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第一篇近似串匹配基础 3

第1章 绪论 3

1.1 研究意义 3

1.2 研究背景 4

1.3 本书结构及主要工作 5

第2章 近似串匹配技术概述 8

2.1 近似串匹配基础 8

2.2 近似串匹配的常用索引结构及研究现状 11

2.3 近似串匹配过滤算法 15

2.4 本章小结 20

第二篇近似串匹配索引技术 23

第3章 中文倒排索引及精确字符串匹配 23

3.1 引 言 23

3.2 中文编码 23

3.3 中文倒排索引 24

3.4 一种中文Bigram二级哈希索引及精确字符串匹配 29

3.5 实验分析 33

3.6 本章小结 37

第4章 倒排索引建立方法及优化技术 38

4.1 引 言 38

4.2 基于预测内存分配的倒排索引 39

4.3 实验分析 41

4.4 本章小结 43

第5章 索引压缩技术 44

5.1 引 言 44

5.2 索引压缩技术基础 44

5.3 中文索引分组压缩方法及实验分析 47

5.4 基于混合编码的q-gram索引压缩方法及实验分析 55

5.5 本章小结 66

第6章 支持多种子近似串匹配的单索引结构 68

6.1 引 言 68

6.2 任意连续种子地址集合计算 69

6.3 索引时空分析 73

6.4 实验分析 74

6.5 本章小结 78

第三篇近似串匹配过滤算法 81

第7章 基于q-gram命中特征的近似串全局匹配算法 81

7.1 引 言 81

7.2 q-gram命中特征提取 82

7.3 基于q-gram命中特征的近似串全局匹配算法 86

7.4 QHF算法的退化 91

7.5 QHF算法的时间复杂度和空间需求分析 92

7.6 实验结果与分析 93

7.7 本章小结 99

第8章 基于尾匹配q-gram的近似串全局匹配算法 101

8.1 引 言 101

8.2 新过滤特征提取 101

8.3 基于尾匹配q-gram的过滤算法 104

8.4 TMQ算法的时间复杂度和空间需求分析 108

8.5 实验分析 109

8.6 本章小结 112

第9章 基于对角线特征的近似串局部匹配算法 113

9.1 引 言 113

9.2 对角线特征提取 114

9.3 基于对角线特征的近似串局部匹配算法 116

9.4 LAADF算法的退化 121

9.5 LAADF算法的时间复杂度和空间需求分析 121

9.6 实验结果与分析 123

9.7 本章小结 128

第10章 基于二次过滤的近似串局部匹配算法 129

10.1 引 言 129

10.2 二次过滤特征提取 130

10.3 基于二次过滤的近似串局部匹配算法 134

10.4 TSF算法的退化 139

10.5 TSF算法的时间复杂度和空间需求分析 139

10.6 实验结果与分析 142

10.7 本章小结 147

第11章 基于连续匹配块的近似串局部匹配算法 148

11.1 引 言 148

11.2 连续匹配块特征提取 148

11.3 基于连续匹配块的近似串局部匹配算法 151

11.4 QFLA算法的退化和失效 156

11.5 QFLA算法的时间复杂度和空间需求分析 157

11.6 实验结果与分析 159

11.7 本章小结 166

总结及展望 167

一、工作总结 167

二、研究展望 170

参考文献 172

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