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前言 1

第一章 绪论 1

1.1 统计资料和统计学 1

1.2 大量观察法是统计科学研究的基本方法 3

1.3 统计描述和统计推断 4

1.4 统计方法在科学管理中的作用 6

1.5 统计研究方法的程序 7

第二章 统计资料的搜集、整理和表述 10

2.1 统计调查方案的设计 10

2.2 统计资料的审查 16

2.3 统计资料的汇总 17

2.4 统计数列的类型 18

2.5 质别资料的分组 21

2.6 统计表的一般要求 24

2.7 统计图 26

2.8 频数分布表的编制方法 34

2.9 频数分布的图示 40

习题 48

第三章 统计描述的量数 52

3.1 相对数 52

3.2 频数分布的描述性量数 55

3.3 简单算术平均数 56

3.4 加权算术平均数 63

3.5 中位数 65

3.6 众数 69

3.7 几何平均数 74

3.8 离中量数 75

3.9 方差和标准差 77

3.10 标准差的意义和应用 81

3.11 样本的方差和标准差 83

3.12 变异系数 84

3.13 偏斜度 85

附录：关于连加号Σ的使用方法 86

习题 90

第四章 指数 93

4.1 什么是指数 93

4.2 简单指数 96

4.3 加权综合指数 99

4.4 加权比率平均指数 105

4.5 指数的基期转移、连锁和编接 110

4.6 指数的应用 115

4.7 指数编制的一些问题 122

习题 127

第五章 时间序列分析 131

5.1 时间序列及其组成因素 131

5.2 时间序列分析 134

5.3 线性趋势 138

5.4 非线性趋势 148

5.5 季节性变动的测量 156

5.6 周期性变动的测量 169

习题 175

第六章 概率 182

6.1 随机现象和概率模式 182

6.2 关于概率的基本概念 187

6.3 概率的加法规则 191

6.4 条件概率和联合概率表 194

6.5 概率的乘法规则 199

6.6 贝叶斯公式 209

6.7 事件的计数方法 217

习题 226

第七章 概率分布 232

7.1 随机变量 232

7.2 随机变量的期望值 236

7.3 随机变量的方差 240

7.4 随机变量之和的期望值和方差 246

7.5 随机变量的典型概率分布 249

7.6 二项分布 250

7.7 超几何分布 264

7.8 泊松分布 268

7.9 正态分布 276

7.10 标准正态分布及其应用 281

7.11 应用标准正态差推算离散型分布的概率 285

附录：关于公式7.10的证明 288

习题 291

8.1 有关抽样的一些基本概念 297

第八章 抽样和抽样分布 297

8.2 基本抽样设计 301

8.3 样本统计量和抽样分布 310

8.4 样本平均数的抽样分布 312

8.5 中心极限定理 317

8.6 有限总体校正系数 323

8.7 比率的抽样分布 325

习题 328

8.8 总体标准差σ不明确时的抽样分析 328

第九章 参数估计 344

9.1 点估计和区间估计 344

9.2 点估计的评选标准 346

9.3 区间估计的基本原理 348

9.4 比率的区间估计(大样本) 353

9.5 两个平均数间差别的区间估计(大样本) 355

9.6 两个比率间差别区间估计(大样本) 357

9.7 小样本的区间估计 359

9.8 样本量的确定 362

习题 369

第十章 假设检验 372

10.1 假设检验的基本概念 372

10.2 两种类型的误差 373

10.3 双尾检验和单尾检验 374

10.4 单一样本平均数的假设检验 378

10.5 单一样本比率的假设检验 382

10.6 第二型误差β的计算方法 385

10.7 功效曲线 389

10.8 样本量和两类误差的关系 391

10.9 平均数间差别的检验(双尾检验) 393

10.10 比率间差别的检验 395

10.11 小样本的平均数假设检验 400

习题 402

第十一章 简单回归分析和相关分析 405

11.1 绪论 405

11.2 回归模型的形成 406

11.3 简单线性回归方程 408

11.4 估计标准误差 416

11.5 回归分析在统计推断中的应用 421

11.6 可决系数的意义和计算方法 428

11.7 相关和相关分析 432

11.8 对相关系数的推断 438

11.9 关于回归和相关分析的几个应注意的问题 439

附录：关于Yc，Yi和b的方差公式的推导 442

习题 445

第十二章 统计决策分析 452

12.1 绪言 452

12.2 构成统计决策问题的因素 453

12.3 先验信息条件下的决策分析 457

12.4 应用树形图的决策分析 460

12.5 应用后验信息的决策 465

12.6 关于试验与否的决策 470

12.7 应用抽样信息的决策 473

12.8 抽样信息的估值和样本量的选择 479

12.9 统计决策和传统统计推断的比较 485

习题 490

统计附表 496

习题答案 508

词汇索引 526

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