信息科学原理 第5版PDF格式文档图书下载

第1篇 信息科学总论 3

第1章 信息科学的缘起及意义 3

1.1 从科学发展普遍规律看信息科学的崛起 3

1.1.1 科学技术的发生机制：辅人律 4

1.1.2 科学技术的发展轨迹：拟人律 7

1.1.3 科学技术的未来图景：共生律 11

1.1.4 信息科学崛起的必然性 14

1.2 信息科学的定义 17

1.2.1 研究对象 17

1.2.2 研究内容 19

1.2.3 研究方法 23

1.2.4 研究目标 25

1.3 信息科学深层课题概览 26

1.3.1 信息的本质：哲学课题 27

1.3.2 信息的认知：认识论课题 30

1.3.3 机器的智能：伦理学课题 33

1.3.4 分布式智能：社会学课题 37

1.4 信息科学的发展史略 39

本章精要 50

参考文献 51

第2篇 信息科学基础 57

第2章 全信息：概念 57

2.1 信息概念 57

2.1.1 定义的方法 58

2.1.2 信息定义的谱系 64

2.1.3 全信息与Shannon信息 71

2.1.4 全信息与模糊信息及偶发信息 73

2.2 相关概念 75

2.3 信息的性质与分类 81

2.3.1 信息的特征、性质与功能 81

2.3.2 信息的分类 87

2.4 全信息：描述方法 91

2.4.1 概率型与偶发型语法信息的描述 91

2.4.2 确定型语法信息的描述 95

2.4.3 模糊型语法信息的描述 101

2.4.4 全信息的描述 103

本章精要 106

参考文献 107

第3章 全信息：度量方法 108

3.1 概率型语法信息的度量 109

3.1.1 Hartley方法 109

3.1.2 Shannon方法 112

3.1.3 Shannon方法的改进 120

3.2 模糊型语法信息的度量 124

3.3 语法信息的统一度量 126

3.3.1 肯定度归一情况 127

3.3.2 肯定度不归一的情况 130

3.4 全信息的统一度量 132

本章精要 136

参考文献 138

第3篇 信息转换原理 149

第4章 信息获取（感知）：本体论信息-认识论信息转换原理 149

4.1 信息获取概说 149

4.2 信息的获取 152

4.2.1 语法信息的获取 152

4.2.2 全信息的获取 158

4.2.3 重要的副产品：脑科学与认知科学的“搭界” 162

4.3 信息的注意与选择 164

4.4 语法信息的识别 168

4.4.1 统计识别方法 169

4.4.2 语言学方法 171

4.4.3 神经网络方法 173

本章精要 175

参考文献 176

第5章 信息传递（通信）：语法信息的空间转换原理 178

5.1 信息传递概说 179

5.2 信息传递的有效性 185

5.3 信息传递的可靠性 197

5.4 受扰信息的复原 206

本章精要 213

参考文献 214

第6章 知识生成（认知）：信息-知识转换原理 216

6.1 知识理论概说 217

6.1.1 基本概念 218

6.1.2 知识的分类 222

6.1.3 知识的表示 223

6.1.4 知识度量 226

6.2 信息的预处理 231

6.2.1 表层信息处理 231

6.2.2 深层信息处理 233

6.3 知识的生成 236

6.3.1 归纳型的知识生成 237

6.3.2 演绎型的知识生成 242

6.4 机器学习 246

本章精要 252

参考文献 252

第7章 知识激活（智能）：知识-策略转换原理 254

7.1 知识激活概说 254

7.2 经验知识的激活：人工神经网络 259

7.2.1 人类智能与生物神经网络 260

7.2.2 人工神经网络基础 264

7.2.3 前向神经网络及其应用 268

7.2.4 反馈神经网络 273

7.3 规范知识的激活：人工智能 277

7.3.1 形态性知识的激活 277

7.3.2 内容性知识的激活 283

7.3.3 价值性知识的激活 290

7.4 常识知识的激活：感知-动作系统 301

7.4.1 感知-动作系统 303

7.4.2 智能体（Agent）与多智能体 308

本章精要 313

参考文献 313

第8章 策略执行（控制）：策略-行为转换原理 316

8.1 策略执行概说 317

8.2 控制问题描述 319

8.2.1 控制对象的描述 319

8.2.2 控制目标和效果的描述 328

8.3 控制的基本机制 332

8.3.1 信息执行的机制 332

8.3.2 策略信息的生成机制 335

8.3.3 稳定性机制 343

8.3.4 适应和学习的机制：智能控制的基础 349

8.4 控制的信息法则 357

本章精要 363

参考文献 363

第9章 策略优化（系统）：误差信息-最优策略转换原理 365

9.1 系统概说 366

9.2 信息与系统优化 373

9.3 信息与自组织 380

9.4 信息过程的优化 388

本章精要 391

参考文献 392

第4篇 信息科学方法论 397

第10章 信息科学方法论与应用提要 397

10.1 信息科学的科学观和方法论 398

10.1.1 为什么信息科学要关注科学观和方法论问题 398

10.1.2 什么是信息科学的科学观和方法论 399

10.2 信息科学与生命科学 407

10.3 信息科学与社会科学 420

10.3.1 信息-经济学 421

10.3.2 信息与管理 429

10.3.3 信息语言学 436

10.4 信息科学的连锁反应链 441

10.4.1 信息科学与现代科学 444

10.4.2 信息科学与信息技术 446

10.4.3 信息科学与信息经济 447

10.4.4 信息科学与信息社会 449

本章精要 450

参考文献 451

附录 观念的对话 453

索引 462

后记 469

第3版后记 471

第5版后记 473

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