气象统计预报中的多元分析方法PDF格式文档图书下载

第一章 气象资料及其表示方法 1

第一节　单个要素的气象资料 1

第二节　多要素的气象资料 8

第二章 概率和统计检验（Ⅰ） 16

第一节　概率和条件概率 16

第二节　天气预报指标的统计检验 18

第三章 选择最大信息的预报因子 30

第一节　定量数据时的指标 30

第二节　非连续数据时的指标 35

第三节　非线性情况下的指标 50

第四节　变量问的相关性在选因子时的作用 52

第五节　组合因子、预报因子数量的缩减 58

第六节　简易方法 66

第七节　选择有物理意义的预报因子 73

第四章 参数估计和统计检验（Ⅱ） 78

第一节　参数估计 78

第二节　假设检验基本思想 83

第三节　平均值的假设检验及预报应用 87

第四节　相关系数的检验 92

第五节　列联表的独立性检验和信息的置信限 95

第五章 回归分析 100

第一节　一元线性回归 100

第二节　多元回归分析 102

第三节 回归方程的统计检验 109

第四节 逐步回归方法 116

第五节　偏相关筛选的逐步回归 126

第六节　正交组合的多元回归 130

第七节　相关系数与回归方程的稳定性 133

第八节　几个定量预报结果的最优综合 138

第九节　二值离散变量的相关与回归 146

第六章 二分类预报 155

第一节　天气预报指标群的分片包干法 155

第二节　二分类预报的数学模型 157

第三节　简易综合预报方法 161

第四节　多因子综合的信息方法 166

第五节　二分类预报结果的最优经济综合 169

第六节　多数表决综合法及准确率的理论估计 173

第七章 主成分分析 182

第一节　基础知识 182

第二节　主成分的基本概念 190

第三节　主成分的导出 194

第四节　主成分的性质 200

第五节　气象场自然正交展开及其在天气分析和预报中的应用 210

第六节　因子分析 227

第七节　对应分析 237

第八节　典型相关分析 247

第九节　附录 261

第八章 判别分析 267

第一节　二组判别 267

第二节　利用正交变换的二次判别方法 277

第三节　有关判别分析的几个问题 286

第四节　多组判别、错分损失不同时的多组判别 296

第五节　多组逐步判别 309

第六节　简易判别法 327

第七节　附录 332

第一节　相似性统计量 338

第九章 聚类分析 338

第二节　系统聚类法 341

第三节　动态聚类法和分解法 350

第四节　模糊聚类 352

第五节 天气分析和预报中应用聚类分析的若干问题 363

第十章 线性代数基础 366

第一节　矩阵和向量 366

第二节　矩阵运算 369

第三节　行列式和矩阵求逆 371

第四节　矩阵的秩与线性方程组 376

第五节　二次型 378

第六节　实对称矩阵特征值和特征向量的计算方法 381

第十一章 动力统计（PP和MOS）预报方法 394

第一节　概况 394

第二节　国外动力统计预报简介 396

第三节　我国、日本和欧洲中期数值预报中心的模式及其应用 408

第四节　国内外开展动力统计预报的若干经验 416

第十二章 常用的多元统计分析程序（BASIC语言，APPLE，TRS-80微机用） 422

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