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系统工程

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自然科学

  • 购买点数:10
  • 作 者:刘军 张方风 朱杰编
  • 出 版 社:北京:机械工业出版社
  • 出版年份:2014
  • ISBN:9787111473909
  • 标注页数:227 页
  • PDF页数:236 页
图书介绍:本书介绍了系统工程的基本理论和方法,以建立系统思维为主旨,将基本概念、基本理论和基本方法的阐述作为重点,归纳整理和引用了国内外学者许多最新研究成果,在每章后给出了相关的选读材料,供读者进一步加深理解。通过阅读本书,可以帮助读者掌握系统工程的基本概念、基本方法和技术,逐步具有应用系统工程思想解决实际问题的能力。本书适合管理类、经济类、信息类各专业高年级本科生和硕士研究生作为教材使用,同时也可供教学人员、管理人员和工程技术人员参考。

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图书介绍
标签:工程 系统

第1章 系统与系统工程 1

1.1 系统的概念 1

1.1.1 系统的定义 1

1.1.2 系统的属性 2

1.2 系统的分类 4

1.2.1 按照系统的属性进行分类 4

1.2.2 按照系统与环境的关系进行分类 4

1.2.3 按照组成系统的实际内容进行分类 4

1.2.4 按照系统内各子系统之间的相互关系进行分类 5

1.2.5 按照系统状态与时间的关系进行分类 5

1.2.6 按照系统的演化特点进行分类 5

1.2.7 按照系统结构的复杂程度进行分类 5

1.3 系统的结构与功能 6

1.3.1 系统的结构 6

1.3.2 系统的功能 7

1.4 系统思想的发展与系统科学 8

1.5 系统工程的发展和定义 10

1.5.1 系统工程的产生和发展 10

1.5.2 系统工程的定义 12

1.6 系统工程的研究对象和技术 13

1.7 系统工程的理论体系 15

1.8 系统工程的应用与展望 16

1.8.1 系统工程的应用领域 16

1.8.2 系统工程的发展趋势 18

本章关键词 19

本章小结 19

选读材料 物流系统工程 20

思考题 25

第2章 系统工程基本理论 27

2.1 概述 27

2.2 系统论基础 27

2.2.1 系统的观点 28

2.2.2 系统的环境、行为和功能 30

2.2.3 系统的状态及其演化 31

2.2.4 系统论的方法 32

2.3 控制论基础 34

2.3.1 控制论的发展 34

2.3.2 控制论的基本概念 35

2.3.3 控制系统及其分类 37

2.3.4 控制系统的主要方法 39

2.3.5 基本控制规律 39

2.3.6 控制论的应用 41

2.4 信息论基础 42

2.4.1 信息论的发展 42

2.4.2 信息论的基本概念 43

2.4.3 信息方法与技术 46

2.4.4 信息论的应用 47

2.5 运筹学基础 48

2.5.1 运筹学的发展 48

2.5.2 运筹学的基本概念 49

2.5.3 运筹学的主要内容 50

2. 5.4 运筹学解决问题的步骤 55

2.6 复杂系统理论 55

2.6.1 复杂系统概述 56

2.6.2 自组织理论 59

2.6.3 协同学 61

2.6.4 复杂适应系统理论 63

本章关键词 65

本章小结 65

选读材料 复杂网络理论 66

思考题 73

第3章 系统工程方法论 74

3.1 概述 74

3.2 霍尔方法论 76

3.2.1 时间维(粗结构) 76

3.2.2 逻辑维(细结构) 77

3.2.3 专业维(知识维) 78

3.3 软系统方法论 79

3.3.1 软系统方法论的提出 79

3.3.2 硬系统方法论的局限性 80

3.3.3 软系统方法论的应用 80

3.4 综合集成方法论 82

3.4.1 综合集成方法论的提出 82

3.4.2 综合集成方法的主要观点 83

3.4.3 综合集成方法的特点 84

3.4.4 综合集成研讨厅体系 85

3.5 物理—事理—人理方法论 86

3.5.1 物理—事理—人理方法论的提出 86

3.5.2 物理—事理—人理方法的主要步骤 87

3.5.3 物理—事理—人理方法论的特点 88

3.5.4 物理—事理—人理方法论的应用原则 88

本章关键词 89

本章小结 89

选读材料 基于构件的软件开发方法 90

思考题 98

第4章 系统模型与仿真 99

4.1 概述 99

4.1.1 系统模型概述 99

4.1. 2系统仿真概述 100

4.2 系统模型的作用、分类方法和体系 101

4.2.1 系统模型的作用 101

4.2.2 系统模型的分类方法 101

4.2.3 模型库与模型体系 103

4.3 系统模型的构建 103

4.3.1 系统建模的原则 104

4.3.2 系统建模的方法及步骤 104

4.3.3 常用的系统模型 106

4.4 系统仿真基础知识 109

4.4.1 系统仿真的分类 109

4.4.2 系统仿真的特点 110

4.4.3 系统仿真的发展历史和趋势 111

