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社会科学

购买点数：10 点
作者：王鸿儒编著
出版社：北京：中国铁道出版社
出版年份：2004
ISBN：7113056695
标注页数：223 页
PDF页数：234 页

图书介绍：本书详细介绍了利用Excel进行统计分析的方法及技巧。

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图书介绍

标签：统计学编著统计应用

第一篇　基础操作篇 3

第1章　Excel数据表及基础统计数据整理原则 3

目录 3

1-1　统计学概念介绍 4

1-2　统计学中的总体与样本概念解析 4

1-3 　Excel与统计学的关系 5

1-4　应用Excel所需注意的事项 6

正确定义输入的统计数据 6

正确定义单元格数据范围 7

绝对引用与相对引用的应用 8

第2章　使用Excel整理及显示统计数据 11

2-1　取得统计数据 12

2-2　整理统计数据与编组 12

组距上、下限的选择 13

计算各组的次数 13

计算组中点 13

决定组数 13

决定组距 13

求出全距 13

操作实例：应用Excel工作表整理数据 14

累加次数分布 17

操作实例：做以下累加 17

2-3　统计数据的显示 18

折线图 19

饼图 20

柱形图 20

操作实例：使用图表向导，制作次数分布柱形图 21

第二篇　数值与概率篇 27

第3章　计算数值分散趋势 27

操作实例：计算数列的平均数 28

3-1　衡量未分组数据中央集中趋势 28

平均数 28

中位数 30

操作实例：求取中位数 31

众数 32

操作实例：求取众数值 32

偏态观察 32

操作实例：使用数据分析工具制作分布图 33

数值选择 36

3-2 计算数值离散程度 37

方差 37

操作实例：计算甲班及乙班成绩的方差 37

标准差 38

操作实例：计算甲班及乙班成绩的标准差 38

3-3 总结 38

第4章概率分布 39

4-1 概率的基本概念 40

随机实验 40

事件及样本空间 40

4-2 计数原理 40

独立事件出现的概率 41

操作实例：投掷骰子三次都得到最大点数的获胜概率 41

排列 42

操作实例：n!自定义函数的使用 42

操作实例：使用？定义函数 44

组合 45

操作实例：使用？自定义函数 46

4-3 概率分布 47

二项式分布 47

操作实例：计算灯泡工厂产品不合格率 48

二项式分布的期望值与方差 49

操作实例：计算灯泡工厂不合格产品生产的期望值与方差 50

操作实例：评估保险公司收取的费用是否合理 50

4-4 超几何检验 51

操作实例：用超几何检验计算灯泡工厂产品不合格率 51

超几何分布的期望值与方差 52

第三篇估计与检验篇 57

第5章正态分布 57

5-1 正态分布 58

正态分布的意义 58

正态分布的特性 59

操作实例：制作正态分布图 59

5-2 标准正态分布 62

操作实例：使用NORMSDIST函数实例 62

操作实例：制作标准正态分布图 64

利用Excel制作标准正态分布图 64

5-3 正态分布计算实例 65

操作实例：究竟考多少分才能上大学 66

第6章抽样与一个总体的估计检验 69

6-1 抽样与抽样分布 70

6-2 抽样的方式 70

抽签式 70

使用随机数表 70

利用Excel产生随机数 71

操作实例：使用Excel抽出随机数 71

6-3 抽样误差 73

6-4 样本平均数与方差 73

操作实例：样本平均数的抽样分布 74

中央极限定理 76

6-5 样本方差及标准差计算实例 76

操作实例：计算无限总体的方差及标准差 77

无限总体的方差及标准差的计算 77

有限总体的方差及标准差的计算 78

操作实例：计算有限总体的方差及标准差 78

第7章估计 81

7-1 统计估计 81

点估计 82

操作实例：估计每家分店的销售收入 82

区间估计 83

7-2 大样本的总体平均数区间估计 83

利用Confidence函数计算置信区间 84

操作实例：计算布公主咖啡店95％置信度下的平均销售数额 85

7-3 小样本的总体平均数区间估计 86

t分布 86

TINV函数 86

操作实例：使用TINV函数取代查表 86

操作实例：t检验实例操作 87

7-4 总体方差区间估计——卡方分布 89

操作实例：使用CHIINV函数计算95％置信度下的卡方分布 90

第8章检验 93

8-1 假设检验的意义 94

单测检验与双测检验 94

检验的步骤 95

P值法 95

8-2 总体平均数的假设检验——Z检验 96

操作实例：使用Excel进行品质检验 96

8-3 小样本平均数假设检验——t检验 98

操作实例：使用t检验评估选手实力 98

8-4 方差及标准差的检验——x2检验 100

操作实例：使用x2检验评估产品 100

第9章两总体的检验 103

9-2 两总体平均差的假设检验 104

9-1 两总体问假设检验的方法 104

检验的步骤 104

9-3 两独立总体平均差的假设检验——Z检验 106

操作实例：灯泡工厂的生产线产品检测 106

9-4 小样本平均差的假设检验——t检验 109

操作实例：市场分析师的准确度检验 109

9-5 两独立样本总体方差比或标准差比的假设检验——x2分布 111

操作实例：生产线的预测差异程度检验 111

第10章方差分析——ANOVA 115

10-1 两个以上正态总体的平均数分析——方差分析 116

10-2 单因素方差分析 116

案例解析：工厂生产流程检验 116

10-3 双因素方差分析——交叉分析 118

案例解析：生产差异因素控制检验 118

操作实例：用ANOVA工具进行双因素方差分析 119

10-4 双因素方差分析——非交叉分析 120

操作实例：用ANOVA工具进行双因素方差非交叉分析 121

第四篇回归与时间序列篇 125

第11章回归分析 125

11-1 回归分析的意义及用途 126

回归直线 126