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第1章 绪论 1

1.1 基本概念 1

1.1.1 遥感 1

1.1.2 传感器 1

1.1.3 农业遥感 2

1.2 农业遥感主要数据源 2

1.2.1 卫星遥感系统 2

1.2.2 无人机遥感系统 13

1.2.3 地面调查系统 14

1.3 农业遥感技术发展及应用展望 18

1.3.1 农业遥感技术发展趋势 18

1.3.2 农业遥感技术发展动向 19

参考文献 22

第2章 农业遥感理论基础 23

2.1 遥感物理基础 23

2.1.1 电磁辐射 23

2.1.2 大气窗口 24

2.2 典型地物波谱特性 25

2.2.1 水体光谱特性 26

2.2.2 植物光谱特性 26

2.2.3 土壤光谱特性 28

2.2.4 岩石光谱特性 29

2.3 水体遥感数据理解与分析 29

2.3.1 水体影像特征分析 30

2.3.2 水体遥感信息增强 30

2.3.3 水体遥感提取方法 31

2.4 植被遥感数据理解与分析 32

2.4.1 植被影像特征分析 32

2.4.2 植被遥感信息增强 35

2.4.3 植被遥感提取方法 39

2.5 建设用地遥感数据理解与分析 40

2.5.1 建设用地影像特征分析 40

2.5.2 建设用地遥感信息增强 41

2.5.3 建设用地遥感识别方法 44

参考文献 45

第3章 遥感数据基础处理 47

3.1 基础数据的准备 47

3.1.1 基础地理空间数据 47

3.1.2 统计数据及图书文献 47

3.1.3 地面实地调查数据 47

3.1.4 遥感影像数据 48

3.2 数据采集规范 48

3.2.1 数据标准化 48

3.2.2 空间数据存储格式 48

3.2.3 空间参考选择 50

3.3 地面数据的采集和预处理 50

3.3.1 地面样方调查 50

3.3.2 地面样方数据采集 51

3.3.3 地面样方数据后处理 59

3.3.4 湖北省大宗农作物地面样方调查 65

3.4 卫星遥感数据的预处理 65

3.4.1 辐射定标 66

3.4.2 辐射校正 67

3.4.3 几何校正 73

3.4.4 投影转换 79

3.4.5 影像裁剪与镶嵌 81

参考文献 87

第4章 遥感影像增强处理 88

4.1 色彩增强处理 88

4.1.1 密度分割 88

4.1.2 彩色合成显示 94

4.1.3 色彩模式转换 96

4.2 逐像元辐射增强 102

4.2.1 反差拉伸法 102

4.2.2 直方图增强法 111

4.3 邻域法空间增强 114

4.3.1 卷积滤波原理与方法 114

4.3.2 图像空间域滤波增强与实现 117

4.4 多光谱增强处理 125

4.4.1 主成分变换 126

4.4.2 穗帽变换 128

4.4.3 去相关拉伸 131

4.4.4 图像运算 132

4.5 其他增强方法 134

4.5.1 遥感数据融合 134

4.5.2 傅里叶频率域滤波增强 135

参考文献 138

第5章 遥感影像解译 139

5.1 影像解译常用方法 139

5.1.1 目视解译法 139

5.1.2 监督分类法 144

5.1.3 非监督分类法 152

5.1.4 决策树分类法 155

5.1.5 面向对象分类法 159

5.2 解译结果后处理 175

5.2.1 分类重编码 175

5.2.2 聚类统计 177

5.2.3 过滤分析 177

5.2.4 去除分析 178

5.2.5 解译结果的人工修正 178

参考文献 180

第6章 农情遥感关键技术与实现 181

6.1 面向对象的最佳波段组合选择 181

6.1.1 遥感影像最佳波段组合的基本原理 181

6.1.2 水体遥感识别的最佳波段选择 183

6.1.3 农作物遥感识别的最佳波段组合分析 183

6.2 农作物遥感监测最佳时相识别 187

6.2.1 湖北省冬小麦和冬油菜的遥感监测最佳时相分析 187

6.2.2 湖北省早稻的遥感监测最佳时相分析 191

6.2.3 湖北省中稻等夏季农作物的遥感监测最佳时相分析 192

6.3 农情遥感专题信息提取 193

6.3.1 农作物长势遥感监测 193

6.3.2 农作物种植面积遥感监测 199

6.3.3 农作物遥感估产 203

6.4 农情遥感多尺度验证评价 209

6.4.1 点尺度验证与评价 209

6.4.2 样方尺度验证与评价 213

6.4.3 区域尺度验证与评价 214

参考文献 218

彩图 220

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