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近红外光谱法快速分析药品

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医药卫生

  • 购买点数:13
  • 作 者:胡昌勤 冯艳春著
  • 出 版 社:北京:化学工业出版社
  • 出版年份:2010
  • ISBN:9787122066817
  • 标注页数:358 页
  • PDF页数:368 页
图书介绍:本书详细介绍了建立药品通用性近红外模型的基本理论,NIR通用性模型的建模思路与方法等。

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图书介绍

第一章 假劣药品的快速分析 1

第一节 药品快速检测系统 1

一、以药品检测车为载体的药品现场快速初筛平台 1

二、以授权方法为基础的药品实验室快速检测平台 7

第二节 对假劣药品的综合分析 14

参考文献 26

第二章 近红外光谱仪 28

第一节 近红外光谱仪器 29

一、近红外光谱仪器的主要性能指标 29

二、不同类型仪器的主要特点和工作原理 31

三、色散型近红外光谱仪与傅里叶变换型近红外光谱仪的比较 33

第二节 车载型近红外光谱仪(Matrix-F)介绍 34

参考文献 54

第三章 建立药品通用性近红外模型的基本理论 55

第一节 定性分析的一般方法 57

一、利用图谱库结合匹配值定性 57

二、聚类分析法定性 58

三、冈子分析法定性 59

四、主成分分析法定性 60

五、直接利用近红外光谱图的变化进行定性分析 61

第二节 定量分析的一般方法 61

一、多元线性同归法 61

二、主成分回归法 62

三、偏最小二乘法 63

第三节 建立药品近红外模型的一般方法 64

一、训练集样本的选择 64

二、图谱预处理方法 67

三、近红外多元校正模型的传递 71

第四节 建立药品通用性模型的可行性研究 81

一、建模方法 85

二、建立通用性模型的可行性 86

三、通用性模型的局限性 88

四、通用性模型的可扩展性 89

五、应用举例——样品代表性与模型通用性的关系 91

参考文献 93

第四章 近红外药品快速分析系统 101

第一节 通用性NIR鉴别模型的建模思路与方法 101

一、样品的分组与鉴别流程 101

二、样本NIR光谱差异的表征与阈值的确定 103

三、训练集、验证集光谱的选择 105

第二节 通用性NIR定量模型的一般建模方法 106

一、选择训练集样本的一般原则 106

二、图谱预处理方法的选择 128

第三节 模型传递中的误差控制 143

参考文献 146

第五章 建立通用性液体制剂近红外模型的一般方法 147

第一节 近红外水溶液模型 147

一、液体样品近红外光谱的采集方式 147

二、液体样品的近红外分析 148

三、环境温度对液体近红外分析的影响 149

第二节 建立通用性液体制剂近红外定量模型的一般方法 150

一、温度的影响 151

二、通用性液体近红外定量模型建模的一般方法 155

三、对通用性液体近红外定量模型建模一般方法的验证 159

四、对液体样品定量模型建模规律的总结 172

第三节 通用性液体近红外定性模型建模的一般方法 173

参考文献 178

第六章 建立通用性粉针剂近红外模型的一般方法 182

第一节 通用性粉针剂近红外定性模型的建立与验证 182

一、通用性头孢菌素类粉针剂近红外定性模型的建立 182

二、通用性青霉素/碳青霉烯类粉针剂近红外定性模型的建立 195

三、通用性氨基糖苷类抗生素粉针剂近红外定性模型的建立 207

第二节 粉针剂通用性近红外定量模型的建立与验证 216

一、通用性粉针剂近红外定量模型的建立 216

二、光纤模型和积分球模型的比较 228

三、通用性头孢菌素粉针剂近红外定量模型建模规律的探讨 245

参考文献 254

第七章 建立通用性固体口服制剂近红外模型的一般方法 256

第一节 辅料成分改变对近红外模型的影响 256

一、模型的基本特性 256

二、样品处方改变对模型的影响 259

三、小结 264

第二节 通用性片剂近红外模型的建立 265

一、通用性大环内酯类抗生素片剂定性模型的建立 265

二、通用性大环内酯类抗生素片剂定量模型的建立 282

第三节 通用性胶囊剂近红外模型的建立 293

参考文献 308

第八章 流通领域快速筛查假劣药品的近红外无模型分析技术 309

第一节 药品检测车在流通领域快速筛查假劣药品的运行模式 309

第二节 近红外图谱直观分析法 313

第三节 近红外图谱卡相似系数分析法 322

第四节 近红外图谱逆向相似系数分析法 332

第五节 近红外一致性检验模型及其应用 344

参考文献 352

附录 353

Ⅰ.车载近红外药品快速检测系统中已收载的近红外通用性定性模型目录 353

Ⅱ.车载近红外药品快速检测系统中已收载的近红外通用性定量模型目录 358

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