4.4.4 系统仿真的步骤 113

4.5 系统仿真技术 114

4.5.1 计算机仿真技术 114

4.5.2 连续系统和离散系统仿真 115

4.5.3 分布式交互仿真 116

4.5.4 Multi-agent系统仿真 118

4.5.5 基于系统动力学的仿真 120

本章关键词 120

本章小结 120

选读材料 虚拟现实技术 121

思考题 128

第5章 系统分析 129

5.1 概述 129

5.1.1 系统分析的定义 129

5.1.2 系统分析的意义 130

5.1.3 系统分析的原则 131

5.1.4 系统分析的要素和内容 132

5.1.5 系统分析的步骤 134

5.1.6 系统分析的方法 136

5.2 系统目标分析 137

5.2.1 目的、目标及其属性 137

5.2.2 系统目标分析的意义 138

5.2.3 系统目标的分类 139

5.2.4 系统目标的建立 140

5.2.5 目标冲突与协调 141

5.3 系统环境分析 142

5.3.1 系统环境的概念 142

5.3.2 系统环境分析的意义 142

5.3.3 环境因素的分类 143

5.3.4 环境因素的确定与评价 145

5.4 系统结构分析 146

5.4.1 系统结构的概念 146

5.4.2 系统要素集的分析 146

5.4.3 系统相关性分析 147

5.4.4 系统阶层性分析 147

5.4.5 系统整体性分析 148

5.5 系统可行性分析 148

5.5.1 可行性分析的基本概念 149

5.5.2 可行性分析的作用 149

5.5.3 可行性分析在项目开发周期中的地位 149

5.5.4 可行性分析的基本内容 150

5.6 系统可靠性分析 152

5.6.1 系统可靠性的含义 152

5.6.2 系统可靠性指标 153

5.6.3 可靠性指标体系 153

5.6.4 提高系统可靠性的方法 155

本章关键词 155

本章小结 155

选读材料 项目可行性分析 156

思考题 162

第6章 系统评价 163

6.1 概述 163

6.1.1 系统评价的基本概念 163

6.1.2 系统评价的复杂性和关注点 164

6.1.3 系统评价、系统分析以及系统决策的关系 165

6.1.4 系统评价的思想与原则 165

6.1.5 系统评价的内容 166

6.1.6 系统评价的步骤 167

6.1.7 系统评价指标体系 167

6.2 系统评价的理论和方法 169

6.2.1 评价理论 169

6.2.2 评价方法 170

6.3 费用—效益分析 172

6.3.1 费用—效益分析的基本概念 172

6.3.2 费用—效益分析的基本原理 173

6.3.3 费用—效益分析法的特点 173

6.3.4 费用和效益的关系 174

6.3.5 费用和效益的估算方法 174

6.3.6 费用—效益分析的评价基准 175

6.4 层次分析法 176

6.4.1 层次分析法原理 176

6.4.2 层次结构模型 177

6.4.3 判断矩阵 177

6.4.4 层次单排序 177

6.4.5 一致性检验 178

6.4.6 层次总排序 179

6.5 模糊评价法 179

6.5.1 模糊的概念及度量 179

6.5.2 模糊综合评价 180

本章关键词 181

本章小结 181

选读材料 供应链一体化管理 181

思考题 185

第7章 系统决策 186

7.1 概述 186

7.1.1 决策的阶段 186

7.1.2 决策的原则 187

7.2 决策论 187

7.2.1 决策模型的组成要素 187

7.2.2 决策模型的表示方法 188

7.2.3 决策问题的分类 188

7.3 决策树 189

7.3.1 决策树的结构 189

7.3.2 单阶段决策 190

7.3.3 多阶段决策 191

7.4 风险型决策和不确定型决策 193

7.4.1 风险型决策 193

7.4.2 不确定型决策 194

本章关键词 196

本章小结 196

选读材料 物联网技术与发展 197

思考题 202

第8章 系统预测 203

8.1 概述 203

8.1.1 系统预测的概念 203

8.1.2 系统预测的步骤 204

8.2 定性预测 205

8.2.1 定性预测概述 205

8.2.2 德尔菲法 206

8.2.3 主观概率法 207

8.2.4 交叉概率法 207

8.3 定量预测 208

8.4 时间序列分析预测 208

8.4.1 时间序列的概念 208

8.4.2 时间序列预测的概念 209

8.4.3 时间序列的分解 209

8.4.4 随机性时间序列预测 210

8.4.5 确定性时间序列预测 210

8.5 灰色预测 212

8.5.1 灰色预测概述 212

8.5.2 GM模型的机理 213

8.5.3 GM(1,1)模型的建立 213

8.5.4 数列预测 214

8.5.5 灾变预测 215

本章关键词 215

本章小结 215

选读材料 备件库存管理 217

思考题 224

参考文献 225

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