 185

7.2 多因素方差分析 188

7.2.1 多因素方差分析的原理 188

7.2.2 多因素方差分析的SPSS操作 188

7.2.3 实验操作 194

7.3 协方差分析 197

7.3.1 协方差分析的原理 198

7.3.2 协方差分析的SPSS操作 198

7.3.3 实验操作 199

7.4 多因变量方差分析 201

7.4.1 多因变量方差分析的原理 201

7.4.2 多因变量方差分析的SPSS操作 201

7.4.3 实验操作 202

第8章 相关分析 207

8.1 相关分析的基本原理 207

8.1.1 相关关系的分类 207

8.1.2 描述相关关系的方法 208

8.1.3 关于总体相关系数ρ的假设检验 209

8.2 双变量相关分析 210

8.2.1 双变量相关分析的SPSS操作 210

8.2.2 实验操作 212

8.3 偏相关分析 214

8.3.1 偏相关分析的基本原理 214

8.3.2 偏相关分析的SPSS操作 215

8.3.3 实验操作 216

8.4 距离分析 218

8.4.1 距离分析的基本原理 218

8.4.2 距离分析的SPSS操作 219

8.4.3 实验操作 224

第9章 回归分析 228

9.1 线性回归分析 228

9.1.1 线性回归分析的原理 228

9.1.2 线性回归分析的SPSS操作 229

9.1.3 实验操作 235

9.2 曲线回归分析 238

9.2.1 曲线回归分析的基本原理 238

9.2.2 曲线回归分析的SPSS操作 238

9.2.3 实验操作 240

9.3 非线性回归分析 242

9.3.1 非线性回归分析的基本原理 242

9.3.2 非线性回归分析的SPSS操作 243

9.3.3 实验操作 246

9.4 Logistic回归分析 249

9.4.1 Logistic回归分析的基本原理及模型 249

9.4.2 Logistic回归分析的SPSS操作 249

9.4.3 实验操作 253

9.5 有序回归分析（Ordinal） 257

9.5.1 Ordinal回归分析的基本原理 257

9.5.2 Ordinal回归分析的SPSS操作 257

9.5.3 实验操作 261

9.6 概率单位回归（Probit） 263

9.6.1 Probit回归分析的基本原理及模型 264

9.6.2 Probit回归分析的SPSS操作 264

9.6.3 实验操作 266

9.7 加权回归分析 270

9.7.1 加权回归分析的基本原理 270

9.7.2 加权回归分析的SPSS操作 271

9.7.3 实验操作 272

第10章 多重响应分析 279

10.1 多重响应概述 279

10.2 多重响应变量集 279

10.2.1 多重响应变量集的定义 279

10.2.2 定义多重响应变量集的实验操作 280

10.3 多重响应变量集的频数分析 283

10.3.1 多重响应变量频数分析简介 283

10.3.2 多重响应变量频数分析的SPSS操作 283

10.3.3 实验操作 284

10.4 多重响应变量集的交叉表分析 285

10.4.1 多重响应变量交叉表分析简介 285

10.4.2 多重响应变量交叉表分析的SPSS操作 286

10.4.3 实验操作 288

10.5 使用Tables过程研究多重响应变量集 290

10.5.1 定义多重响应变量集 291

10.5.2 用Tables过程建立包含多重响应变量集的表格 292

第11章 聚类分析 295

11.1 聚类分析的基本原理 295

11.2 快速聚类 297

11.2.1 快速聚类的基本原理 298

11.2.2 快速聚类的SPSS操作 298

11.2.3 实验操作 300

11.3 分层聚类 303

11.3.1 分层聚类的基本原理 303

11.3.2 分层聚类的SPSS操作 303

11.3.3 实验操作 306

11.4 两阶段聚类分析 308

11.4.1 两阶段聚类分析简介 308

11.4.2 两阶段聚类分析的SPSS操作 308

11.4.3 实验操作 310

第12章 判别分析 316

12.1 一般判别分析 316

12.1.1 一般判别分析简介 316

12.1.2 一般判别分析的SPSS操作 316

12.1.3 实验操作 320

12.2 逐步判别分析 323

12.2.1 逐步判别分析简介 323

12.2.2 逐步判别分析的SPSS操作 323

12.2.3 实验操作 325

12.3 决策树分析 329

12.3.1 决策树分析简介 330

12.3.2 决策树分析的SPSS操作 330

12.3.3 实验操作 339

第13章 因子分析和主成分分析 344

13.1 因子分析 344

13.1.1 因子分析的原理 344

13.1.2 因子分析的SPSS操作 345

13.1.3 实验操作 350

13.2 主成分分析 354

13.2.1 主成分分析的原理 354

13.2.2 主成分分析的SPSS操作 355

13.2.3 实验操作 357

第14章 对应分析 360

14.1 一般对应分析 360

14.1.1 一般对应分析的基本原理 360

14.1.2 一般对应分析的SPSS操作 360

14.1.3 实验操作 365

14.2 多重对应分析 369

14.2.1 多重对应分析的基本原理 369

14.2.2 多重对应分析的SPSS操作 370

14.2.3 实验操作 377

第15章 时间序列模型 382

15.1 时间序列数据的预处理 382

15.1.1 定义时间变量 382

15.1.2 时间序列数据的平稳化处理 383

15.1.3 实验操作 384

