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第1章 绪论 1

1.1课题的背景及意义 1

1.2风电机组故障情况分析 2

1.3具体部件故障分析 5

1.4国内外研究现状及分析 7

1.5研究思路 10

1.6本章小结 11

第2章 风力发电机组的工作原理 12

2.1风力发电机组的基本组成 12

2.2并网型风力发电机的组成结构 13

2.3风力发电机组的主要参数及其种类 18

2.4风力发电控制技术 21

2.5风力发电机传动系统的数学模型 22

2.6双馈风力发电机的数学模型 23

2.7直接驱动永磁同步电机 29

2.8本章小结 32

第3章 风力发电机组的常见故障 34

3.1概述 34

3.2风电机组故障的分类 34

3.3风力发电机组主要部件故障分析 36

3.4风力发电机常见故障及维护 46

3.5基于振动特性分析的故障诊断方法 48

3.6故障诊断的标准 50

3.7实例分析 51

3.8本章小结 52

第4章 基于模糊神经网络的制动系统故障诊断 53

4.1引言 53

4.2闸瓦温升与摩擦系数对安全制动的影响 53

4.3基于神经网络的风力发电机衬垫摩擦系数质量模糊综合评判 58

4.4风力发电机制动系统卡缸故障的诊断策略研究 63

4.5本章小结 76

第5章 基于故障树的风力发电机组运行故障智能诊断 78

5.1引言 78

5.2模糊神经网络知识表示 78

5.3风力发电机常见运行故障的故障树 79

5.4风力发电机的故障分析 80

5.5面向故障树的基于框架与规则的混合知识表示 84

5.6基于框架与规则的风力发电机故障诊断系统的知识表示 85

5.7基于模糊神经网络的提升机故障诊断系统知识表示 99

5.8风电机组智能故障诊断系统的推理机制 109

5.9本章小结 111

第6章 双馈风电机组变流器控制与故障诊断研究 112

6.1研究意义 112

6.2双馈风电变流器的开路故障诊断与系统重构 113

6.3变流器可靠性增强设计 126

6.4本章小结 131

第7章 大型风力发电机的故障诊断研究 132

7.1风力发电机转子故障特性分析 132

7.2故障诊断实验研究 136

7.3基于小波包能量分析的电动机故障诊断 139

7.4基于转子振动信号的诊断分析 145

7.5风力发电机转子系统常见故障分析 151

7.6本章小结 154

第8章 风电机组齿轮箱与轴系传动系统故障诊断 155

8.1概述 155

8.2风电机组齿轮箱振动产生机理和主要故障形式 155

8.3风电机组齿轮箱齿轮传动系统的振动分析计算 162

8.4基于 ADAMS的齿轮箱模型动力学仿真和振动分析 166

8.5风电机组齿轮箱的故障诊断 173

8.6大型风电机组传动系统轴系故障分析 182

8.7本章小结 184

第9章 基于小波神经网络的风力发电机组故障趋势预测 185

9.1引言 185

9.2故障预测方法的选用 185

9.3小波神经网络的构造 186

9.4小波基波选择的标准 188

9.5基于小波网络预测模型的建立 188

9.6故障预测实例 189

9.7本章小结 190

第10章 风力发电机组合式故障诊断策略与系统结构 191

10.1引言 191

10.2基于组合故障诊断策略的研究 191

10.3系统的基本设计思想 192

10.4系统的基本组成 192

10.5风力发电机智能故障诊断系统总体构成与应用 199

10.6本章小结 202

第11章 基于容错控制的风力发电机组运行可靠性研究 203

11.1引言 203

11.2风力发电机控制系统的特点 204

11.3风力发电机组速度传感器故障主动容错控制的实现 207

11.4应用实例 210

11.5基于动态硬件冗余的制动系统执行器失效的容错控制 212

11.6实验 213

11.7本章小结 214

第12章 风力发电机组综合安全控制系统 215

12.1引言 215

12.2综合安全控制系统结构与实现方法 216

12.3风力发电机在线式监控与诊断系统信号获取策略 218

12.4风力发电机故障诊断仿真系统 218

12.5本章小结 220

第13章 风力发电机组的状态监测（SCADA系统） 221

13.1 SCADA系统概述 221

13.2 Mita SCADA系统 223

13.3 W2000 SCADA系统 232

13.4本章小结 239

第14章1.25 MW风力发电机组控制与故障诊断 240

14.1 1.25 MW风力发电机组控制系统 240

14.2风力发电机组的故障排除 242

14.3风力发电机组的故障处理 249

14.4本章小结 262

第15章 海上风电机组的远程监测与故障诊断 263

15.1海上风力发电技术 263

15.2海上风电场并网的特点 264

15.3海上风力发电远程监测系统 267

15.4海上风力发电机组的故障诊断 273

15.5海上风力发电机组故障分析 278

15.6本章小结 287

第16章 结论 288

16.1本书所做的工作及得出的主要结论 288

16.2本书的主要创新点 289

16.3研究展望 289

参考文献 291

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