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第一章 绪论 1

一、森保系统工程的提出 1

二、现代森保科学的发展趋势 2

第二章 系统科学与系统工程简介 5

一、系统科学简介 5

（一）系统科学思想的主要发展过程 5

（二）系统的定义和属性 8

（三）系统的分类 12

（四）系统科学的基础理论 13

（五）系统科学的方法论 26

二、系统工程概述 35

（一）系统工程的研究内容 35

（二）系统工程的基本观点 38

（三）系统工程的工作程序 40

第三章 森保系统工程的基本观点及结构和功能 42

一、森保系统工程的基本观点 43

（一）森保系统工程的系统观 43

（二）森保系统工程的生态观 44

（三）森保系统工程的经济观 47

（四）森保系统工程的社会观 48

二、森保系统工程的逻辑结构和功能 50

第四章 系统分析在森林有害生物生态系统中的应用 53

一、系统分析的特点 53

二、系统分析的步骤 54

（一）定义系统和确定目标 54

（二）进行与模型有关的资料分析 54

（三）建模与模拟 55

（四）模型的验证 55

（五）灵敏度的分析 55

（六）模型的应用 56

三、森林有害生物生态系统的组分与结构 57

（一）森林有害生物生态系统的组分 57

（二）森林有害生物生态系统的结构 59

四、同一生物组分内个体之间和不同生物组分之间相互作用关系的数学模型 60

（一）同一生物组分内个体之间相互作用关系的数学模型 60

（二）不同生物组分之间相互作用关系的数学模型 63

五、环境因素对生物组分的作用及其数学模型 70

（一）林业措施对有害生物的影响 70

（二）森保措施对有害生物的影响 71

（三）气象因素对有害生物的影响 72

六、充分发挥自然控制因素对有害生物的调控作用 80

第五章 森林有害生物生态系统的系统监测 83

一、有害生物种群的空间格局及其抽样技术 86

（一）有害生物种群的空间格局 86

（二）有害生物种群的估值抽样 88

二、害虫的监测 109

（一）发生期的监测 109

（二）发生量的监测 111

（三）危害程度的监测 111

（四）发生范围的监测 112

三、传播病毒昆虫的监测 112

四、病害和病原物的监测 113

（一）病害的监测 113

（二）病原物的监测 116

（三）病原物生理小种的监测 118

五、森林害鼠种群数量的调查方法 118

六、检疫性病虫害的监测 120

七、有害生物抗药性的监测 121

八、有害生物的监测 122

九、林木动态的监测 123

十、环境监测 123

第六章 森林有害生物生态系统的系统预测 125

一、系统预测的目的和意义 125

二、系统预测的基本原理 126

三、系统预测的类型和方法 127

（一）系统预测的类型 127

（二）系统预测的方法 128

四、多种种群之间相互作用的系统预测模型 159

（一）一种捕食者两种被食者的差分模型 159

（二）多种病害混生的预测模型 160

（三）两种捕食者一种被食者的差分模型 160

五、森林有害生物对林木的危害损失及其数学模型 161

（一）有害生物对植物危害损失的数学模型 162

（二）有害生物种群的不同空间格局对植物产量损失关系的数学模型 174

（三）其它因素对有害生物种群密度（或疫情）—植物产量损失关系的影响 182

（四）多种有害生物危害的损失估计模型 183

六、防治效果的预测 183

（一）虫情（或疫情）的防治效果与产量效果 184

（二）防治效果的计算方法 184

（三）产量效果的计算方法 195

七、植物品种抗病性的寿命与小种群体流行的预测 196

八、抗药性动态的预测 197

九、超长期的预测 199

十、预测预报的经济效益 200

第七章 森保系统工程中的系统管理 206

一、有害生物系统管理的新思考——人与自然的关系 206

（一）无敌的消灭哲学阶段 206

（二）妥协的容忍哲学阶段 206

（三）系统管理的哲学阶段 207

二、森保系统工程中的系统管理 209

（一）系统管理的作用与类别 209

（二）森保系统工程中系统管理的三大层次 210

（三）森保系统工程中四级管理的设想 211

三、综合防治的系统管理 216

（一）内容和过程 216

（二）管理 217

（三）信息系统 219

（四）有害生物系统管理模型的数学结构 221

第八章 森保系统工程中的管理决策 224

一、管理决策的概念和研究意义 224

二、决策的组成和决策的基础 225

（一）决策的组成 225

（二）决策的基础 226

三、决策的类型 228

四、决策的过程 231

五、决策者应注意的几个问题 234

六、决策模型 236

（一）概念 236

（二）要素 237

（三）求解方法 239

七、决策方法在森保管理中的应用 243

（一）利用经济阈值进行决策 243

（二）不确定性决策 252

（三）风险决策 259

（四）静态决策 261

（五）动态决策 265

（六）层次分析方法在决策中的应用 273

第九章 有害生物管理中的经济阈值及其数学模型 284

一、经济阈值的概念 285

二、经济阈值的数学模型 295

（一）固定经济阈值模型 295

（二）H.C.Chiang(1979)的一般模型 299

（三）经济阈值的通用数学模型 301

（四）多维的动态经济阈值模型 305

（五）多种有害生物的复合经济阈值模型（Hutchins,1988） 310

三、经济阈值研究的进展 317

第十章 森林有害生物管理系统中的效益评估 323

一、与效益评估相关的几个概念 323

二、效益评估的目的和意义 324

三、效益评估的步骤 325

四、有害生物管理系统中的三大效益评估 326

（一）经济效益的评估 326

（二）生态效益的评估 330

（三）社会效益的评估 333

第十一章 有害生物管理系统中计算机辅助决策技术 336

一、文件管理系统（FileManagementsystem,FMS） 337

二、数据库管理系统（DataBaseManagementSystem,DBMS） 338

三、管理信息系统（ManagementInformationSystem,MIS） 340

四、决策支持系统（Decision-makingSupportSystem,DSS） 340

（一）模型库及其管理系统 341

（二）数据库及其管理系统 343

（三）方法库及其管理系统 344

（四）人—机接口 344

五、地理信息系统（GeographicInformationSystem,GIS） 346

（一）数据输入模块（或称数据输入亚系统） 346

（二）数据库管理模块（或数据训管理亚系统） 347

（三）数据分析模块（或称空间数据的操作和分析亚系统） 347

（四）数据输出显示模块（或输出亚系统） 347

六、专家系统（ExpertSystem,ES） 350

（一）专家系统的概念 351

（二）研究专家系统的意义 352

（三）专家系统的基本结构 354

（四）专家系统设计的基本原理 357

（五）专家系统与传统程序的比较 368

（六）组建专家系统的一般过程 368

（七）专家系统在IPM中应用的实例 371

七、计算机辅助决策技术的发展趋势 385

参考文献 394

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