15.2 指数平滑法 386

15.2.1 指数平滑法的基本原理 386

15.2.2 指数平滑法的SPSS操作 387

15.2.3 实验操作 394

15.3 ARIMA模型 396

15.3.1 ARIMA模型的基本原理 396

15.3.2 ARIMA模型的SPSS操作 396

15.3.3 实验操作 399

15.4 季节分解模型 401

15.4.1 季节性分解的基本原理 401

15.4.2 季节性分解的SPSS操作 401

15.4.3 实验操作 403

第16章 生存分析 408

16.1 生存分析简介 408

16.2 寿命表分析 409

16.2.1 寿命表分析简介 410

16.2.2 寿命表分析的SPSS操作 410

16.2.3 实验操作 412

16.3 Kaplan-Meier分析 415

16.3.1 Kaplan-Meier分析简介 415

16.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS操作 415

16.3.3 实验操作 418

16.4 Cox回归分析 422

16.4.1 Cox回归分析基本原理 422

16.4.2 Cox回归分析的SPSS操作 423

16.4.3 实验操作 427

第17章 信度分析 434

17.1 信度分析 434

17.1.1 信度分析的原理 434

17.1.2 信度分析的SPSS操作 435

17.1.3 实验操作 438

17.2 多维刻度分析 441

17.2.1 多维刻度分析的原理 441

17.2.2 多维刻度分析的SPSS操作 442

17.2.3 实验操作 445

第18章 缺失值分析 450

18.1 缺失值分析简介 450

18.1.1 缺失值的表现形式 450

18.1.2 SPSS中对缺失值的处理 451

18.2 SPSS的缺失值分析过程 451

18.2.1 在SPSS中实现缺失值分析 451

18.2.2 实验操作 456

第19章 常用统计图的绘制 463

19.1 SPSS 22.0绘图功能简介 463

19.1.1 “图形”菜单 463

19.1.2 图表构建器简介 464

19.1.3 图形画板模板选择程序简介 468

19.1.4 旧对话框模式创建图形 472

19.2 条形图 474

19.2.1 常用条形图 475

19.2.2 简单条形图的SPSS操作 476

19.2.3 分类条形图的SPSS操作 482

19.2.4 分段条形图的SPSS操作 484

19.3 线图 485

19.3.1 线图的类型 486

19.3.2 绘制简单线图 486

19.3.3 绘制多重线图 487

19.3.4 垂直线图的绘制 488

19.4 面积图 489

19.4.1 面积图的类型 490

19.4.2 简单面积图绘制的实验操作 490

19.4.3 堆积面积图绘制的SPSS操作 491

19.5 饼图 492

19.5.1 饼图的类型 493

19.5.2 绘制饼图的SPSS实验操作 493

19.6 直方图 494

19.7 散点图 495

19.7.1 散点图的类型 495

19.7.2 简单散点图绘制的SPSS操作 496

19.7.3 重叠散点图绘制的SPSS操作 496

19.7.4 矩阵散点图绘制的SPSS操作 497

19.7.5 三维散点图绘制的SPSS操作 498

19.8 箱图 499

19.8.1 箱图的类型 500

19.8.2 简单箱图绘制的SPSS操作过程 500

19.8.3 分类箱图绘制的SPSS操作过程 500

19.9 误差条图 502

19.9.1 误差条图的类型 502

19.9.2 简单误差条图绘制的SPSS操作过程 502

19.9.3 复式误差条图绘制的SPSS操作过程 503

19.10 高低图 504

19.10.1 高低图的类型 505

19.10.2 高低图绘制的SPSS操作过程 505

19.11 时间序列图 507

19.11.1 普通时间序列图 507

19.11.2 自相关序列和偏相关序列图绘制的SPSS操作 508

19.11.3 互相关序列图 511

19.12 双轴线图 512

第20章 SPSS综合应用案例 516

20.1 SPSS在医学中的应用 516

20.1.1 问题描述与案例说明 516

20.1.2 分析目的和分析思路 516

20.1.3 案例中使用的SPSS方法 517

20.1.4 数据文件的建立 518

20.1.5 SPSS操作步骤 518

20.1.6 结果判读 519

20.2 SPSS在经济管理学科中的应用 522

20.2.1 案例说明与问题描述 522

20.2.2 分析目的、分析思路与数据选取 522

20.2.3 案例中使用的SPSS方法 523

20.2.4 数据文件的建立 523

20.2.5 SPSS操作步骤 524

20.2.6 结果判读 525

20.3 SPSS在自然科学中的应用 528

20.3.1 案例说明与问题描述 528

20.3.2 分析目的、分析思路及数据选取 528

20.3.3 案例中使用的SPSS方法 529

20.3.4 数据文件的建立 530

20.3.5 SPSS操作步骤 531

20.3.6 结果判读 532

20.4 SPSS在社会科学中的应用 535

20.4.1 案例说明与问题描述 535

20.4.2 分析目的、分析思路及数据选取 535

20.4.3 案例中使用的SPSS方法 536

20.4.4 数据文件的建立 536

20.4.5 SPSS操作步骤 537

20.4.6 结果判读 538

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