多变量非线性系统的神经网络逆控制方法PDF格式文档图书下载
- 购买点数:9 点
- 作 者:戴先中著
- 出 版 社:北京:科学出版社
- 出版年份:2005
- ISBN:7030165438
- 标注页数:197 页
- PDF页数:207 页
前言 1
第1章 绪论 1
目录 1
第2章 神经网络逆控制方法概述 6
2.1 非线性系统的逆系统 6
2.1.1 逆系统 6
2.1.2 逆系统的实现(构造) 9
2.2 非线性系统的神经网络逆系统 9
2.2.1 逆系统解析实现的困难和神经网络逆系统的提出 9
2.2.2 神经网络逆系统结构 11
2.3 非线性系统的神经网络逆控制方法 12
2.4 小结 16
3.1.1 逆系统 17
第3章 逆系统 17
3.1 逆系统的基本概念 17
3.1.2 系统的可逆性 19
3.1.3 伪线性复合系统——线性化解耦系统 20
3.2 基于状态方程描述SISO系统的逆系统 22
3.2.1 SISO非线性系统的相对阶 23
3.2.2 SISO系统的可逆性 24
3.2.3 SISO逆系统的解析实现 28
3.3 基于状态方程描述MIMO系统的逆系统 29
3.3.1 Interactor算法 30
3.3.2 MIMO非线性系统的向量相对阶和向量本性阶 37
3.3.3 MIMO系统的可逆性——函数可控性 43
3.3.4 MIMO逆系统的静态、动态解耦及其解析实现 50
3.4 基于输入输出微分方程描述系统的逆系统 59
3.4.1 SISO系统的可逆性 60
3.4.2 SISO逆系统的解析实现 63
3.4.3 MIMO系统的可逆性 63
3.4.4 MIMO逆系统的解析实现 68
3.4.5 不同描述系统的逆系统之间的关系 69
3.5 伪线性复合系统 71
3.5.1 伪线性复合系统的状态方程描述 72
3.5.2 完全线性化与部分线性化 76
3.5.3 隐动态问题 78
3.6 广义逆系统 79
3.6.1 广义逆系统的概念 79
3.6.2 基于输入输出微分方程描述系统的广义逆系统 80
3.6.3 基于状态方程描述系统的广义逆系统 85
3.7 小结 87
附录A 雅可比矩阵、雅可比矩阵的秩与行列式的关系 88
附录B 隐函数定理和反函数定理 92
第4章 神经网络逆系统 93
4.1 神经网络逆系统的提出 93
4.2 连续时间动态神经网络 95
4.2.1 人工神经元与神经网络 95
4.2.2 静态神经网络 98
4.2.3 动态神经网络 104
4.2.4 构造逆系统的动态神经网络 106
4.3.1 神经网络逆系统的基本结构 111
4.3 神经网络逆系统的结构 111
4.3.2 神经网络逆系统的扩展结构 112
4.3.3 神经网络逆系统结构的确定 113
4.4 神经网络逆系统的学习、训练 115
4.4.1 神经网络逆系统的训练结构与步骤 116
4.4.2 激励信号的选取 117
4.4.3 训练样本的获取 118
4.4.4 神经网络的选型与训练 120
4.4.5 神经网络逆系统训练综合例 120
4.5 神经网络逆系统的线性化解耦效果 122
4.6 小结 126
附录 127
第5章 神经网络逆系统控制方法 129
5.1 伪线性系统的动态特性分析 130
5.1.1 伪线性系统的非理想线性化解耦特性 131
5.1.2 伪线性系统的“物理特性” 131
5.2 神经网络逆复合控制器 132
5.2.1 被控系统的静、动态特性分析 133
5.2.2 神经网络逆系统设计 137
5.2.3 附加控制器设计 141
5.3 神经网络逆+输出反馈控制 141
5.4 神经网络逆+线性最优控制 145
5.5 小结 148
第6章 神经网络逆控制应用例 150
6.1.1 多自由度机械手的动力学模型及其可逆性 151
6.1 多自由度机械手解耦控制 151
6.1.2 多自由度机械手的神经网络逆系统控制 154
6.2 遥操作机器人解耦控制 156
6.2.1 遥操作机器人的主从控制结构与通讯延时 156
6.2.2 神经网络广义逆系统——从控制器 157
6.2.3 Smith预估器——主控制器 158
6.2.4 遥操作机器人主从控制器的实际设计 160
6.3 生物发酵过程解耦控制 164
6.3.1 生物发酵过程模型 164
6.3.2 可逆性分析 167
6.3.3 发酵过程的神经网络逆解耦控制 170
6.4.1 感应电机模型 171
6.4 感应电机解耦控制 171
6.4.2 可逆性分析 173
6.4.3 感应电机的神经网络逆解耦控制 174
6.4.4 神经网络逆系统辨识 175
6.4.5 神经网络逆解耦控制效果 176
6.5 电力系统发电机控制 179
6.5.1 电力系统的非线性微分-代数结构模型 179
6.5.2 发电机的非线性微分-代数结构模型 180
6.5.3 具有微分-代数结构的发电机模型的可逆性分析 184
6.5.4 采用扩展结构的发电机神经网络逆解耦控制 188
6.5.5 不同输出函数下的神经网络逆控制 188
6.5.6 两区域四机电力系统的神经网络逆控制 189
6.6 小结 193
参考文献 194
- 《多变量系统模糊/神经网络自适应控制》刘国荣著 2012
- 《非线性多变量多模型神经网络自适应解耦控制》富月著 2018
- 《多变量非线性系统的神经网络逆控制方法》戴先中著 2005
- 《非线性系统神经网络参数预测及控制》魏东著 2008
- 《随机非线性系统自适应神经网络控制》王焕清著 2014
- 《基于细胞神经网络的非线性时滞系统自适应控制》张建华编 2012
- 《神经网络控制》徐丽娜编译 2009
- 《时滞递归神经网络的状态估计理论与应用》黄鹤著 2014
- 《交流传动神经网络逆控制》戴先中,刘国海,张兴华著(南京工业大学自动化学院) 2007
- 《机械手神经网络稳定自适应控制的理论与方法》孙富春,孙增圻,张钹著 2005
- 《Townsend Press 英语词汇学习丛书 英语词汇入门 第2版》(美)纳代尔(Nadell.J)等编著 2018
- 《THE GOVERNMENT/PRESS CONNECTION PRESS OFFICERS AND THEIR OFFICES》STEPHEN HESS 1984
- 《PRESS》POLITICS & PUBLIC OPINION IN BIHAR 1912-1947 2010
- 《Press law》Robin Callender Smith. 1978
- 《SUING THE PRESS》RODNEY A.SMOLLA 1986
- 《THE PRESS AND AMERICA》 2222
- 《FREEDOM OF THE PRESS》ERIC BARENDT 2009
- 《FREEDOM OF THE PRESS》ROB EDELMAN 2006
- 《FREEDOM OF THE PRESS》DAVID L.GEBERT 2005
- 《Racism and the press》Teun A.van Dijk 2016