模块化神经网络结构分析与设计PDF格式文档图书下载

1 绪论 1

1.1 引言 1

1.2 神经网络及其发展 2

1.3 人工神经网络结构设计发展现状 7

1.4 本书主要内容 14

2 感知器神经网络 18

2.1 引言 18

2.2 感知器神经网络分析 18

2.3 感知器神经网络学习算法 24

2.4 附录：数学基础 37

2.5 本章小结 41

3 前馈神经网络学习方法研究 43

3.1 引言 43

3.2 神经网络学习 43

3.3 快速下降算法 46

3.4 极速学习方法 53

3.5 实验与分析 57

3.6 附录：数学基础 65

3.7 本章小结 73

4 基于信息熵的前馈网络结构优化设计 74

4.1 引言 74

4.2 熵 77

4.3 基于改进拟熵的神经网络权衰减算法 81

4.4 基于神经网络复杂度的修剪算法 90

4.5 自适应前馈神经网络结构设计 96

4.6 本章小结 103

5 模块化神经网络结构设计 105

5.1 引言 105

5.2 模块化神经网络 105

5.3 模块化神经网络的构架与实现 110

5.4 模块化神经性能分析 112

5.5 本章小结 117

6 多层协同模块化神经网络 119

6.1 引言 119

6.2 视觉神经系统 119

6.3 多层协同模块化神经网络 121

6.4 实验与分析 126

6.5 本章小结 131

7 局部互连BP神经网络 132

7.1 引言 132

7.2 局部互连BP神经网络结构 132

7.3 RBF神经元参数的确定 135

7.3 局部互连BP神经网络的学习及网络结构设计 138

7.4 实验与分析 139

7.5 本章小结 145

8 动态自适应模块化神经网络结构设计 146

8.1 引言 146

8.2 动态自适应模块化神经网络结构 147

8.3 动态自适应模块化神经网络结构设计 150

8.4 动态自适应模块化神经网络学习算法 159

8.5 实验与分析 163

8.6 本章小结 178

9 具有群集属性的回声状态网络结构设计 180

9.1 引言 180

9.2 回声状态网络 181

9.3 具有Small World特性的回声状态网络结构设计 183

9.4 实验与分析 186

9.5 本章小结 195

参考文献 196

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