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知识组织理论与方法

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  • 购买点数:13
  • 作 者:王知津 李培 李颖等著
  • 出 版 社:北京:知识产权出版社
  • 出版年份:2009
  • ISBN:9787802474772
  • 标注页数:363 页
  • PDF页数:376 页
图书介绍:本书从知识组织的角度出发,阐述了目前该领域研究现状,提出了当前知识组织研究发展方向与方法问题。

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图书介绍

第一章 知识与知识组织 1

第一节 从知识到知识组织 1

第二节 知识组织中的知识 6

第三节 知识组织的基本理论 18

第二章 知识组织的学科基础 31

第一节 知识组织与逻辑学 31

第二节 知识组织与数学 40

第三节 知识组织与系统论 42

第四节 知识组织与心理学 48

第五节 知识组织与知识工程 53

第三章 分类系统与叙词系统的知识组织 61

第一节 分类系统与叙词系统基本理论 61

第二节 分类系统与叙词系统的结构及要素 67

第三节 分类系统与叙词系统的构建 76

第四节 关系 79

第五节 标记符号 83

第六节 分类系统与叙词系统的兼容性和一致性 86

第四章 分类与标引的知识组织 92

第一节 分类与标引理论 92

第二节 分类和标引技术 97

第三节 自动分类与标引 99

第四节 网络环境下的分类与标引 112

第五章 自然语言处理的知识组织 121

第一节 自然语言处理与知识组织 121

第二节 自然语言处理中的语法分析 126

第三节 自然语言处理中的语义分析 135

第四节 自然语言处理中的语用分析 144

第六章 知识表示 150

第一节 知识表示的概述 150

第二节 规则表示方法 153

第三节 结构化表示 157

第四节 面向对象表示法 168

第五节 其他知识表示法 174

第七章 知识获取 178

第一节 知识获取的过程 179

第二节 知识获取方法 183

第三节 知识获取中的机器学习 188

第四节知识获取工具 197

第八章 元数据 207

第一节 元数据的概念与特征 207

第二节 元数据格式 217

第三节 元数据的相关问题 224

第四节 元数据在知识组织中的应用 233

第九章 知识挖掘 237

第一节 数据挖掘与知识发现 237

第二节 知识挖掘技术 242

第三节 Web知识挖掘 251

第四节 文本知识挖掘 259

第十章 知识本体 267

第一节 知识本体概述 267

第二节 知识本体的描述语言与编辑工具 275

第三节 知识本体的构建 279

第四节 知识本体的知识组织应用 287

第十一章 主题地图 296

第一节 主题地图 296

第二节 主题地图的TAO架构 300

第三节 主题地图的描述语言XTM 305

第四节 主题地图的创建与在知识组织中的应用 310

第十二章 知识组织的环境 322

第一节 知识组织的方法论问题 322

第二节 知识组织的专业问题 326

第三节 知识组织的经济问题 331

第四节 知识组织的法律问题 334

第五节 知识组织工作标准化 338

第六节 知识组织的相关机构 342

第七节 知识组织的教育与培训 345

主要参考文献 351

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